GCRIS

Olay odaklı mikroservis mimarileri modern yazılımların temelini oluşturdukça, güvenilir test tekniklerine duyulan ihtiyaç kritik hale gelmektedir. Bu sistemlerin eş zamansız ve dağıtık yapısı, doğruluğu garanti etmeyi ve hataları tespit etmeyi zorlaştırmaktadır. Geleneksel test yöntemleri bu dinamik davranışlar için yetersiz kaldığından, gelişmiş ve otomatik çözümlere ihtiyaç duyulmaktadır. Bu tez, olay odaklı mikroservisler için sözleşme tabanlı üretimi (OpenAPI), davranış odaklı geliştirmeyi (Gherkin), mutasyon testini (Stryker) ve LLM destekli senaryo üretimini birleştiren bir otomatik test çerçevesi sunmaktadır. Çerçeve, gerçekçi ve sınır odaklı test senaryoları üretmek için özellikle Ollama üzerinden yerel olarak çalıştırılan LLaMA-3 modeline odaklanmaktadır. Bu yaklaşım, GPT-4, Gemini veya Claude gibi bulut tabanlı modellerin getirdiği kullanım limiti, maliyet ve veri gizliliği risklerinden kaçınmayı sağlamıştır. Ampirik değerlendirme için, Ming Teknoloji A.Ş. bünyesinde çalışan iki gerçek üretim (production) mikroservisi, bu tez kapsamında 'Nearmiss' ve 'Suggestion' olarak adlandırılarak vaka analizi olarak kullanılmıştır. API sözleşmelerinden oluşturulan test koleksiyonları Postman/Newman CLI ile çalıştırılmış ve CI/CD entegrasyonu sağlanmıştır. Sözleşmelerin otomatik olarak çalıştırılabilir BDD senaryolarına dönüştürülmesi, şartname ve doğrulama arasında sorunsuz bir köprü kurmuştur. Sonuçlar, bu çerçevenin geliştirme verimliliğini, test kapsamını ve hata tespitini önemli ölçüde artırdığını göstermektedir. Yapay zekâ ve geleneksel araçların birleşimi, eşzamansız hizmet etkileşimlerini doğrulamak için ölçeklenebilir ve sağlam bir yöntem sunarak olay odaklı mikroservislerin güvenilirliğini sağlamaya yönelik pratik bir katkı sağlamaktadır.

Master Degree / Yüksek Lisans Tezleri

Browse

Filters

Settings

Sort By

Results per page

Search Results