Mechanical Engineering / Makina Mühendisliği
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/4129
Browse
2 results
Search Results
Article Türkiye' de Rüzgar Enerjisi Uygulamalarının Gelişimi ve Geleceği(TMMOB Makina Mühendisleri Odası, 2003) Özerdem, BarışFosil yakıt kaynaklarının sınırlı oluşu ve hava kirliliği, asit yağmurları ile sera etkisi şeklinde ortaya çıkan çevresel sorunlar nedeniyle, yenilenebilir enerji kaynakları tüm dünyada giderek artan bir ilgi ile karşılanmakta ve enerji gereksiniminin karşılanmasında önemli bir kaynak olarak görülmektedir. Bu bağlamda pek çok ülke 2010 yılında elektrik enerjisi gereksinimlerinin %10'unu rüzgar enerjisinden karşılamayı planlamaktadır. Çünkü; rüzgar, güneş, jeotermal, biyokütle ve dalga gibi yenilenebilir enerji kaynakları arasında elektrik üretimi konusunda en fazla ümit veren yenilenebilir enerji kaynağı, rüzgar enerjisidir. Bu nedenle, pek çok ülke ulusal programlar ve teşvikler uygulayarak rüzgar enerjisi teknolojisini geliştirmeye çalışmaktadırlar. Bu bildiride dünyada ve Türkiye'de rüzgar enerjisi kullanımı mevcut durumu, gelişimi incelenerek, ele alınmıştır. Yaşanan sürece koşut olarak da, ülkemizde rüzgar potansiyelinin en etkin ve yaygın şekilde kullanılması yönünde görüşler aktarılmış, öneriler geliştirilmiştir.Conference Object Cash Flow Forecasting by Using Time Series Methods in Geothermal District Heating Systems: Balcova - Narlidere Case(National Technical University of Athens, 2006) Erdoğmuş, Abdullah Berkan; Özerdem, BarışCash flow forecasting is one of the difficult and important tasks in an economic evaluation of a geothermal investment. Geothermal district heating systems are characterized by a high capital cost. In addition, relatively low operation and maintenance costs occur throughout their life. The aim of this research is to estimate the potential cash flows for Balcova - Narlidere Geothermal District Heating System by using historical data accumulated over a period of time and several forecasting methods: moving average, exponential smoothing, adjusted exponential smoothing and curve fitting functions. Mean absolute percentage deviation (MAPD) which is the most common approach to select the appropriate method to a particular time series is used in the selection of the most suitable model. Alternative methods are compared with each other regarding to their MAPD values. It is found that the models represented by exponential curve fitting functions have smaller MAPD values and give better results in cash flow forecasting of investment investigated.