Computer Engineering / Bilgisayar Mühendisliği

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/10

Browse

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Article
    Sosyal Bot Algılama Teknikleri ve Araştırma Yönleri Üzerine Bir İnceleme
    (Gazi Üniversitesi, 2018) Karataş, Arzum; Şahin, Serap; Şahin, Serap; Karataş, Arzum; 03.04. Department of Computer Engineering; 03. Faculty of Engineering; 01. Izmir Institute of Technology
    Facebook, Twitter, LinkedIn gibi çevrimiçi sosyal ağların (OSN) popülerliği ve web servislerinin yaygınlığı, bu alanlarda sosyal bot olarak nitelendirdiğimiz yazılımsal sosyal aktörlerin ortaya çıkmasına ve yaygınlaşmasına neden oldu. Ancak çoğunlukla bu aktörler kötü rollerde karşımıza çıkmaktadırlar. Örneğin, sosyal botlar insanmış gibi sohbetlere katılma, başka hesapları çalarak üzerinden dolandırıcılık yapma, yanlış bilgi yayma, borsayı manipüle etme, sahte halk tabakası oluşturarak propaganda yapma gibi ciddi problemlerde karşımıza çıkmaktadırlar. Bununla beraber, istenmeyen postaları ve zararlı yazılımları yaymanınetkin araçları haline gelmişlerdir. Dahası, botlar gerçek hesapları ele geçirerek “zombi bilgisayar ağı” (botnet attack) saldırıları düzenlemekte de kullanılabiliyorlar. Öte yandan, sosyal botların sosyal paylaşım ağları üzerindeki yaygınlığı ve önemi inkâr edilemez bir gerçektir. Bu çalışmada, kötü niyetli sosyal botların potansiyel tehlikeleri vurgulanmıştır. Sonrasında, metodolojik bir sınıflandırma içerisinde literatürdeki bot tespit yaklaşımları, bu yaklaşımların sınırları ve açık problemleri gözden geçirilmiştir. Makalenin son bölümünde, problemi çözmeye yönelik iki yeni yaklaşım önerilmiştir.
  • Conference Object
    Sosyal Çizgeler için Arama Motoru Geliştirilmesi
    (CEUR Workshop Proceedings, 2016) Yafay, Erman; Tekir, Selma; Tekir, Selma; 03.04. Department of Computer Engineering; 03. Faculty of Engineering; 01. Izmir Institute of Technology
    Sosyal ağlara giderek artan ilgi, beraberinde büyük ölçeklerde bağlantılı veri açığa çıkarmıştır. Bu büyük veriler üzerinde arama yapabilmek için özelleştirilmiş sistemlere gereksinim duyulmaktadır. Bu gereksinimi karşılamak üzere Facebook, 2013 yılında kendi arama motoru olan Unicorn’u[1] hizmete sunmuştur. Bu çalışmada, Unicorn’un asgari fakat temel özellikleri tasarlanıp gerçekleştirilmiştir. Yaklaşımımızda sosyal ağ bir çizge olarak modellenmiştir ve çizgedeki düğümler ve kenarlar farklı türlere sahip olabilecek şekilde genel olarak tanımlanmıştır. Düğümler, kişi veya sayfa gibi varlıkları ifade ederken; kenarlar, düğümler arasındaki arkadaşlık veya beğenme ilişkisini ortaya koyar. Verimlilik sorununu çözebilmek için tamamen bellek üzerinde çalışan bir indisleme sistemi geliştirilmiştir. Bu sistem geniş ölçekte veri işlenmesini sağlamak üzere geliştirilen dağıtık motor Spark[2] üzerinde gerçekleştirilmiştir. Son olarak, sosyal ağ yapısına uygun işleçler (ve, veya, zayıf- ve, güçlü-veya, uygula) tasarlanmıştır. Bu işleçler sayesinde kolayca kişilerin ortak arkadaşları veya arkadaşlarının arkadaşları gibi sorgular ifade edilip çalıştırılabilmektedir. Çalışmanın son bölümünde bu tip bir sistemin gerçekleştirilmesinde dikkate alınması gereken nitelikler, bu niteliklere ilişkin ödünleşimler ve karar mekanizmaları ele alınıp değerlendirilmiştir.