WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / WoS Indexed Publications Collection

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/7150

Browse

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Article
    İzmir’in Toplu Ulaşım Sisteminin Doğrusal Programlama ve Duyarlılık Analizi Aracılığıyla Optimizasyonu
    (Pamukkale Univ, 2024) Duvarcı, Yavuz; Görgülü, Lale; Duvarcı, Yavuz; 02.03. Department of City and Regional Planning; 02. Faculty of Architecture; 01. Izmir Institute of Technology
    Bu çalışma, enerji tüketimi, seyahat süresi ve ulaşım ücreti perspektiflerinden toplu ulaşım problemlerine odaklanmaktadır. Çalışmanın amacı İzmir örneğinde görülen benzer ulaşım sorunlarına yönelik güzergâh açısından karşılaştırılabilir olan tramvay ve otobüs sistemleri için en iyi çözümleri sunmaktır. Ayrıca, bu çalışma farklı ulaşım tipleri arasındaki bütünleşme konusuna dikkat çekmektedir. Çalışmada kullanılan yöntemler doğrusal programlama ve duyarlılık analizidir. Bu çalışma için hem tramvay hem de otobüs hattına sahip dokuz rota belirlenmiştir. Hangi ulaşım tipinin daha uygun veya kullanışlı olduğunu, bunların olumsuz ve olumlu sonuçlarının neler olduğunu ve hangisinin çevre dostu ve yolcu bütçesine dost olduğunu incelemek üzere aynı aktarma noktalarını paylaşan rotalar seçilmiştir. Doğrusal programlama Microsoft Excel® yazılımının bir uzantısı olan çözücü aracıyla gerçekleştirilmiştir. İlk olarak, amaç fonksiyonları en küçük enerji tüketimi, en küçük rota uzunluğu ve en küçük yolcu ücreti olarak tanımlanmıştır. Elde edilen enerji tüketimi, hız ve yolcu hacmi verileri optimizasyonların kısıtlarıdır. Son olarak, bulgular duyarlılık analizi aracılığıyla değerlendirilmiştir. Hem yolcular hem ulaşım işletmecileri için otobüs ve tramvay seçenekli en iyi sonuçlar tespit edilmiştir. En uygun rotalar Fahrettin Altay-Alsancak, Fahrettin Altay-Halkapınar, Mavişehir-Bostanlı ve Egekent-Bostanlı rotalarıdır. Bu çalışma, ulaşım maliyet matrisinin yanı sıra seyahat süresi matrisini kullanarak literatüre katkı sağlamaktadır. Böylece, bu araştırma sadece mali amaçlara değil, çevresel ve sosyal amaçlara da hizmet etmektedir.
  • Article
    Citation - WoS: 24
    Citation - Scopus: 25
    Prospects for Cellulosic Biofuel Production in the Northeastern United States: a Scenario Analysis
    (John Wiley and Sons Inc., 2016) Dilekli, Naci; Duchin, Faye; 01. Izmir Institute of Technology
    Secure access to energy and food are two of the challenges facing the Northeast region of the United States. Traditional biofuel feedstocks, such as corn and oil seed, are able to satisfy energy requirements. However, they compete with food production for desirable land and water resources and, in any case, are not likely to exploit the region's current comparative advantages. This study investigates a potential solution to the energy security problem in the Northeast: biofuel from advanced feedstock in the form of net forest growth and woody wastes, of which the region has abundant endowments. The federal government has committed to requiring 79.5 billion liters (BL) of advanced biofuel production annually by 2022. We evaluate both the physical capacity for its production and its cost competitiveness using an input-output model of consumption, production, and trade in the 13-state region. The model minimizes resource use required to satisfy given consumer demand using alternative technological options and subject to resource constraints. We compile data from the technical literature quantifying state-level biofuel feedstock endowments and the technological requirements for cellulosic ethanol production. We find that exploiting the region's endowment of cellulosic feedstock requires either making the price of biofuels competitive with gasoline through subsidies or restricting imports of gasoline. Based on this initial investigation, we conclude that the region can produce significant amounts of advanced biofuel, up to 20.28 BL of cellulosic ethanol per year, which could displace nearly 12.5% of the gasoline that is now devoted to motorized transport in the region.