TR Dizin İndeksli Yayınlar / TR Dizin Indexed Publications Collection

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/7149

Browse

Filters

2021 - 20222

Settings

Access type: Open accessPublisher: search.filters.publisher.Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Article
    Akıllı otopark sistemlerinde kullanılan araç tanıma teknolojileri üzerine bir inceleme
    (Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi, 2022) Doğaroğlu, Bora; Doğaroğlu, Bora; 03.03. Department of Civil Engineering; 03. Faculty of Engineering; 01. Izmir Institute of Technology
    Günümüz şehir planlama ve yönetimi için trafik talebindeki artışın paralelinde otopark talebindeki artış acil çözüm bekleyen sorunlar arasında yer almaktadır. Özellikle otopark talebinin yüksek olduğu şehir merkezlerinde yeterli alan bulunmaması otopark altyapı tesislerinin inşasına olanak tanımamaktadır. Soruna yaygın çözüm olarak kullanılan yöntem mevcut kapasitenin etkin kullanımı ve talep yönetimidir. Akıllı ulaşım sistemleri özellikle Akıllı Otopark Sistemleri (AOS) özelinde düşünüldüğünde kapasitenin uygun kullanımı ve talep yönetimi için en güncel yöntem olarak tercih edilmektedir. AOS’un etkin uygulanabilmesi de etkin araç tanıma ve detektör teknolojilerine bağlıdır. Bu çalışmada AOS’un verimliliği için etken olan araç tanıma detektör sistemleri kategorize edilerek tanıtılmış ayrıca yaygın kullanılan detektör teknolojilerinin avantajları ve dezavantajları dikkate alınarak kıyaslamaları yapılmıştır. Sunulan sınıflandırmalar ile AOS tasarımı yapılırken kullanılacak etkin teknoloji seçimi konusunda yardımcı olmak amaçlanmıştır.
  • Article
    Determining Suitable Regions for Potential Offshore Wind Farms in Bandırma Bay Using Multi-Criteria Method
    (Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi, 2021) Karipoğlu, Fatih; Karipoğlu, Fatih; Öztürk, Samet; Genç, Mustafa Serdar; 03.06. Department of Energy Systems Engineering; 03. Faculty of Engineering; 01. Izmir Institute of Technology
    Wind energy is an environmentally friendly, profitable, and renewable energy resource. Wind energy eployment is increasing in the last two decades. In this paper, Bandırma bay which has a potential for offshore wind deployment is studied to determine the most suitable area in it and eventually potential offshore power capacity of the location is estimated. This study combines applications of Geographical Information System and Multi-Criteria- Decision-Making Methodology to obtain fast results supported with visual documentation. In this scope, eight standard criteria such as wind speed, water depth, bird migration lines are applied and nvestigated in detail by using Geographical Information System. It is found that there is sufficient wind speed t the shallow level of the sea. Consequently, two locations are found to be suitable; one is on the northwest and the other one is on the north east of Bandırma, with capacities of 72 MW and 48 MW, respectively.