WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / WoS Indexed Publications Collection

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/7150

Browse

Filters

2009 - 200912010 - 201922020 - 20211

Settings

Access Right: Open AccessAuthor: search.filters.author.Özgören, Murat

Search Results

Now showing 1 - 4 of 4
  • Article
    Citation - WoS: 10
    Citation - Scopus: 13
    On the Characterization of Cognitive Tasks Using Activity-Specific Short-Lived Synchronization Between Electroencephalography Channels
    (Elsevier, 2021) Olcay, B. Orkan; Özgören, Murat; Karaçalı, Bilge
    Accurate characterization of brain activity during a cognitive task is challenging due to the dynamically changing and the complex nature of the brain. The majority of the proposed approaches assume stationarity in brain activity and disregard the systematic timing organization among brain regions during cognitive tasks. In this study, we propose a novel cognitive activity recognition method that captures the activity-specific timing parameters from training data that elicits maximal average short-lived pairwise synchronization between electroencephalography signals. We evaluated the characterization power of the activity-specific timing parameter triplets in a motor imagery activity recognition framework. The activity-specific timing parameter triplets consist of latency of the maximally synchronized signal segments from activity onset Delta t, the time lag between maximally synchronized signal segments t, and the duration of the maximally synchronized signal segments w. We used cosine-based similarity, wavelet bi-coherence, phase-locking value, phase coherence value, linearized mutual information, and cross-correntropy to calculate the channel synchronizations at the specific timing parameters. Recognition performances as well as statistical analyses on both BCI Competition-III dataset IVa and PhysioNet Motor Movement/Imagery dataset, indicate that the interchannel short-lived synchronization calculated using activity-specific timing parameter triplets elicit significantly distinct synchronization profiles for different motor imagery tasks and can thus reliably be used for cognitive task recognition purposes. (C) 2021 Elsevier Ltd. All rights reserved.
  • Conference Object
    İşitsel Uyarılmış Potansiyellerde Kısmi Yönlü Uyumluluk ve Bilgi Akış Yönünün Kestirimi
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2009) Çek, M. Emre; Savacı, Ferit Acar; Özgören, Murat
    Bu bildiride, saçlı deride çeşitli elektrotlardan elde edilmiş işitsel uyarılmış potansiyellerde, çok değişkenli öz bağlanımlı rastlantısal modelleme kullanılarak beyindeki farklı bölgeler arasında bilgi akışının mevcut olup olmadığı incelenmiştir. Bilgi akışının kestirimi, frekansa bağlı ve 0 ile 1 arasında değerler aralan kısmi yönlü uyumluluk ve yönlü transfer fonksiyonları kullanılarak yapılmaktadır. Uyarı sonrası zamanda yapılan incelemede her iki yöntemin de bilgi akışının mevcut olduğu frekans noktaları ile ilgili bilgi verdiği ve bilgi akış yönlerinin kestirilebildiği görülmüştür. Yöntemlerin frekans çözünürlüğü, ilgili örnekleme penceresi ve model mertebesi kriterlerine bağlı olarak değişkenlik göstermektedir. İki yöntemin de uyumlu değerler sağladığı saptanmıştır.
  • Conference Object
    Citation - WoS: 1
    Citation - Scopus: 1
    Eeg Verisinde Kanallar-arası Zaman Uyumluluk Profilleri Kullanılarak Hayali Hareket Tanıma
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2016) Olcay, Bilal Orkan; Özgören, Murat; Karaçalı, Bilge
    Bu çalışmada, elektrotlar arası zaman gecikmesi kullanılarak bir beyin-bilgisayar ara yüzü çalışması gerçekleştirilmiştir. Öznitelik olarak, seçilen referans kanalı ile geriye kalan tüm kanalların çapraz kovaryansının mutlak değerinin en yüksek olduğu zaman gecikmeleri hesaplanmıştır. Çalışmada kullanılan 5 kişi içinden 3 kişinin sınıflandırma performansının %100’e yakın olmasının yanında bu kişilerin eğitim veri seti sayısının diğer iki kişiye göre oldukça düşük olması ve literatürde buna benzer çalışmaların azlığı, önerilen yaklaşımın geliştirilmeye açık olduğunu göstermektedir.
  • Article
    Citation - WoS: 36
    Citation - Scopus: 44
    Continuous Time Wavelet Entropy of Auditory Evoked Potentials
    (Elsevier Ltd., 2010) Çek, Mehmet Emre; Özgören, Murat; Savacı, Ferit Acar
    In this paper, the continuous time wavelet entropy (CTWE) of auditory evoked potentials (AEP) has been characterized by evaluating the relative wavelet energies (RWE) in specified EEG frequency bands. Thus, the rapid variations of CTWE due to the auditory stimulation could be detected in post-stimulus time interval. This approach removes the probability of missing the information hidden in short time intervals. The discrete time and continuous time wavelet based wavelet entropy variations were compared on non-target and target AEP data. It was observed that CTWE can also be an alternative method to analyze entropy as a function of time. © 2009 Elsevier Ltd. All rights reserved.