Master Degree / Yüksek Lisans Tezleri
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/3008
Browse
2 results
Search Results
Now showing 1 - 2 of 2
Master Thesis Multi-Objective Optimization of Residential Buildings for Improving Indoor Thermal Comfort While Reducing Energy Consumption(01. Izmir Institute of Technology, 2024) Özyılmaz, Ece; Arsan, Zeynep DurmuşSon yıllarda yön gözetmeksizin yüksek cam-cephe oranı ile tasarlanan konut yapıları yaygınlaşmaktadır. Bu tasarım çözümleri başta aşırı ısınma olmak üzere, ısıl rahatsızlık ile yüksek enerji tüketimi ve soğutma yükü gibi sorunlara yol açmaktadır. Bu çalışmanın ana amacı, mevcut bir konut binasının enerji tüketimi ve ısıl konforu üzerinde en yüksek ve en düşük hassasiyete sahip tasarım değişkenlerini belirlemek ve enerji tüketimini azaltırken ısıl konforu iyileştiren optimum yenileme çözümlerini bulmaktır. Akdeniz iklim bölgesinde yer alan, 2019 yılında inşa edilmiş, güneye cepheli bir konut bloğu örnek olarak seçilmiştir. DesignBuilder'da oluşturulan model, saatlik iç mekan sıcaklık izleme verilerine göre sekiz aylık bir dönem için kalibre edilmiştir. Çalışma kapsamında belirsizlik ve duyarlılık analizi yapılmış, analiz sonuçlarına göre duyarlılığı düşük bulunan değişkenler dikkate alınmamıştır. NSGA-II algoritması kullanılmıştır. Altı adet iyileştirme senaryosu tanımlanmıştır: bina zarfı özelliklerini değerlendiren pasif olanlar, HVAC sistemi özelliklerini değerlendiren aktif olanlar ve ilk iki senaryoda alınan tüm tasarım değişkenlerini değerlendiren senaryolar. İlk üç senaryoda enerji tüketimini ve konforsuz saatleri en aza indirmek hedeflenirken, diğer üç senaryoda soğutma yükünü ve konforsuz saatleri en aza indirmek amaçlanmaktadır. Duyarlılık analizi sonuçlarına göre soğutma-ısıtma ayar noktası, gölgeleme tipi, sızma oranı, pencere duvar oranları her iki amaç fonksiyonu için de yüksek hassasiyete sahip değişkenlerdir. Isıtma sistemi çalışma takvimi, soğutma sistemi performans katsayısı, ısıtma sistemi verimliliği, iç duvar tipi ve pencere çerçeve tipi değişkenlerinin duyarlılığının düşük olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Üçüncü ve altıncı senaryolarda her iki amaç fonksiyonunun da temel duruma göre azaldığı optimum çözümler bulunmuştur. Bu senaryolarda, aşırı ısınma problemi hem aktif hem de pasif çözümler değerlendirilerek çözülmüştür.Master Thesis Optimization of Energy Consumption and Thermal Comfort in Historic Buildings: Case Study of İzmir National Library Building, Türkiye(01. Izmir Institute of Technology, 2023) Özsavaşcı, Umut; Durmuş Arsan, Zeynep; Gökçen Akkurt, GüldenThe 'library,' as a building type, is the visiting space of researchers and storage space of wisdom of past and present thinkers. Historic libraries host unique pieces of cultural heritage such as books, manuscripts, documents, maps, artifacts, paintings, sculptures, and frescos from the previous generations. The thesis aims to reduce energy consumption and improve occupants' comfort while paying attention to degradation risks of paper-based collections in the historic İzmir National Library Building, Türkiye. Thus, it examines building retrofit actions with different impact criteria and conducts the optimization tool to define the most optimal ones. First, three degradation risk assessment procedures were determined for the paper-based collections of the İzmir National Library Building. Within the scope of the thesis, the library building was monitored between 01.10.2016 - 01.10.2017. According to the results of the monitoring process, mechanical, chemical and biological degradation risk analyzes were carried out. The digital simulation model of İzmir National Library was prepared in DesignBuilder v. 7.0.0.102 software and calibrated monthly for a year via hourly air temperature data. Three retrofit optimization scenarios, i.e. neutral, low and high risk impact criteria, were defined by grouping different design variables such as glazing type, exterior door material, pitched roof floor construction, exterior wall construction, heating set point and cooling set point of HVAC system. The objective of optimization was reducing energy consumption and discomfort hours at the same time. The simulation results showed that all three retrofit actions reduced energy consumption and discomfort hours. Scenario 3 was the most successful among other scenarios, providing energy savings by 26.6% and reducing discomfort hours by 80.3%, according to the base case. Besides, there was no significant change in the degradation risk analyzes according to the base case.
