GCRIS

Now showing 1 - 2 of 2

Modelling of moiré superlattices of heterobilayer structures using continuum quantum Monte Carlo Methods
(01. Izmir Institute of Technology, 2024) Çınar, Mustafa Neşet; Güçlü, Alev Devrim; Adem, Umut
Geçiş metali dikalkojenitlerinin Moiré heteroyapıları, yarı dolumda yalıtkan hal, Wigner kristalizasyonu ve gezgin (Stoner) ferromanyetizması gibi egzotik fiziksel olgular göstermektedir. Gezgin (Stoner) ferromanyetizması, benzer enerji seviyelerindeki elektronlar arasındaki değişim etkileşimlerine bağlı olarak tercih edilen ferromanyetik konfigürasyonlar ile açıklanabilmektedir. Bu tür malzemelerde yük taşıma dinamikleri üçgen örgü oluşturan ve moiré potansiyeli adı verilen bir potansiyel tarafından belirlenmektedir. Moiré potansiyel, sonlu yapılar için Gausyenlerin bir toplamı olarak tanımlanabilmektedir. Sıkı Bağlam (TB) modeli, gerçek uzayda lokalize orbitaller kullanılarak etkileşmeyen parçacıklara sahip elektronik sistemleri anlamak için kullanılan en basit yaklaşımdır. Hubbard modeli, elektronlar arasındaki Coulomb itme kuvvetinin dahil edilmesiyle sıkı bağlam modelinin çok cisimli bir uzantısıdır. Hubbard modelinin ortalama alan yaklaşımı (ortalama alan Hubbard, MFH) temel hali öz-uyumlu bir şekilde çözmek için kullanılabilmektedir. Varyasyonel Monte Carlo (VMC) ve Difüzyon Monte Carlo (DMC); korele elektronların temel hal enerjilerini ve spine bağlı yoğunluklarını hem gerçek hem de yapay örgülerde doğru bir şekilde elde etmek için kullanılmaktadır. Deneme dalga fonksiyonları, VMC ve DMC hesapları için Slater-Jastrow formunda verilen başlangıç dalga fonksiyonlarıdır. Bu çalışmada, sonlu büyüklükteki moiré heteroyapıların manyetik fazlarını araştırmak üzere MoSe$_2$/WS$_2$ hetero-çift katmanları için sonlu moiré potansiyeli tanımlanarak VMC ile optimize edilmiş TB ve temel hal MFH orbitalleri kullanılarak DMC hesapları gerçekleştirilmiştir. Bulgularımız, van Hove tekilliğinin bulunduğu 3/2 dolumda ferromanyetik temel halin varlığını göstermektedir. Daha büyük potansiyel için 1/3 dolum civarında uyarılmış hal olarak Wigner kristali gözlenmektedir.
Generalized Bayesian model selection using reversible jump Markov chain Monte Carlo
(Izmir Institute of Technology, 2017) Karakuş, Oktay; Altınkaya, Mustafa Aziz; Kuruoğlu, Ercan Engin
The main objective of this thesis is to suggest a general Bayesian framework for model selection based on reversible jump Markov chain Monte Carlo (RJMCMC) algorithm. In particular, we aim to reveal the undiscovered potentials of RJMCMC in model selection applications by exploiting the original formulation to explore spaces of di erent classes or structures and thus, to show that RJMCMC o ers a wider interpretation than just being a trans-dimensional model selection algorithm. The general practice is to use RJMCMC in a trans-dimensional framework e.g. in model estimation studies of linear time series, such as AR and ARMA and mixture processes, etc. In this thesis, we propose a new interpretation on RJMCMC which reveals the undiscovered potentials of the algorithm. This new interpretation, firstly, extends the classical trans-dimensional approach to a much wider meaning by exploring the spaces of linear and nonlinear models in terms of the nonlinear (polynomial) time series models. Polynomial process modelling is followed by the definition of a new type of RJMCMC move that performs transitions between various generic model spaces irrespective of model sizes. Then, we apply this new framework to the identification of Volterra systems with an application of nonlinear channel estimation of an OFDM communication system. The proposed RJMCMC move has been adjusted to explore the spaces of di erent distribution families by matching the common properties of the model spaces such as norm, and this leads us to perform a distribution estimation study of the observed real-life data sets including, impulsive noise in power-line communications, seismic acceleration time series, remote sensing images, etc. Simulation results demonstrate the remarkable performance of the proposed method in nonlinearity degree estimation and in transitions between di erent classes of models. The proposed method uses RJMCMC in an unorthodox way and reveals its potential to be a general estimation method by performing the reversible jump mechanism between spaces of di erent model classes.

Phd Degree / Doktora

Browse

Filters

Settings

Sort By

Results per page

Search Results