Civil Engineering / İnşaat Mühendisliği

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/13

Browse

Filters

2020 - 20222

Settings

Author: search.filters.author.Çalışkanelli, S. PelinInstitution Author: search.filters.institutionAuthor.Doğaroğlu, Bora

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Article
    Akıllı otopark sistemlerinde kullanılan araç tanıma teknolojileri üzerine bir inceleme
    (Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi, 2022) Doğaroğlu, Bora; Doğaroğlu, Bora; 03.03. Department of Civil Engineering; 03. Faculty of Engineering; 01. Izmir Institute of Technology
    Günümüz şehir planlama ve yönetimi için trafik talebindeki artışın paralelinde otopark talebindeki artış acil çözüm bekleyen sorunlar arasında yer almaktadır. Özellikle otopark talebinin yüksek olduğu şehir merkezlerinde yeterli alan bulunmaması otopark altyapı tesislerinin inşasına olanak tanımamaktadır. Soruna yaygın çözüm olarak kullanılan yöntem mevcut kapasitenin etkin kullanımı ve talep yönetimidir. Akıllı ulaşım sistemleri özellikle Akıllı Otopark Sistemleri (AOS) özelinde düşünüldüğünde kapasitenin uygun kullanımı ve talep yönetimi için en güncel yöntem olarak tercih edilmektedir. AOS’un etkin uygulanabilmesi de etkin araç tanıma ve detektör teknolojilerine bağlıdır. Bu çalışmada AOS’un verimliliği için etken olan araç tanıma detektör sistemleri kategorize edilerek tanıtılmış ayrıca yaygın kullanılan detektör teknolojilerinin avantajları ve dezavantajları dikkate alınarak kıyaslamaları yapılmıştır. Sunulan sınıflandırmalar ile AOS tasarımı yapılırken kullanılacak etkin teknoloji seçimi konusunda yardımcı olmak amaçlanmıştır.
  • Article
    Citation - WoS: 6
    Citation - Scopus: 9
    Investigation of Car Park Preference by Intelligent System Guidance
    (Elsevier, 2020) Doğaroğlu, Bora; Doğaroğlu, Bora; Çalışkanelli, S. Pelin; 03.03. Department of Civil Engineering; 03. Faculty of Engineering; 01. Izmir Institute of Technology
    In recent years, especially in developing countries, the number of vehicles has rapidly increased, leading to an increase in the demand for parking spaces. The most effective method to overcome this is to efficiently manage existing car parks. For this purpose, intelligent transportation system (ITS) applications have been used for facilities. In this study, the effect of guidance according to parking preferences on the utilisation of car parks with the support of an intelligent parking guidance system is examined. The preference and choice of car parks were modelled based on the observed data by developing a simulation program and testing the validity of the model. Subsequently, the effects of various parameters (e.g., parking fees, walking distance, and driving distance) on the selection of car parks, which have been ignored in the existing ITS, were included in the examination of the model. The results indicate that the driving distance and carbon dioxide emission, walking distance, and parking fees are reduced by 17, 14, and 1%, respectively. This study shows that system efficiency can be enhanced by considering additional car park preference parameters in intelligent parking system designs and management. © 2020 Elsevier Ltd