WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / WoS Indexed Publications Collection
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/7150
Browse
2 results
Search Results
Article İzmir’in Toplu Ulaşım Sisteminin Doğrusal Programlama ve Duyarlılık Analizi Aracılığıyla Optimizasyonu(Pamukkale Univ, 2024) Duvarcı, Yavuz; Görgülü, Lale; Duvarcı, Yavuz; 02.03. Department of City and Regional Planning; 02. Faculty of Architecture; 01. Izmir Institute of TechnologyBu çalışma, enerji tüketimi, seyahat süresi ve ulaşım ücreti perspektiflerinden toplu ulaşım problemlerine odaklanmaktadır. Çalışmanın amacı İzmir örneğinde görülen benzer ulaşım sorunlarına yönelik güzergâh açısından karşılaştırılabilir olan tramvay ve otobüs sistemleri için en iyi çözümleri sunmaktır. Ayrıca, bu çalışma farklı ulaşım tipleri arasındaki bütünleşme konusuna dikkat çekmektedir. Çalışmada kullanılan yöntemler doğrusal programlama ve duyarlılık analizidir. Bu çalışma için hem tramvay hem de otobüs hattına sahip dokuz rota belirlenmiştir. Hangi ulaşım tipinin daha uygun veya kullanışlı olduğunu, bunların olumsuz ve olumlu sonuçlarının neler olduğunu ve hangisinin çevre dostu ve yolcu bütçesine dost olduğunu incelemek üzere aynı aktarma noktalarını paylaşan rotalar seçilmiştir. Doğrusal programlama Microsoft Excel® yazılımının bir uzantısı olan çözücü aracıyla gerçekleştirilmiştir. İlk olarak, amaç fonksiyonları en küçük enerji tüketimi, en küçük rota uzunluğu ve en küçük yolcu ücreti olarak tanımlanmıştır. Elde edilen enerji tüketimi, hız ve yolcu hacmi verileri optimizasyonların kısıtlarıdır. Son olarak, bulgular duyarlılık analizi aracılığıyla değerlendirilmiştir. Hem yolcular hem ulaşım işletmecileri için otobüs ve tramvay seçenekli en iyi sonuçlar tespit edilmiştir. En uygun rotalar Fahrettin Altay-Alsancak, Fahrettin Altay-Halkapınar, Mavişehir-Bostanlı ve Egekent-Bostanlı rotalarıdır. Bu çalışma, ulaşım maliyet matrisinin yanı sıra seyahat süresi matrisini kullanarak literatüre katkı sağlamaktadır. Böylece, bu araştırma sadece mali amaçlara değil, çevresel ve sosyal amaçlara da hizmet etmektedir.Article Citation - WoS: 11Citation - Scopus: 12Passenger Flows Estimation of Light Rail Transit (lrt) System in Izmir, Turkey Using Multiple Regression and Ann Methods(Faculty of Transport and Traffic Sciences, University of Zagreb, 2012) Özuysal, Mustafa; Tayfur, Gökmen; Tayfur, Gökmen; Özuysal, Mustafa; 03.03. Department of Civil Engineering; 03.04. Department of Computer Engineering; 03. Faculty of Engineering; 01. Izmir Institute of TechnologyPassenger flow estimation of transit systems is essential for new decisions about additional facilities and feeder lines. For increasing the efficiency of an existing transit line, stations which are insufficient for trip production and attraction should be examined first. Such investigation supports decisions for feeder line projects which may seem necessary or futile according to the findings. In this study, passenger flow of a light rail transit (LRT) system in Izmir, Turkey is estimated by using multiple regression and feed-forward back-propagation type of artificial neural networks (ANN). The number of alighting passengers at each station is estimated as a function of boarding passengers from other stations. It is found that ANN approach produced significantly better estimations specifically for the low passenger attractive stations. In addition, ANN is found to be more capable for the determination of trip-attractive parts of LRT lines.