IZTECH Research Centers Collection / İYTE Araştırma Merkezleri Koleksiyonu
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/2636
Browse
6 results
Search Results
Book XI. Eğitim çalıştayı(01. Izmir Institute of Technology, 2024) Baran, Yusuf; Tanoğlu, Gamze; Tanoğlu, Gamze; Yürüm, Ozan Raşit; Pirli, Damla; Özcan Gönülal, Yasemin; Baran, Yusuf; 04.03. Department of Molecular Biology and Genetics; 04.02. Department of Mathematics; 01.01. Units Affiliated to the Rectorate; 01. Izmir Institute of Technology; 04. Faculty of Scienceİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü, ülkemizin bilimsel araştırma ve eğitim alanındaki öncü kuruluşlarından biri olarak yenilik ve mükemmeliyet odaklı çalışmalarını kararlılıkla sürdürmektedir. Enstitümüz, öğrencilerimizin eğitim süreçlerini güçlendirmek ve onları geleceğin liderleri olarak yetiştirmek adına, yenilikçi yaklaşımları eğitim modellerine entegre etmektedir. Bu bağlamda, günümüzün hızla gelişen teknoloji dünyasında, eğitimde yapay zekâ araçlarının sunduğu potansiyeli ve fırsatları değerlendirmek ve bu alanda fark yaratan uygulamalara öncülük etmek en büyük hedeflerimizden biridir. Türkiye'nin ve dünyanın dört bir yanından gelen değerli öğrencilerimizi en donanımlı şekilde yetiştirmeyi amaçlayan Enstitümüz, her yıl düzenlediği eğitim çalıştayları ile eğitimde kapasite gelişimine önemli katkılar sağlamaktadır. Bu yıl on birincisini gerçekleştirdiğimiz eğitim çalıştayımızın teması olan “Eğitimde Yapay Zekâ Araçlarının Kullanımı” ile eğitimde teknolojik dönüşüme uyum sağlama ve bu dönüşüme liderlik etme hedefimizi bir kez daha ortaya koyuyoruz. Bu platformun, tüm katılımcılarımız için yeni ufuklar açacağına ve eğitimde daha etkili ve verimli yöntemlerin keşfedilmesine vesile olacağına inancım tamdır. Yapay zekâ teknolojilerinin eğitime entegrasyonu, öğrenme deneyimlerini kişiselleştirme ve dijital içeriklerin zenginleştirilmesi gibi alanlarda büyük fırsatlar sunmaktadır. Çalıştayımızın içeriğinde yer alan dijital öğrenme ve teknoloji kullanımına dair konuların, katılımcılarımızın bakış açılarını genişletmelerine ve eğitimde yenilikçi düşüncelerin filizlenmesine katkı sağlamasını temenni ediyorum. Bu değerli çalıştayın gerçekleşmesinde katkıları bulunan Eğitimden Sorumlu Rektör Yardımcımız Sayın Prof. Dr. Gamze Tanoğlu’na, Eğitim Direktörlüğü Yürütme Kurulu Üyemiz Sayın Prof. Dr. Sacide Altınkaya ile diğer yürütme kurulu üyelerimize, kıymetli bilgi ve deneyimlerini bizlerle paylaşan değerli konuşmacılarımıza ve tüm katılımcılarımıza gönülden teşekkür ediyorum. Eğitimde yeni ufuklara birlikte yelken açmaya ve bu dönüşüm yolculuğunda güçlü adımlar atmaya devam edeceğiz.Book İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü IX. Eğitim Çalıştayı: Eğitimde Yapay Zekâ(01. Izmir Institute of Technology, 2023) Özcan Gönülal, Yasemin; Tanoğlu, Gamze; 04.02. Department of Mathematics; 01.01. Units Affiliated to the Rectorate; 01. Izmir Institute of Technology; 04. Faculty of ScienceDeğerli okuyucular, Bu rapor, 2023-2024 Güz Yarıyılı’nda, İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü Eğitim Direktörlüğü ve Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi iş birliğiyle düzenlenen “Eğitimde Yapay Zekâ” temalı IX. Eğitim Çalıştayı’nın sonucunda oluşturulmuştur.Book İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü VIII. Eğitim Çalıştayı Raporu: Afet Durumlarında Sürdürülebilir Eğitim(01. Izmir Institute of Technology, 2023) Özcan Gönülal, Yasemin; Tanoğlu, Gamze; Örün, Özgür; 04.02. Department of Mathematics; 01.01. Units Affiliated to the Rectorate; 01. Izmir Institute of Technology; 04. Faculty of ScienceDeğerli okuyucular, Bu rapor, 2022-2023 Bahar Yarıyılında, İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü Eğitim Komisyonu ve Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi iş birliğiyle düzenlenen “Afet Durumlarında Sürdürülebilir Eğitim” temalı VIII. Eğitim Çalıştayı’nın sonucunda oluşturulmuştur.Book İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü Vıı. Eğitim Çalıştayı Raporu(Izmir Institute of Technology, 2022) Tanoğlu, Gamze; Özcan Gönülal, Yasemin; Tanoğlu, Gamze; Özcan Gönülal, Yasemin; 04.02. Department of Mathematics; 01.01. Units Affiliated to the Rectorate; 01. Izmir Institute of Technology; 04. Faculty of ScienceBu rapor, 2022-2023 Güz Yarıyılında, İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü Eğitim Komisyonu ve Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi iş birliğiyle düzenlenen “Eğitimde Dönüşümü Yakalamak” temalı VII. Eğitim Çalıştayı’nın sonucunda oluşturulmuştur. İYTE Eğitim Komisyonu ve Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi iş birliği ile düzenlenen “Eğitimde Dönüşümü Yakalamak” temalı VII. Eğitim Çalıştayı, 7 Ekim 2022 tarihinde Microsoft Teams üzerinden çevrim içi ortamda gerçekleştirilmiştir. Çalıştayın sunuş konuşması Eğitim Komisyonu Başkanı Prof. Dr. Sacide Alsoy Altınkaya tarafından yapılmıştır. Ardından, İYTE Rektörü Prof. Dr. Yusuf Baran açış konuşmalarını gerçekleştirmiştir. Çalıştayın çağrılı konuşmacılarından Kadir Has Üniversitesi Rektör Yardımcısı Prof. Dr. Nihat Berker, “Hırpalama, Başarılama, Mutlulama” başlıklı sunumunu gerçekleştirmiştir. Bu konuşmanın ardından, İYTE eğitimden sorumlu Rektör Yardımcısı Prof. Dr. Gamze Tanoğlu, “İYTE 2023 Eğitim Vizyonu: Bilgilendirme ve Değerlendirme” başlıklı sunumunu gerçekleştirmiştir. Öğleden önceki oturumun son konuşması ise İYTE En İyi Ders Tasarımı Ödülleri kapsamında 2021-2022 Eğitim-Öğretim yılında birinciliğe hak kazanan İYTE Biyomühendislik Bölümü öğretim elemanı Dr. Betül Aldemir-Dikici’nin “Yılın Tasarım Ödülü” başlıklı sunumu ile tamamlanmıştır. Öğleden sonraki oturumda, Dr. Öğr. Üyesi Günnur Güler’in moderatörlüğünde yapılan panelde “MÜDEK Sürecinin Kazanımları”, Prof. Dr. Cüneyt Fehmi Bazlamaçcı, Prof. Dr. Erol Şeker ve Doç. Dr. Ünver Özkol tarafından ele alınmıştır. Çalıştay, İYTE Rektör Yardımcısı Prof. Dr. Gamze Tanoğlu moderatörlüğünde ve Prof. Dr. Oğuz Yılmaz, Doç. Dr. Gökhan Kiper ve Dr. Özgür Örün’ün katılımlarıyla gerçekleştirilen “Calculus Derslerinin Değerlendirilmesi” başlıklı panelle son bulmuştur.Book İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü IV. Eğitim Çalıştayı(01. Izmir Institute of Technology, 2021) Özcan Gönülal, Yasemin; Tanoğlu, Gamze; 04.02. Department of Mathematics; 01.01. Units Affiliated to the Rectorate; 01. Izmir Institute of Technology; 04. Faculty of ScienceİYTE Eğitim Komisyonu ve Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi (UZEM) iş birliği ile düzenlenen “Uzaktan Eğitim” temalı IV. Eğitim Çalıştayı, 16-17 Şubat 2021 tarihinde Microsoft Teams üzerinden çevrim içi ortamda ortalama yüze yakın katılımcı ile gerçekleştirilmiştir. Çalıştayın açış konuşmaları Eğitim Komisyonu Başkanı Prof. Dr. Sacide Alsoy Altınkaya ile Rektör Prof. Dr. Yusuf Baran tarafından yapılmıştır. Çalıştayın ilk konuşmacısı olan NTV eğitim programları yapımcısı Sadık Gültekin, “Z Kuşağını Anlamak” başlıklı bir konuşma yaparak bu kuşağın bilinen ve tanınan temel özelliklerini anlatmış ve birtakım tavsiyelerde bulunmuştur. Ardından UZEM’den Dr. Özgür Örün, “Ders Tasarımı” konulu bir sunum yapmıştır. Çalıştayın ilk günü, öğleden sonra İYTE’li akademisyenlerin yer aldığı tecrübe paylaşımı paneliyle sona ermiştir.Article Citation - WoS: 8Citation - Scopus: 14An End-To Trainable Feature Selection-Forecasting Architecture Targeted at the Internet of Things(IEEE, 2021) Nakıp, Mert; Karakayalı, Kubilay; Güzeliş, Cüneyt; Rodoplu, Volkan; 01. Izmir Institute of TechnologyWe develop a novel end-to-end trainable feature selection-forecasting (FSF) architecture for predictive networks targeted at the Internet of Things (IoT). In contrast with the existing filter-based, wrapper-based and embedded feature selection methods, our architecture enables the automatic selection of features dynamically based on feature importance score calculation and gamma-gated feature selection units that are trained jointly and end-to-end with the forecaster. We compare the performance of our FSF architecture on the problem of forecasting IoT device traffic against the following existing (feature selection, forecasting) technique pairs: Autocorrelation Function (ACF), Analysis of Variance (ANOVA), Recurrent Feature Elimination (RFE) and Ridge Regression methods for feature selection, and Linear Regression, Multi-Layer Perceptron (MLP), Long Short Term Memory (LSTM), 1 Dimensional Convolutional Neural Network (1D CNN), Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), and Logistic Regression for forecasting. We show that our FSF architecture achieves either the best or close to the best performance among all of the competing techniques by virtue of its dynamic, automatic feature selection capability. In addition, we demonstrate that both the training time and the execution time of FSF are reasonable for IoT applications. This work represents a milestone for the development of predictive networks for IoT in smart cities of the near future.