Food Engineering / Gıda Mühendisliği
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/12
Browse
16 results
Search Results
Research Project Karaburun Yarımadasında yetişen Hurma zeytininin bazı kimyasal ve mikrobiyolojik özelliklerinin karakterizasyonu(TÜBİTAK - Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu, 2013) Özen, Fatma Banu; Baysal, Ayşe Handan; Tokatlı, FigenÖzellikle Karaburun yarımadasında yetiştirilen Hurma zeytininin diğer zeytinlerden farklılığı olgunlaşma sırasında acılığını dalında kaybetmesi ve toplandıktan sonra herhangi bir işleme tabi tutulmadan saklanabilmesidir. Bu çalışma ile Karaburun’da yetişen Hurma zeytininin hurmalaşma sürecinde kimyasal karakterizasyonunun yapılması ve mikrobiyal florasındaki değişimin Gemlik ve hurmalaşmamış Erkence zeytinleri ile karşılaştırmalı olarak incelenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla ölçülen kimyasal parametreler, pH, su aktivitesi, yağ miktarı, yağ asitleri profili, şeker ve organik asit miktarları, toplam fenol içeriği ile fenol profilidir. Mikrobiyolojik olarak ise Hurma zeytin oluşumunda sözü edilen fungal (Phoma spp.) gelişim saptanmış ve olgunlaşma sürecinde mikrobiyal değişim ve çeşitlilik belirlenmiştir. Hurma zeytinin diğer incelenen zeytinlere nazaran fenol içeriği daha düşüktür ve fenol profili zeytinler arasında istatistiksel olarak bir ayrışmaya neden olmuştur. Ancak zeytinlerin şeker ve organik asit bileşenleri zeytinler arasında bir farklılaşma sağlamamıştır. Yağ asitleri açısından en önemli farklılık Hurma’nın yüksek oranlarda linoleik asit içermesidir; bu durum desaturase enzim aktivitesinin artışı ile ilişkilendirilmiştir. Yağ asidi profili de zeytinler arasında farklılaşmaya neden olan parametrelerden biridir. Bu sonuçlar ışığında, fenollerin dönüşmesine neden olan -glukosidaz ve esteraz enzimleri ile yağ asidi sentezinde rol alan desaturase enziminin, Hurma zeytininin ağaçta tatlılaşmasını etkileyen faktörler olabileceği düşünülmektedir. Hurma zeytinin mikrobiyal florası, Erkence ve Gemlik zeytin çeşitlerine göre oldukça farklılık ve çeşitlilik gösterir ve bu floradan potansiyel bitki patojenlerini, fırsatçı insan patojenlerini ve mikotoksin üretebilme potansiyeli olan küf türlerini içeren mikroorganizmalar izole edilmiştir. Ayrıca Hurma zeytinin izlenen olgunlaşma sürecinde Phoma türleri tanımlanmıştır.Research Project Gıdalarda doğal antimikrobiyallerin kullanıldığı biyoaktif koruma sistemleri(2009) Özen, Fatma Banu; Soyer Dönmez, Ferda; Ekinci, YeşimGıda kaynaklı patojen mikroorganizmalardan kaynaklanan gıda zehirlenmeleri her yıl ölümlere varan ciddi sağlık problemlerinin yanısıra ekonomik kayıplara da sebep olmaktadır. Günümüzde, gıdalarda patojen mikroorganizmaların büyümesini engellemek için çeşitli sentetik antimikrobiyal maddelerden faydalanılmaktadır. Fakat, bu gibi kimyasal maddelerin kanserojen ve alerjenik reaksiyonlar gibi yan etkilere sahip olması doğal kaynaklı koruyucu maddelere olan ilgiyi arttırmıştır. Bu çalışmada, doğal kaynaklı; aktif laktoferrin (ALF), biberiye ekstraktı (BE), bir bakteriosin olan Jenseniin-G (JG) ve natamycin (NA) üç patojen bakteriye ve iki küfe karşı kullanılmıştır. Bu çalışmanın amacı doğal kaynaklı bu maddelerin tek tek ve kombinasyonlar halinde öncellikle besiyeri ortamında antimikrobiyal özelliklerinin belirlenmesidir. Daha sonra bu maddelerden ve kombinasyonlardan etkili olanların gıda yüzeyine direk uygulanarak veya paket malzemeleri içine katılarak gıdaların güvenliğinin ve kalitesinin artırılması amaçlanmıştır. Ayrıca bu maddelerin paketlemede kullanılan biyo-malzemelerin fiziksel özellikleri üzerine etkilerinin incelenmesi ve gıdaya salınım profillerinin belirlenmesi de hedeflenmiştir.Research Project Zeytinyağların yağ asidi alkil esterleri, 1,2 diasilgliserol ve pigment içeriğinin tağşiş kriteri olarak uygulanabilirliği ve FTIR spektroskopi ile tahmini(2017) Özen, Fatma Banu; Tokatlı, FigenZeytinyağı ekonomik değeri yüksek bir ürün olması nedeni ile sıklıkla tağşişe maruz kalmaktadır. Bu nedenle sıkı bir rekabetin olduğu zeytinyağı sektöründe kalite kontrol ve tağşiş tespit yöntemleri sürekli güncellenmek durumundadır. Bu çalışma ile son zamanlarda önerilen kalite ve tağşiş kriterlerinden yağ asitleri alkil esterleri (FAAE), diasilgliserol (DAG) ve pigment içeriklerinin Ege bölgesi zeytinyağları için iki hasat yılı boyunca belirlenmesi, belirtilen kimyasal parametrelerin sızma zeytinyağlarının bekletilmiş/eski zeytinyağları ile tağşişinin tespiti için yeterliliğinin incelenmesi, ve son olarak zeytinyağ örneklerinin orta-bölge infrared (mid-IR veya FTIR) spektroskopi ile spektralarının elde edilmesi ve bu spektralardan belirtilen kalite paramatrelerinin tahmini için kemometrik analizler uygulanması amaçlanmıştır. Zeytinyağların elde edildiği bölgelere göre bir ayrım FAAE içerik ve DAG profil verilerinin kemometrik analizleri ile elde edilememiştir. Ancak pigment içeriği ve FTIR spektraları bölgesel olarak zeytinyağı örneklerini sınıflandırmada başarılı olmuştur. FTIR spektroskopi kemometrik yöntemlerle beraber kullanıldığında zeytinyağlarının FAAE, DAG ve bazı pigment içeriklerini R 2 (model) değerleri 0,9 ve üstü olan modellerle tahmin edebilmektedir. Eski-yeni karışım zeytinyağlarının belirlenebilmesi FAAE ve DAG içerikleri ve FTIR spektroskopi ile mümkündür. FTIR spektroskopi, bölgesel ayrım gözetmeksizin eski-yeni karışım zeytinyağlarını %20-30 seviyelerinde tespit edebilmektedir. FTIR spektroskopi hem zeytinyağlarının bölgesel olarak sınıflandırılmasında hem de eski-yeni zeytinyağlarının makul seviyelerde belirlenmesinde kullanılabilecek çabuk sonuç verebilen bir teknik olarak öne çıkmaktadır. Ayrıca bu analiz yöntemi zeytinyağların kalite parametreleri olarak kullanılabilecek FAAE, DAG ve pigment içeriklerini belirlemede bir alternatif oluşturabilecektir.Research Project Spektroskopik Tekniklerin Sirke Üretiminin İzlenmesi ve Sirkenin Tağşişinin Tespitinde Kullanımı(2021) Özen, Fatma BanuDeğişik ham madde ve teknikler ile üretilen sirke, tağşişe maruz kalan gıda ürünleri arasında yer almaktadır. Ürün içeriği, ham madde ve üretim tipine göre farklılıklar gösterdiğinden tağşiş belirlemede zorluklar yaşanabilmektedir. Bu çalışma ile üzüm sirkesine etanol sirkesi ve asetik asit ekleme ile yapılan tağşişin, orta bölge kızılötesi (mid-IR) ve UV-görünür bölge (UV Vis) spektroskopik yöntemlerden elde edilen verilerin kemometrik teknikler ile değerlendirilmesi yoluyla tespit edilmesi amaçlanmıştır. Ayrıca geleneksel ve derin kültür yöntemleri ile üretim sırasında elde edilen kimyasal parametrelerin (pH, brix, toplam asitlik, toplam fenol ve flavonoid içerikleri, organik asit, şeker ve fenolik madde profilleri), mid-IR ve UV-Vis spektroskopik verilerden tahmini de bu çalışmanın diğer bir hedefidir. UV-Vis ve mid-IR verilerinin beraber kullanılmasıyla elde edilen ortogonal kısmi en küçük kareler-ayrım analizi (OPLS-DA) modeli tağşiş belirlemede en iyi sonucu vermiştir. Bu modele göre iki tağşiş tipini de kapsayan ve model oluşturmakta kullanılmayan doğrulama seti ile %96,49 oranında doğru sınıflama elde edilmiştir. Mid-IR spektroskopi verileri ile üzüm sirkesinin brix, pH, toplam asitlik, toplam fenol içeriği, toplam flavonoid içeriği, asetik asit, sitrik asit, glikoz ve fruktoz tahminlenmesinde güvenilir (doğrulama seti R2 değerleri 0,85'den büyük) istatistiksel performansa sahip kemometrik modeller oluşturulmuştur. Toplam fenol içeriğinin belirlenmesinde UV-Vis spektroskopi de iyi bir sonuç vermiştir. Ayrıca iki spektroskopik verinin beraber kullanılması toplam flavonoid içeriği, tartarik asit, kafeik asit ve p-kumarik asit için oluşturulan kemometrik tahmin modellerinde iyileşmeye neden olmuştur. Kullanılan spektroskopik ve kemometrik yöntemler üzüm sirkesi için hem tağşişin hem de birçok kalite ve kimyasal parametresinin belirlenmesinde iyi sonuçlar vermiştir.Review Citation - WoS: 10Citation - Scopus: 10Authentication of Vinegars With Targeted and Non-Targeted Methods(Taylor & Francis, 2023) Çavdaroğlu, Çağrı; Çavdaroğlu, Çağrı; Özen, Banu; Özen, Fatma BanuThere has been a growing interest in vinegar, especially after the increasing reports about its beneficial health effects. Bioactive compounds of vinegar are associated with its antimicrobial, antioxidant, antidiabetic, antitumor, and anti-obesity types of activities. Quality of vinegar is related with the authenticity of the product besides the amounts of bioactive compounds in its composition. Addition of cheaper substitutes to higher quality vinegars and false labeling are some common authentication problems for this product. There are various examples of the use of targeted and untargeted methods in authentication studies for vinegars. Specific constituents and properties of vinegars such as molecular isotope ratios and individual volatile compounds were used to detect adulteration with targeted methods. On the other hand, untargeted methods, mostly in the form of the application of spectroscopic techniques, such as infrared and fluorescence spectroscopy in combination with chemometrics, provide an overall measurement. This review mainly focuses on adulteration types and elaborates on different targeted and non-targeted methods used to authenticate vinegars.Article Citation - WoS: 9Citation - Scopus: 11Prediction of Vinegar Processing Parameters With Chemometric Modelling of Spectroscopic Data(Elsevier, 2021) Çavdaroğlu, Çağrı; Çavdaroğlu, Çağrı; Özen, Banu; Özen, Fatma BanuSpectroscopic methods have the advantages of being rapid and environmentally friendly and can be used in measurement and control of processing parameters during food production. It was aimed to predict several quality and chemical parameters of vinegar processing from UV-visible and mid-infrared spectroscopic profiles. Two processing lines of both traditional and submerged vinegar production from 2 separate grape varieties (green and red grapes) were monitored. Some of the important markers of the fermentation processes; pH, brix, total acidity, total flavonoid content, total and individual phenolic contents, organic acid, sugar, ethanol concentrations as well as UV-visible and mid-infrared spectra were obtained during both types of vinegar processing and quality and chemical parameters were predicted from spectroscopic data using chemometric methods. Individual UV-visible and mid-infrared spectral profiles along with low level of data fusion were used in building of chemometric prediction models. Accurate, reliable and robust prediction models (R(2)cal and R(2)val >0.9) were obtained for quality parameters mostly with combination of two spectroscopic datasets. Predictive models used for phenolic components were below average except for p-coumaric and syringic acids. Citric and acetic acids were the most accurately estimated ones among organic acids along with ethanol. Close agreements between reference and predicted values were obtained during the monitoring of changes of some quality parameters for vinegar fermentation process through rapid and simultaneous spectroscopic measurements.Article Citation - WoS: 82Citation - Scopus: 103A Comparative Study of Mid-Infrared, Uv-Visible and Fluorescence Spectroscopy in Combination With Chemometrics for the Detection of Adulteration of Fresh Olive Oils With Old Olive Oils(Elsevier Ltd., 2019) Uncu, Oğuz; Uncu, Oğuz; Özen, Banu; Özen, Fatma BanuThe work aimed to detect and quantify adulteration of fresh olive oils with old olive oils from the previous harvest year by using different spectroscopic approaches in combination with chemometrics. Adulterated samples prepared in varying concentrations (10.50%(v/v)) were analyzed with fluorescence, Fourier transform-infrared (FT-IR), and ultraviolet-visible (UV-vis) spectroscopic methods. Orthogonal partial least square-discriminant analysis (OPLS-DA) and partial least squares (PLS) regression techniques were used for the differentiation of adulterated oils from the pure oils and prediction of adulteration levels, respectively. After the application of various pre-treatment methods, all of the OPLS-DA classification models generated for every spectroscopic technique successfully differentiated adulterated and non-adulterated oils with over 90% correct classification rate. FT-IR + UV-vis and fluorescence spectral data were also successfully used to predict adulteration levels with high coefficient of determinations for both calibration (0.94 and 0.98) and prediction (0.91 and 0.97) models and low error values for calibration (4.22% and 2.68%), and prediction (5.20% and 2.82%), compared to individual FT-IR and UV-vis spectroscopy were obtained. Therefore, FT-IR + UV-vis and fluorescence spectroscopy as being fast and environmentally friendly tools have great potential for both classification and quantification of adulteration practices involving old olive oil.Article Citation - WoS: 23Citation - Scopus: 29Physical Properties of Biopolymers Containing Natamycin and Rosemary Extract(John Wiley and Sons Inc., 2009) Türe, Hasan; Özen, Fatma Banu; Eroğlu, Erdal; Soyer, Ferda; Özen, Banu; Soyer, FerdaAntifungal biopolymers were prepared by incorporating natamycin (NA) and NA + rosemary extract (RE) into wheat gluten (WG) and methyl cellulose (MC) films. Interaction between antimicrobial agents and biopolymers was determined with mid-infrared spectroscopy and scanning electron microscopy (SEM). Water vapour permeability and mechanical properties of these films were also measured. Mid-infrared spectroscopy did not indicate any interaction. SEM observations showed that NA crystallises at high concentrations in biopolymers. There were no significant changes in water vapour permeabilities of biopolymers containing active agents at P < 0.05. While NA incorporation did not result in any changes in mechanical properties of WG films a reduction in tensile strength was observed for MC films containing high concentration of NA. In general, active agent incorporation into WG and MC films did not result in any considerable changes in their physical properties that could affect their application.Article Citation - WoS: 94Citation - Scopus: 106Distribution of Simple Phenols, Phenolic Acids and Flavonoids in Turkish Monovarietal Extra Virgin Olive Oils for Two Harvest Years(Elsevier Ltd., 2009) Ocakoğlu, Derya; Tokatlı, Figen; Özen, Fatma Banu; Korel, FigenMonovarietal extra virgin olive oils extracted from six dominant and economically important Turkish olive cultivars (memecik, erkence, domat, nizip-yaglik, gemlik, ayvalik) were examined for their simple phenolics, phenolic acids and flavonoid compounds over 2005 and 2006 harvest years. Total phenol contents, oxidative stabilities and chromatic ordinates as colour parameters were also measured. The most typical phenolic compounds that were identified in both years are hydroxytyrosol, tyrosol, vanillic acid, p-coumaric acid, cinnamic acid, luteolin, and apigenin. Multivariate data were analysed by principal component and partial least square-discriminant analyses. It was observed that phenolic profiles of olive oils depended highly on harvest season. In addition, oils of different olive cultivars have different distribution of phenols. No significant correlation was observed between oxidative stability and phenolic compounds. Increase in peroxide value over an accelerated oxidation period of 11 days showed weak correlations with total phenol content, vanillin, syringic acid and colour parameter a*, as 0.56, 0.55, -0.42, and 0.51, respectively, in terms of correlation coefficient r.Article Citation - WoS: 231Citation - Scopus: 264Detection of Adulteration of Extra-Virgin Olive Oil by Chemometric Analysis of Mid-Infrared Spectral Data(Elsevier Ltd., 2009) Gürdeniz, Gözde; Özen, Fatma BanuThis study focuses on the detection and quantification of extra-virgin olive oil adulteration with different edible oils using mid-infrared (IR) spectroscopy with chemometrics. Mid-IR spectra were manipulated with wavelet compression previous to principal component analysis (PCA). Detection limit of adulteration was determined as 5% for corn-sunflower binary mixture, cottonseed and rapeseed oils. For quantification of adulteration, mid-IR spectral data were manipulated with orthogonal signal correction (OSC) and wavelet compression before partial least square (PLS) analysis. The results revealed that models predict the adulterants, corn-sunflower binary mixture, cottonseed and rapeseed oils, in olive oil with error limits of 1.04, 1.4 and 1.32, respectively. Furthermore, the data were analysed with a general PCA model and PLS discriminant analysis (PLS-DA) to observe the efficiency of the model to detect adulteration regardless of the type of adulterant oil. In this case, detection limit for adulteration is determined as 10%.