Environmental Engineering / Çevre Mühendisliği
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/4321
Browse
3 results
Search Results
Article İzotop Özelliklerinin Kullanılarak Su-kayaç Etkileşiminin İncelenmesi: Alaşehir Alt Havzası Örneği(DSİ, 2019) Tonkul, Serhat; Şimşek, Celalettin; Baba, AlperYeraltı su kaynakları yenilenebilir kaynaklar olmasına karşın, havzalarda aşırı çekim baskısı nedeniyle akiferlerde yeterince depolanamamakta ve depolama rezervi sürekli olarak azalmaktadır. Bu bağlamda son yıllarda yeraltısuyunun sürdürülebilir verimliliğinin arttırılması için kalite ve miktarın belirlenmesine yönelik olarak yüzey ve yeraltısuyu sistemleri arasındaki ilişkinin detaylı olarak çalışılmasına ihtiyaç duyulmuştur. Yüzey ve yeraltısuları arasındaki ilişkinin ortaya konulmasında en çok kullanılan özelliklerden birisi de izotoplardır. İzotoplar yeraltısuları ile kayaçlar arasındaki etkileşimini (su-kayaç ilişkisi) anlamada büyük öneme sahiptir. İzotoplar ile suların izledikleri yollar ve kökenleri hakkında önemli bilgiler alınabilmektedir. Özellikle, jeotermal bir sistemin bulunduğu bölgede, jeotermal rezervuar sıcaklığını tahmin etmede yardımcı olabilen bu izotoplar, aynı zamanda jeotermal bir sistemin evrimini de ortaya çıkarmaktadır. Türkiye’nin batısında yer alan ve ülkenin %2’sini oluşturan Gediz Havzası, önemli bir jeotermal potansiyelin olduğu alan konumundadır. Bu çalışma kapsamında çalışma alanındaki suların fiziksel ve kimyasal özelliklerinin kullanılarak, Alaşehir alt (Manisa) havzasında yüzey ve yeraltısuyu sistemleri arasındaki ilişkinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, Alaşehir alt havzasında 25 farklı noktada araştırma kuyuları açılmış olup, bu kuyulardan yağışlı ve kurak dönemde alınan yeraltısuyu örnekleri ile bu alandaki yağmur suyu örnekleri üzerinde laboratuvar ortamında, 2017 ve 2018 yılına ait numunelerin izotopik özellikleri değerlendirilmiştir. Buna göre, çalışma sahası ve çevresinde yeraltısularının 2017 ve 2018 yıllarına ait yağışlı ve kurak dönem ? 18O, ? 2H ve ? 3H izotop dağılımlarına bakıldığında genel olarak suların önemli bir kısmının meteorik kökenli olduğu anlaşılmaktadır.Conference Object Groundwater Pollution by Nitrate From Agricultural Fertilizers: the Case of Menemen Basin (aegean Region, Turkey)(İZSU, 2017) Gören, Ayşegül Yağmur; Genişoğlu, Mesut; Balcı, Esin; Ökten, Hatice Eser; Baba, AlperGroundwater is an essential drinking water source in Menemen subbasin of İzmir city, Turkey. The aim of this study was to investigate the groundwater contamination by nitrates of agricultural lands. For this purpose, we evaluated variations of groundwater pH, redox potential, electrical conductivity (EC), major anions (NO3, Cl, SO4, HCO3 and CO3) and cations (Na, K, Ca and Mg). A statistical correlation procedure and piper diagram for hydrogeochemistry of groundwater were also applied. Nitrate levels were found to be higher around agricultural areas. Also EC values and Cl were measured to be higher as proximity to coastal areas increased, indicating seawater intrusion. Agricultural activities and excessive freshwater withdrawal were shown to impair groundwater quality and quantity at Menemen subbasin.Article Citation - WoS: 14Citation - Scopus: 22Forecasting Ambient Air So2 Concentrations Using Artificial Neural Networks(Taylor and Francis Ltd., 2006) Sofuoğlu, Sait Cemil; Sofuoğlu, Aysun; Birgili, Savaş; Tayfur, GökmenAn Artificial Neural Networks (ANNs) model is constructed to forecast SO 2 concentrations in Izmir air. The model uses meteorological variables (wind speed and temperature) and measured particulate matter concentrations as input variables. The correlation coefficient between observed and forecasted concentrations is 0.94 for the network that uses all three variables as input parameters. The root mean square error value of the model is 3.60 g/mt 3 . Considering the limited number of available input variables, model performances show that ANNs are a promising method of modeling to forecast ambient air SO 2 concentrations in Izmir.