Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / Scopus Indexed Publications Collection

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/7148

Browse

Filters

2023 - 20242

Settings

COAR Access Rights: search.filters.coarAccessRights.open accessSubject: search.filters.subject.Artificial Intelligence

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Article
    Citation - Scopus: 3
    University Librarians’ Perceptions of Artificial Intelligence, Its Application Areas in Libraries, and The Future
    (University and Research Librarians Association (UNAK), 2024) Gürdal, Gültekin; Çuhadar, Sami; Mert, Selma; Gezer, Çağatay; Helvacıoğlu, Ece; Arus, Oya; Aslan, Özlem; Karslı, Melahat; Sönmez, Çiğdem; Taş, Ali; Açıkalın, Cansu; Mazlumoğlu, Ayça Aydemir; Erken, Mehmet; Yılmaz, Müberra; Çerkez, Özlem Araz; Uğur, Emrullah; Menemenlioğlu, Alper; Şenoğlu, Aysel; Atlı, Songül; Cuhadar, Sami; Gurdal, Gultekin; Erken, Mehmet; Mert, Selma; Gezer, Cagatay; Helvacıoğlu, Ece; Atli, Songül
    Günümüzde kütüphaneler, değişen teknoloji ve yeniliklerden etkilenen kurumlar arasında yer almaktadır. Yapay zeka teknolojilerinin popüler hale gelmesi, kütüphane hizmetlerini de dönüştürmeye başlamıştır. Bu araştırmada, Türkiye’deki üniversite kütüphanelerinin yapay zeka teknoloji ve uygulamalarının gelişim sürecinde yapmış olduğu ve yapmayı planladığı düzenlemeleri tespit etmek ve ilgili döneme özel geliştirdikleri hizmetleri belirlemek amacıyla bir anket uygulanmıştır. Anket, Türkiye’deki 208 üniversite kütüphanesinden 111 üniversite kütüphanesi yöneticisinin katılımıyla gerçekleştirilmiştir. Verilerin analizi ile üniversite kütüphanelerinin yapay zeka teknolojileri ve uygulamaları hakkındaki durumu, bilgi ve farkındalık düzeyleri belirlenmiş, eksik ve zayıf yönlerin geliştirilmesine yönelik önlemler ve öneriler sunulmuştur. İlgili araştırma, yapay zeka konusunda Türkiye’de üniversite kütüphanesi yöneticilerinden görüş ve öneri alarak gerçekleştirilen ilk ve en kapsamlı çalışmadır. Araştırma bulguları, üniversite kütüphanelerinin ChatGPT, Gemini, Grammarly vb. yapay zeka uygulamalarını belirli düzeyde kullandıklarını ancak yapay zeka ile ilgili kurumsal politika geliştirme, personele yetkinlik kazandırma ve planlama konularında ihtiyaçlarının olduğu ortaya çıkmıştır.
  • Article
    Citation - Scopus: 20
    Estrus Detection and Dairy Cow Identification With Cascade Deep Learning for Augmented Reality-Ready Livestock Farming
    (Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI), 2023) Arıkan, İ.; Ayav, T.; Seçkin, A.Ç.; Soygazi, F.
    Accurate prediction of the estrus period is crucial for optimizing insemination efficiency and reducing costs in animal husbandry, a vital sector for global food production. Precise estrus period determination is essential to avoid economic losses, such as milk production reductions, delayed calf births, and disqualification from government support. The proposed method integrates estrus period detection with cow identification using augmented reality (AR). It initiates deep learning-based mounting detection, followed by identifying the mounting region of interest (ROI) using YOLOv5. The ROI is then cropped with padding, and cow ID detection is executed using YOLOv5 on the cropped ROI. The system subsequently records the identified cow IDs. The proposed system accurately detects mounting behavior with 99% accuracy, identifies the ROI where mounting occurs with 98% accuracy, and detects the mounting couple with 94% accuracy. The high success of all operations with the proposed system demonstrates its potential contribution to AR and artificial intelligence applications in livestock farming. © 2023 by the authors.