TR Dizin İndeksli Yayınlar / TR Dizin Indexed Publications Collection
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/7149
Browse
297 results
Search Results
Article A Cross-Domain Systematic Review on Guest Speakers in Higher Education: Reconsidering the Role of "outsiders" in Architecture Education(Yildiz Technical Univ, Fac Architecture, 2024) Kasali, Altug; Akış, Tonguç; Abdel-aziz, DaniaGuest speaker events, as a form of instructional strategy in higher education settings, has long been recognized as a valid pedagogical method, whereas the factors that either promote or hinder the efficacy of this strategy in architecture education has not been extensively investigated. Accordingly, this paper presents a cross-domain literature review on the topic. The findings of the review have led to a discussion on guest speakers in design studios as an effective manifestation of inquiry-based learning (IBL). By searching 8 databases using the PICO framework, a systematic literature review was conducted to an in-depth examination of 35 articles across 25 domains in higher education, followed by a thematic analysis considering Braun and Clarke’s approach. The interpretive analysis yielded six themes: (1) bridging academia and practice, (2) speaker selection, (3) event planning, (4) content and format, (5) interaction mode, and (6) students’ preferences. While incorporating guest speakers can enhance student engagement, critical thinking, and networking, successful implementation hinges on addressing several factors such as the role of instructors’ guidance and tailoring topics and guest speakers’ selection with students' levels. Students' engagement with guest speakers in exploring content, issues, real-world perspectives and questions aligns with experiential learning and IBL principles. The study underscores the need for additional research in architecture education to understand students’ and instructors’ perceptions, concerning the role of guest speakers particularly on issues like contributions to learning, influence on design approaches and the implications for developing collaborative pedagogical practices.Article Sedde Altında Taşkın Kaynaklı Sızmanın Nümerik Modellenmesi(2021) Pulat, Hasan Fırat; Semerci, Aykut; Tayfur, GökmenTaşkın, mühendislik hidrolojisinin en karmaşık sorunlarını meydana getirir ve aşırı taşkın, kentsel alanlar, altyapı, sanayi ve tarım için hayati riskleri içerir. Bu makalenin amacı, Filyos Nehri seddesi üzerinde taşkınların neden olduğu düzensiz akışı incelemektir. Analizlerde sonlu elemanlar yöntemine dayalı sayısal modelleme yapılmıştır. Plaxis 2D'ye bir eklenti modülü olan PlaxFlow, program dahilindeki çeşitli ilgi noktalarında sızıntının zaman değişimi analizi için kullanılır. Seddenin çeşitli ilgi noktalarında çıkış hızı, hidrolik eğim ve doygunluk derecesi incelenmiştir. Ayrıca Filyos seddesinin altındaki farklı zemin türleri için su sızıntısı da incelenmiştir. Borulama meydana geldiğinde ve oluşan kum kaynamasında meydana gelen düzensiz akış analizlerinin sonuçları farklı zemin tipleri için sunulmuştur.Article Impact of Pasteurization Process on the Quality and Marination Properties of Onion Juice(2020) Kaya, Zehra; Yıldız, Mustafa Kemal; Demir, Hande; Unluturk, Sevcan; Becerikli, İsmailThis study aims to compare UV-C irradiation and conventional heat treatment to produce pasteurizedonion juice used as a meat marinating agent. The process conditions maximizing the inactivation oftarget microorganism Escherichia coli K-12 were; 0.5 mm sample depth, 30 min irradiation, 7.5mW/cm2 UV incident intensity for UV-C and, 74.5°C and 12 min for heat treatment. Except pH andnon-enzymatic browning index, differences between physicochemical properties of raw, UV-C andheat-treated onion juices were significant. Springiness and chewiness of unmarinated beefsteakswere higher compared to the ones marinated with the fresh and pasteurized onion juice (UV-C andheat). Pasteurization of onion juice (UV-C and heat) did not significantly affect general liking scorescompared to beefsteaks marinated in untreated onion juice.Article Fotoğraflar Yoluyla Sosyokültürel Bağlamların Okunması; İzmir’in Erken Cumhuriyet Döneminde Çekilen Kadın Fotoğrafları Vaka Çalışması(2020) Günduru, Beliz; Destici, Orkun; Türkmen, Doruk; Yurt, Canberk; Aşıcı, BurçinBireyler, dış görünüşleri aracılığıyla, bulundukları dönemin sosyokültürel, ekonomik ve politik değişimlerini yansıtırlar. Geç Osmanlı Dönemi’nden Cumhuriyet’in ilanına kadar geçen sürede, Türk toplumunda bir dizi modernleşme adımları atılmıştır. Bu süreçte fotoğraf, hem mesleki bir enstrüman hem de yenileşimci bir araç olarak sosyal değişimleri temsil etmesinden dolayı, toplumda kritik bir role sahip olmuştur. Bunun yanı sıra, Kıyafet Reformu ve kadınlara seçme-seçilme hakkının tanınması gibi regülasyonlar ve batı modası, kadın imajına ilham vermiş ve kadınların Türk toplumundaki rolünün yeniden tanımlanmasını sağlamıştır. Bu reformlar kadınlara daha fazla özgüven ve özgürlük sağlamıştır. Bununla birlikte kadınların fotoğraflarda kendini ifade etme şekli değişmiştir. Bu çalışma, İpek Cabadak’ın “Geleceğe Emanet Fotoğraflar” isimli özel fotoğraf koleksiyonundan rastgele seçilen beş kadın fotoğrafının sosyokültürel bağlamda analiz edilmesini hedeflemektedir. Araştırma yöntemi olarak seçilen ikonografik görsel analiz metodu, dönemin sosyal, tarihi ve kültürel olayları doğrultusunda ve İpek Cabadak’ın yol göstericiliği ile uygulanmıştır. Seçilen fotoğraflarda erken Cumhuriyet döneminin moda ipuçlarına, pre-ikonografik veriye ve tarihi gerçekliklere dayalı ikonografik görsel analizler yapılmıştır. Bu analizle, fotoğrafların çekildiği zaman ve mekanlar ile sosyo-kültürel olaylarla ilişkisini tanımlamak amacıyla, Türk kadını, Türk kadınının toplumdaki etkileşimi ve konumu gibi konular hakkında kullanılabilir bilgiler elde edilmiştir. Bu çalışma doğrultusunda, fotoğrafın, tarihsel sosyokültürel çalışmalarda yapılan görsel analizlerde faydalı ve etkili bir araç olduğu sonucuna varılmıştır.Article Pomza ve Nsdd-pomza ile Sabit Yataklı Kolon Reaktörde Metilen Mavisi Giderimi: Deneysel ve Modelleme Çalışması(2019) Balcı, Esin; Ökten, Hatice Eser; Genişoğlu, Mesut; Recepoğlu, Yaşar Kemal; Gören, Ayşegül YağmurNano sıfır değerlikli demir (nSDD) yüksek renk konsantrasyonlarına sahip tekstil atıksularının arıtımında ekonomik ve çevre dostu bir adsorban olarak ortaya çıkmaktadır. Ancak nSDD partikülleri sulu çözeltilerde elektrostatik etkileşimler sebebiyle kolayca topaklaşmakta ve bu da arıtma veriminin düşmesine neden olmaktadır. Dolayısıyla düşük maliyetli, doğal poröz yapıda ve ortalama 2m2/gr spesifik yüzey alanına sahip pomza, nSDD topaklaşmasını önleyici bir malzeme olarak kullanılabilir. Bu çalışmada sadece pomza ve pomzanSDD (ağırlıkça 9:1) karışımının kullanıldığı kolon reaktörde 25, 50, 75 ve 100 mg/L metilen mavisi konsantrasyonları için arıtma verimleri incelenmiştir. Pomzanın ve pomza-nSDD karışımının 100 mg/L metilen mavisi deneyindeki toplam kapasiteleri sırasıyla 2,8 ve 4,2 mg/g-adsorban olarak bulunmuştur. Özellikle düşük konsantrasyonlarda, pomza-nSDD karışımının arıtma performansını önemli ölçüde arttırdığı görülmüştür. Thomas modeli deneysel verilere uygulanmış ve modelin öngörü gücünün düşük konsantrasyonda yüksekken, yüksek konsantrasyonlarda ortalama olduğu kanısına varılmıştır.Article Ai-Assisted Survival Prediction in Colorectal Cancer: a Clinical Decision Support Tool(Dokuz Eylul Univ inst Health Sciences, 2024) Misirlioglu, Huseyin Koray; Leblebici, Asim; Calibasi-Kocal, Gizem; Ellidokuz, Hulya; Basbinar, YaseminPurpose: This study was planned to determine the problems and affecting factors that children encounter Purpose: Colorectal cancer (CRC) is a leading cause of cancer-related mortality worldwide. Accurate survival prediction is crucial for advanced-stage patients to optimize treatment strategies and improve clinical outcomes. This study aimed to develop an artificial intelligence-assisted clinical decision support system (CDSS) for survival prediction in CRC patients using clinical and genomic data from the Cancer Genome Atlas Colon Adenocarcinoma Collection (TCGA-COAD) dataset. Methods: Machine learning algorithms, including C4.5 Decision Tree, Support Vector Machines (SVM), Random Forest, and Naive Bayes, were employed to create survival prediction models. Clinical parameters and genomic data from key pathways, such as glycolysis/gluconeogenesis and mTORC1, were integrated into the models. The models were evaluated based on accuracy and performance. Results: The Random Forest algorithm achieved the highest accuracy (82.3%) when only clinical parameters were used. When clinical data were combined with gene expression data, the model's accuracy increased further. The resulting models were incorporated into a user-friendly web interface, SurvCOCA, for clinical use. Conclusions: This study demonstrates the potential of AI-based tools to improve prognosis predictions in CRC patients. Further research is needed, with larger datasets and additional machine learning algorithms, to enhance clinical decision-making and optimize treatment strategies.Article İzmir’in Toplu Ulaşım Sisteminin Doğrusal Programlama ve Duyarlılık Analizi Aracılığıyla Optimizasyonu(Pamukkale Univ, 2024) Görgülü, Çağla; Görgülü, Lale; Duvarcı, YavuzBu çalışma, enerji tüketimi, seyahat süresi ve ulaşım ücreti perspektiflerinden toplu ulaşım problemlerine odaklanmaktadır. Çalışmanın amacı İzmir örneğinde görülen benzer ulaşım sorunlarına yönelik güzergâh açısından karşılaştırılabilir olan tramvay ve otobüs sistemleri için en iyi çözümleri sunmaktır. Ayrıca, bu çalışma farklı ulaşım tipleri arasındaki bütünleşme konusuna dikkat çekmektedir. Çalışmada kullanılan yöntemler doğrusal programlama ve duyarlılık analizidir. Bu çalışma için hem tramvay hem de otobüs hattına sahip dokuz rota belirlenmiştir. Hangi ulaşım tipinin daha uygun veya kullanışlı olduğunu, bunların olumsuz ve olumlu sonuçlarının neler olduğunu ve hangisinin çevre dostu ve yolcu bütçesine dost olduğunu incelemek üzere aynı aktarma noktalarını paylaşan rotalar seçilmiştir. Doğrusal programlama Microsoft Excel® yazılımının bir uzantısı olan çözücü aracıyla gerçekleştirilmiştir. İlk olarak, amaç fonksiyonları en küçük enerji tüketimi, en küçük rota uzunluğu ve en küçük yolcu ücreti olarak tanımlanmıştır. Elde edilen enerji tüketimi, hız ve yolcu hacmi verileri optimizasyonların kısıtlarıdır. Son olarak, bulgular duyarlılık analizi aracılığıyla değerlendirilmiştir. Hem yolcular hem ulaşım işletmecileri için otobüs ve tramvay seçenekli en iyi sonuçlar tespit edilmiştir. En uygun rotalar Fahrettin Altay-Alsancak, Fahrettin Altay-Halkapınar, Mavişehir-Bostanlı ve Egekent-Bostanlı rotalarıdır. Bu çalışma, ulaşım maliyet matrisinin yanı sıra seyahat süresi matrisini kullanarak literatüre katkı sağlamaktadır. Böylece, bu araştırma sadece mali amaçlara değil, çevresel ve sosyal amaçlara da hizmet etmektedir.Article Citation - Scopus: 1Anomalous Crustal Structure Beneath the Örenli-Eğiller Depression Zone, Inferred From Magnetotelluric Studies, Western Anatolia, Türkiye(TÜBİTAK - Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu, 2024) Chandrasekharam, Dornadula; Raju, K.; Subba Rao, P.B.V.; Baba, AlperIn Türkiye, the prevalence of high radiogenic granites makes them ideal locations for initiating enhanced geothermal system (EGS) projects. One such occurrence of these granites is observed in the Kozak area of the Bergama region. To assess the energy potential of this site, a magnetotelluric (MT) survey was conducted, focusing on determining the depth distribution of the intrusive granite. The survey employed dimensionality analysis, utilizing Bahr skew and phase tensor analyses that denote a 2D subsurface nature up to 100 s and beyond that a 3D nature. In the present study, we interpreted MT data up to 100 s. The data collected, including rotated impedance tensors and tippers, were inverted using a nonlinear conjugate gradient algorithm integrated into the MT interpretation software of the WinG Link 2D inversion data modeling package. Multiple homogeneous half-space initial models were tested during the 2D inversion process. The findings indicate the existence of a midcrustal conductor associated with graphites and iron sulfides in the source region. This conductivity may be attributed to processes such as exsolution of metamorphic fluids, influx of mantle sources, or the entry of magmatic fluids through transcrustal fault zones. The findings indicate that the intrusive granite was emplaced along a NE–SW major fault, penetrating shallow crustal levels. The depth of this granite intrusion is determined to be 15 km, covering an outcrop area of 60 km². This detailed geological information allows a comprehensive assessment of the power-generating capacity of the intrusive granite. The results of this investigation contribute valuable insights for the development and optimization of Enhanced Geothermal System (EGS) projects in the region. © 2024, TUBITAK. All rights reserved.Article Abrasion Behavior of Natural Aggregates and Slags in Turkey Aided by Micro-Deval Test(2024) Gökalp, İslam; Uz, Volkan EmreThe properties of aggregates over their lifetime vary depending on their petrographic origin, procurement and sampling methodologies, regional characteristics and testing procedures. This study was designed to investigate the short and long-term wear properties of aggregates, including slags, using a simple, effective and inexpensive Micro-Deval (MD) test. To accomplish this, ten types of products were obtained from different regions, including natural aggregates and slags of different origin. The aggregates were abraded with different MD drum speeds ranging from 5250 to 52500 in accordance with ASTM D6928 standard. Percentage mass losses (PML) were determined after the treatments to analyze the extent of abrasion caused by short and long term abrasive forces depending on the aggregate type. Scanning electron microscopy (SEM) images of representative aggregates were taken to monitor the effect of abrasion on aggregate microstructure. According to the results, the PML of natural aggregates was observed significantly higher than that of slags, and the PML of slags after certain abrasion treatment tends to be stable, but not for natural ones. Based on regression analyses, a strong relationship between PML for individual aggregates was calculated, but a weak relationship was found based on the origin of the samples and total samples. SEM images taken from the surface of the aggregates confirmed the compatibility of the PML results with the abrasion characteristics showing the current situation.Article Performance Analysis and Feature Selection for Network-Based Intrusion Detection\rwith Deep Learning(2022) Caner, Serhat; Erdoğmuş, Nesli; Erten, Y. MuratAn intrusion detection system is an automated monitoring tool that analyzes network traffic and detects\rmalicious activities by looking out either for known patterns of attacks or for an anomaly. In this study, intrusion\rdetection and classification performances of different deep learning based systems are examined. For this purpose, 24\rdeep neural networks with four different architectures are trained and evaluated on CICIDS2017 dataset. Furthermore,\rthe best performing model is utilized to inspect raw network traffic features and rank them with respect to their\rcontributions to success rates. By selecting features with respect to their ranks, sets of varying size from 3 to 77 are\rassessed in terms of classification accuracy and time efficiency. The results show that recurrent neural networks with a\rcertain level of complexity can achieve comparable success rates with state-of-the-art systems using a small feature set\rof size 9; while the average time required to classify a test sample is halved compared to the complete set.