Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / Scopus Indexed Publications Collection

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/7148

Browse

Filters

2011 - 20162

Settings

Language: search.filters.language.trSubject: search.filters.subject.Genetic algorithms

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Conference Object
    Yazılım Tanımlı Ağlar için Güç Verimli Yol Atama
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2016) Aydoğmuş, Yiğitcan; Özbek, Berna; Koyuncu, Onur; Ulusoy, Kazım; Karakaya, Özgür
    Mobil uygulamaların gittikçe yaygınlaşması ile artan trafik çeşitliliği ve hacmi, ağlarda taşınan trafiğin yönetilmesi ihtiyacını kuvvetlendirdi. Yazılım tanımlı ağlar, trafik yönetimini kullanarak belirlenen gereksinimleri karşılarken, verimi maksimuma çıkararak ağları yönetebilir. Bu bildiride, ağdaki aktif anahtar sayısına dayanan güç tüketimini minimuma indiren bir yol atama algoritması öneriyoruz. Bağlantı kapasitesi kısıtlamalarını göz önüne alarak, akışların veri hacmi gereksinimlerini karşılayan en iyi yolu bulmak için genetik algoritma kullanıp, düşük karmaşıklıklı yeni bir yol atama yaklaşımı öneriyoruz. Önerilen algoritmanın verilen ağ topolojisinde çeşitli akış veri hacmi kısıtlamalarına göre performans değerlendirmelerini sunuyoruz.
  • Article
    Citation - WoS: 2
    Citation - Scopus: 2
    Ampirik Yöntemlerle Gediz Nehri için Askıda Katı Madde Yükü Tahmini
    (Turkish Chamber of Civil Engineers, 2011) Ülke, Aslı; Özkul, Sevinç; Tayfur, Gökmen
    It is essential to predict suspended sediment load for understanding river morphology, design of dams, water supply problems, management of reservoirs and determination of pollution levels in rivers. The suspended sediment load can be determined by means of several methods such as direct measurements at the sediment gauging stations, sediment rating curve, son modeling methods, and empirical methods which are based on experimental works. The objective of this study is first to determine the best empirical method for Gediz river and then to improve the determined method by genetic algorithm (GA). It is seen that the GA improved Brooks method can be used for Gediz River Basin. In addition, this method was compared with other soft computing (ANN, ANFIS) methods and its performance is found to be as good as them.