Master Degree / Yüksek Lisans Tezleri

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/3008

Browse

Filters

20241

Settings

Author: search.filters.author.Duvarcı, YavuzInstitution Author: search.filters.institutionAuthor.Kurt, Tilbe

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Master Thesis
    Determination of Suppressed & Diverted Travel Demands: İzmir Case Study
    (01. Izmir Institute of Technology, 2024) Kurt, Tilbe; Duvarcı, Yavuz
    Şehir plancıları, ulaşım mühendisleri ve politika yapıcılar etkili ulaşım sistemleri tasarlamak, politikalar oluşturmak ve yatırım stratejileri geliştirmek için halktan gelen verilere güvenirler. Bu hayati bilgilerin toplanması, seyahat talebi verilerini yakalayan hane halkı anketleri gibi yöntemlerle gerçekleştirilir. Bu verileri analiz etmenin önemli bir yönü, bastırılmış ve yönlendirilmiş seyahat taleplerini incelemeye odaklanarak, görünür talepler ile gizli talepler arasındaki farkı anlamaktır. Bu talepler, daha etkili ulaşım politikaları ve planlama stratejileri geliştirmek için anahtardır. Bu tezin temel amacı, bastırılmış ve yönlendirilmiş talepler arasındaki farkları keşfetmek için İzmir'deki seyahat taleplerini belirlemek ve analiz etmek, bunları gerçek seyahat davranışlarıyla karşılaştırmaktır. Bu araştırma, İzmir'i temsil eden yaklaşık 913 katılımcıyla yürütülen bir çevrimiçi anketten elde edilen verilerden yararlanmaktadır. Anket, hem belirtilen hem de açıklana tercih tekniklerini kullanarak mevcut seyahat davranışlarının yanı sıra bastırılmış ve yönlendirilmiş talepleri değerlendirdi. Ki-kare testi kullanılarak yapılan ilk analizler, yönlendirilmiş ve bastırılmış talepler arasında mevcut seyahat davranışlarına kıyasla önemli farklılıklar olduğunu ortaya koydu. Daha ileri kategorik veri analizi, tüm talep türlerinin mevcut seyahat tercihleriyle önemli bir ilişkiye sahip olduğunu gösterdi. Özellikle, bastırılmış ve yönlendirilmiş talepler, raylı sistemlere yönelik güçlü bir tercihle, mod seçiminde en yaygın olanıydı. Çalışma, talebin %43'ünün mod tarafından yönlendirildiğini, talebin %80'inin ise bastırıldığını buldu. Ek olarak, katılımcıların %25'i, seyahat taleplerini belirlemede en etkili faktör olarak trafik sıkışıklığını gösterdi.