Master Degree / Yüksek Lisans Tezleri
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/3008
Browse
2 results
Search Results
Master Thesis 2050 Yılına Kadar Türkiye'de Sürdürülebilir ve Düşük Karbonlu Elektrik Sistemi için Çoklu Senaryo Analizi(2025) Mohammadpourfard, Mousa; Gökçen Akkurt, Gülden; Mohammadpourfard, Mousa; Akkurt, Gülden Gökçen; 01. Izmir Institute of Technology; 03. Faculty of Engineering; 03.06. Department of Energy Systems EngineeringÜlkeler, küresel sürdürülebilir enerji sistemleri kurmak ve 2050 yılına kadar karbon emisyonlarını azaltmak için enerji politikalarını yeniden şekillendirmektedir. Bu çalışma ile Türkiye'nin 2050 yılı elektrik sistemi için yüksek yenilenebilir enerji payı, düşük karbon salınımı ve teknik uygulanabilirlik çerçevesinde senaryo tabanlı olarak analiz edilmiştir. Modelleme amacıyla EnergyPLAN yazılımı kullanılarak, düşük, orta ve yüksek yenilenebilir enerji kaynakları seviyelerinde yirmi yedi farklı senaryo oluşturulmuş geçmiş verilere dayalı kapasite projeksiyonları yapılmıştır. Her senaryo için analiz edilen çıktılar arasında yenilenebilir enerji payı, karbon emisyonları, toplam sistem maliyeti, fazla elektrik üretimi, pil şarj-deşarj durumları ve minimum gerekli fosil yakıt talebi yer almaktadır. Regresyon analizi uygulanarak da güneş ve rüzgarın sistem çıktıları üstündeki etkileri araştırılmıştır. Yüksek ışınım ve kurulum kolaylığı nedeniyle, güneş enerjisinin sistem üzerinde daha güçlü bir etkiye sahip olduğu gözlemlenmiştir. Bulgular, karbon emisyonlarının, toplam maliyetin ve yenilenebilir enerji oranının temel belirleyici faktörler olduğunu ortaya koymuştur. Yenilenebilir enerji payı % 75'in üzerinde, karbon emisyonları 25 MtCO₂'nin altında ve en düşük toplam maliyette olan en iyi üç senaryo, optimal senaryolar olarak belirlenmiştir. Bu bağlamda, çalışma, senaryo bazında, 2050 yılında Türkiye'nin elektrik sistemi için düşük karbonlu, düşük toplam maliyetli ve yenilenebilir enerji yoğun yapıların teknik olarak mümkün olduğunu göstermiştir.Master Thesis Energy, Exergy and Enviromental Assessment of a Novel Multi-Generation System Fed by Biomass and Geothermal Energy Sources(01. Izmir Institute of Technology, 2022) Gökçen Akkurt, Gülden; Mohammadpourfard, Mousa; Gökçen Akkurt, Gülden; Mohammadpourfard, Mousa; 03.06. Department of Energy Systems Engineering; 03. Faculty of Engineering; 01. Izmir Institute of TechnologyEnergy is the one of the critical tools that ensure the development of the countries. Since almost no country is completely energy independent, it is very important for countries to use the available energy efficiently and to produce their own energy from renewable energy sources. Multi-generation systems combine various cycles and processes to produce number of outputs and valuable market products using one or multiple energy sources as input. By creating a multi-generation system powered by renewable sources can increase system efficiency and provide some additional outputs such as hydrogen, heating, cooling, and domestic hot water. In this thesis, a novel multi-generation system consisting of a biomass gasification cycle, a double-flash geothermal cycle, an Organic Rankine Cycle and a PEM electrolyzer subsystems, is proposed to increase the efficiency and energy production from biomass and geothermal energy sources instead of using a single source for a single output. The proposed system is analyzed in terms of energy, exergy, and environmental impact point of view. By performing parametric studies for biomass flow rate, turbine inlet temperature, and single-objective optimization, effects on thermodynamic behavior and environmental impact are investigated for subsystems and overall system. The best operating conditions are determined. The findings indicate that energy efficiency of the proposed multi-generation system is 75% higher than a double-flash geothermal power plant. Based on the parametric study, biomass mass flow rate is encountered as the most significant parameter, which caused an 11.7% increase in energy efficiency, and 225% increase in environmental impact cost.
