Electrical - Electronic Engineering / Elektrik - Elektronik Mühendisliği

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/11

Browse

Filters

20162

Settings

Author: search.filters.author.Ulusoy, Kazım

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Conference Object
    Citation - WoS: 14
    Citation - Scopus: 22
    Energy Aware Routing and Traffic Management for Software Defined Networks
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2016) Özbek, Berna; Aydoğmuş, Yiğitcan; Ulaş, Aydın; Görkemli, Burak; Ulusoy, Kazım
    Since traffic diversity and volume increase with growing popularity of mobile applications, there is the strong need to manage the traffic carried by networks. Software defined networks can simplify network management while enabling new services by employing traffic management including routing whose goal is to maximize the given utility while satisfying capacity requirements. In this paper, we propose an efficient routing algorithm to minimize the cost based on power consumption determined by the number of active OpenFlow switches in a software defined network while satisfying throughput requirements of all flows according to constraints on link capacities in the network. We evaluate the performance of the proposed algorithm based on the number of active switches for different network topologies with various scenarios.
  • Conference Object
    Yazılım Tanımlı Ağlar için Güç Verimli Yol Atama
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2016) Aydoğmuş, Yiğitcan; Özbek, Berna; Koyuncu, Onur; Ulusoy, Kazım; Karakaya, Özgür
    Mobil uygulamaların gittikçe yaygınlaşması ile artan trafik çeşitliliği ve hacmi, ağlarda taşınan trafiğin yönetilmesi ihtiyacını kuvvetlendirdi. Yazılım tanımlı ağlar, trafik yönetimini kullanarak belirlenen gereksinimleri karşılarken, verimi maksimuma çıkararak ağları yönetebilir. Bu bildiride, ağdaki aktif anahtar sayısına dayanan güç tüketimini minimuma indiren bir yol atama algoritması öneriyoruz. Bağlantı kapasitesi kısıtlamalarını göz önüne alarak, akışların veri hacmi gereksinimlerini karşılayan en iyi yolu bulmak için genetik algoritma kullanıp, düşük karmaşıklıklı yeni bir yol atama yaklaşımı öneriyoruz. Önerilen algoritmanın verilen ağ topolojisinde çeşitli akış veri hacmi kısıtlamalarına göre performans değerlendirmelerini sunuyoruz.