Master Degree / Yüksek Lisans Tezleri

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/3008

Browse

Filters

2023 - 20242

Settings

Author: search.filters.author.Arsan, Zeynep DurmuşSubject: search.filters.subject.Architecture and energy conservation

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Master Thesis
    Multi-Objective Optimization of Residential Buildings for Improving Indoor Thermal Comfort While Reducing Energy Consumption
    (01. Izmir Institute of Technology, 2024) Durmuş Arsan, Zeynep; Arsan, Zeynep Durmuş; 02.02. Department of Architecture; 02. Faculty of Architecture; 01. Izmir Institute of Technology
    Son yıllarda yön gözetmeksizin yüksek cam-cephe oranı ile tasarlanan konut yapıları yaygınlaşmaktadır. Bu tasarım çözümleri başta aşırı ısınma olmak üzere, ısıl rahatsızlık ile yüksek enerji tüketimi ve soğutma yükü gibi sorunlara yol açmaktadır. Bu çalışmanın ana amacı, mevcut bir konut binasının enerji tüketimi ve ısıl konforu üzerinde en yüksek ve en düşük hassasiyete sahip tasarım değişkenlerini belirlemek ve enerji tüketimini azaltırken ısıl konforu iyileştiren optimum yenileme çözümlerini bulmaktır. Akdeniz iklim bölgesinde yer alan, 2019 yılında inşa edilmiş, güneye cepheli bir konut bloğu örnek olarak seçilmiştir. DesignBuilder'da oluşturulan model, saatlik iç mekan sıcaklık izleme verilerine göre sekiz aylık bir dönem için kalibre edilmiştir. Çalışma kapsamında belirsizlik ve duyarlılık analizi yapılmış, analiz sonuçlarına göre duyarlılığı düşük bulunan değişkenler dikkate alınmamıştır. NSGA-II algoritması kullanılmıştır. Altı adet iyileştirme senaryosu tanımlanmıştır: bina zarfı özelliklerini değerlendiren pasif olanlar, HVAC sistemi özelliklerini değerlendiren aktif olanlar ve ilk iki senaryoda alınan tüm tasarım değişkenlerini değerlendiren senaryolar. İlk üç senaryoda enerji tüketimini ve konforsuz saatleri en aza indirmek hedeflenirken, diğer üç senaryoda soğutma yükünü ve konforsuz saatleri en aza indirmek amaçlanmaktadır. Duyarlılık analizi sonuçlarına göre soğutma-ısıtma ayar noktası, gölgeleme tipi, sızma oranı, pencere duvar oranları her iki amaç fonksiyonu için de yüksek hassasiyete sahip değişkenlerdir. Isıtma sistemi çalışma takvimi, soğutma sistemi performans katsayısı, ısıtma sistemi verimliliği, iç duvar tipi ve pencere çerçeve tipi değişkenlerinin duyarlılığının düşük olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Üçüncü ve altıncı senaryolarda her iki amaç fonksiyonunun da temel duruma göre azaldığı optimum çözümler bulunmuştur. Bu senaryolarda, aşırı ısınma problemi hem aktif hem de pasif çözümler değerlendirilerek çözülmüştür.
  • Master Thesis
    Optimization of cooling energy consumption and thermal comfort in existing residential buildings against climate change: A case study in Mediterranean climate
    (2023) Durmuş Arsan, Zeynep; Arsan, Zeynep Durmuş; 02.02. Department of Architecture; 02. Faculty of Architecture; 01. Izmir Institute of Technology
    The built environment is at risk of facing significant impacts due to climate change and extreme weather occurrences. An adverse consequence of climate change on the construction industry is the degradation of thermal comfort within buildings, leading to increased energy usage for air conditioning. Because existing residential buildings are unprepared for the future climate. The Mediterranean climate is one of the climate classes that will be mostly affected by the global climate, especially in terms of temperature increases. Yet, to access sensitive and accurate climatic data and find the best retrofit scenarios is problematic. Two IoT devices were used in this study to overcome this problem. This study aims to observe and minimize the energy consumption and thermal heat comfort of the flat on the ground floor of a 3-story residential building located in Aydın province, which has a Mediterranean climate, against climatic conditions. In the study, climate predictions for 2049-2050 and 2079-2080 were also made, and it was investigated whether the currently optimized building would remain optimized in future climate conditions. According to the results, while the cooling energy consumption of the currently optimized building decreased by 43% compared to the base case, it decreased by 25% according to the 2049-2050 climate predictions and by 8% according to the 2079-2080 climate predictions. There was no visible change in discomfort hours. In the separate optimization results for the 2049-2050 and 2079-2080 periods of the building, which could not remain optimized according to future climate conditions, a 30% and 21% decrease in cooling energy consumption was observed, respectively, compared to the base case. There was no visible change for discomfort hours. According to this study, it was concluded that the building should be re-optimized in future climate scenarios.