Master Degree / Yüksek Lisans Tezleri
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/3008
Browse
2 results
Search Results
Master Thesis Year-To Differentiation of Black Tea Through Spectroscopic and Chemometric Analysis(01. Izmir Institute of Technology, 2024) Yorulmaz, Hilal; Özen, Fatma BanuBu çalışmada, hasat yılının siyah çayın çeşitli spektral profilleri üzerindeki etkisi incelenerek, iki hasat yılından siyah çay örneklerinin ayırt edilmesi amaçlanmıştır. Her metodolojinin avantajlarından yararlanılarak, orta kızılötesi, UV-görünür ve floresan spektroskopisinin yetenekleri, çok değişkenli istatistiksel yöntemlerle birlikte kapsamlı bir şekilde incelenmiştir. Değişen iklim koşulları ve mevsimsel döngüler nedeniyle, çay gibi gıda ürünlerinin bileşimi bir hasat yılından diğerine daha değişken hale gelmiş ve genel ürün kalitesini etkilemiştir. Bu nedenle, 2021 ve 2022'de hasat edilen 205 çay örneğini incelemek için orta kızılötesi, UV-görünür ve floresan spektroskopisi kullanılmıştır. Orta kızılötesi spektrumlar hem demlenmiş hem de toz örnek formları için toplanırken, yalnızca demlenmiş örnekler diğer spektroskopik yöntemler kullanılarak analiz edilmiştir. Örnekleri hasat yılına göre sınıflandırmak için PLS-DA, OPLS-DA ve SIMCA modelleri geliştirilmiştir. Orta kızılötesi verilere dayanan modeller toz örnekler için %93,33 ve aşılanmış örnekler için %90,33 doğru sınıflandırma oranlarına ulaşmıştır. Ek olarak, floresan ve UV-görünür spektral veriler sırasıyla %98,3 ve %100 başarı oranlarıyla oldukça doğru sonuçlar vermiştir. SIMCA diğer çok değişkenli yöntemlerle karşılaştırıldığında daha düşük performans gösterse de bulgular spektroskopik tekniklerin kemometrik yaklaşımlarla entegre edilmesinin siyah çayı farklı yıllarda etkili bir şekilde izleyebileceğini böylece, çay üretiminde kalite kontrol ve sınıflandırma süreçlerinin iyileştirilmesine katkıda bulunabilir.Master Thesis Chemical Characterization of Olive Oils From Karaburun Peninsula(Izmir Institute of Technology, 2014) Uncu, Oğuz; Özen, Fatma BanuChemical characteristics of olive oils produced from Erkence olive variety that is mainly grown around Karaburun Peninsula of İzmir have not been investigated thoroughly although this variety has high oil content and ripens earlier compared to other olive types. Identifying the chemical characteristics of olive oils could be useful to obtain geographical indication labelling for olive oils produced from this variety. Aim of this study is to determine some important chemical characteristics of olive oils from Erkence olive variety produced in Karaburun region and to investigate the differences in olive oils that come from various parts of the Peninsula using chemometric techniques as principal component analysis (PCA) and partial least square (PLS) regression. For this purpose, total phenolic content, fatty acid profile, phenolic profile, total carotene and chlorophyll contents and oxidative stability of 64 olive oils were determined. FTIR spectra for these oils were also evaluated. According to PCA results, classification with respect to geographical origin was relatively more successful with FTIR analysis while phenolic and fatty acid profiles did not result very satisfactory separation between regions. Moreover, FTIR spectra and various chemical parameters were used to predict oxidative stability of all olive oil samples. Oxidative stability was predicted successfully from IR spectra whereas prediction from chemical parameters was not that successful. IR spectra were also used to predict various chemical parameters. As a result of PLS regression; chlorophyll and carotenoid, some individual phenolic components (pcoumaric, hydroxtyrosol) and some major fatty acids (oleic, linoleic and palmitic) were predicted.