Food Engineering / Gıda Mühendisliği
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/12
Browse
32 results
Search Results
Article Citation - WoS: 15Citation - Scopus: 16Formulation of Gluten-Free Cookies Utilizing Chickpea, Carob, and Hazelnut Flours Through Mixture Design(MDPI, 2023) Doğruer, Ilgın; Başer, Filiz; Güleç, Şükrü; Tokatlı, Figen; Özen, BanuLegume flours, which offer high nutritional quality, present viable options for gluten-free bakery products. However, they may have an objectionable flavor and taste for some consumers. In this study, it was aimed to improve the gluten-free cookie formulation by incorporating carob and hazelnut flours to pre-cooked chickpea flour and to investigate the techno-functional properties of the formulated cookies. The flours used in the formulations were assessed for their chemical and physical properties. This study employed a mixture design (simplex-centroid) to obtain the proportions of the flours to be used in the cookie formulations. The rheological characteristics of the doughs and the technological attributes of the baked cookies were determined. The addition of the hazelnut and carob flours had the overall effect of reducing the rheological characteristics of the cookie doughs. Furthermore, the textural attribute of the hardness of the baked cookies decreased as the ratio of hazelnut flour in the formulations was raised. The analysed results and sensory evaluation pointed to a formulation consisting of 30% pre-cooked chickpea/30% carob/30% hazelnut flours, which exhibited improved taste and overall acceptability scores. A total of 16.82 g/100 g of rapidly digestible starch, 5.36 g/100 g of slowly digestible starch, and 8.30 g/100 g of resistant starch exist in this particular cookie. As a result, combinations of chickpea, hazelnut, and carob flours hold promise as good alternatives for gluten-free cookie ingredients and warrant further exploration in the development of similar products.Article Citation - WoS: 9Citation - Scopus: 8White Bean and Hazelnuts Flours: Application in Gluten-Free Bread(Academic Press, 2023) Tuna, Ayça; Cappa, Carola; Tokatlı, Figen; Alamprese, CristinaThis study investigated the effects of white bean and hazelnut flour addition (15–30% alone or in combination) to a rice flour-corn starch mixture in gluten-free (GF) breads formulated according to a mixture design. The chemical composition of flours and pasting properties of their mixtures were investigated, as well as the spectroscopic characteristics and leavening performance of doughs. Physical properties of fresh and stored (up to 48 h) bread samples were analyzed. Bean and hazelnut flours had higher protein and fiber contents, and lower carbohydrates content than rice flour and corn starch. Although the reference bread made of rice flour-corn starch mixture (STD) resulted in the highest specific volume (7.0 mL/g) and the lowest hardness (0.43 N), the sample enriched with 15% hazelnut flour (H15) approached these characteristics the most (3.8 mL/g and 1.59 N, respectively). After 48 h of storage, H15 also showed lower hardness than STD. This study paves the way for new applications of white bean and hazelnut flours and showed as a simple reformulation can help to develop healthier bread: the European legal constraint for “fiber source” claim was achieved for breads with 15 or 30% hazelnut flour, and 30% bean-hazelnut mixture, with a fiber content of 3.34, 4.48, and 3.27 g/100g, respectively. © 2023 The AuthorsResearch Project Karaburun Yarımadasında yetişen Hurma zeytininin bazı kimyasal ve mikrobiyolojik özelliklerinin karakterizasyonu(TÜBİTAK - Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu, 2013) Özen, Fatma Banu; Baysal, Ayşe Handan; Tokatlı, FigenÖzellikle Karaburun yarımadasında yetiştirilen Hurma zeytininin diğer zeytinlerden farklılığı olgunlaşma sırasında acılığını dalında kaybetmesi ve toplandıktan sonra herhangi bir işleme tabi tutulmadan saklanabilmesidir. Bu çalışma ile Karaburun’da yetişen Hurma zeytininin hurmalaşma sürecinde kimyasal karakterizasyonunun yapılması ve mikrobiyal florasındaki değişimin Gemlik ve hurmalaşmamış Erkence zeytinleri ile karşılaştırmalı olarak incelenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla ölçülen kimyasal parametreler, pH, su aktivitesi, yağ miktarı, yağ asitleri profili, şeker ve organik asit miktarları, toplam fenol içeriği ile fenol profilidir. Mikrobiyolojik olarak ise Hurma zeytin oluşumunda sözü edilen fungal (Phoma spp.) gelişim saptanmış ve olgunlaşma sürecinde mikrobiyal değişim ve çeşitlilik belirlenmiştir. Hurma zeytinin diğer incelenen zeytinlere nazaran fenol içeriği daha düşüktür ve fenol profili zeytinler arasında istatistiksel olarak bir ayrışmaya neden olmuştur. Ancak zeytinlerin şeker ve organik asit bileşenleri zeytinler arasında bir farklılaşma sağlamamıştır. Yağ asitleri açısından en önemli farklılık Hurma’nın yüksek oranlarda linoleik asit içermesidir; bu durum desaturase enzim aktivitesinin artışı ile ilişkilendirilmiştir. Yağ asidi profili de zeytinler arasında farklılaşmaya neden olan parametrelerden biridir. Bu sonuçlar ışığında, fenollerin dönüşmesine neden olan -glukosidaz ve esteraz enzimleri ile yağ asidi sentezinde rol alan desaturase enziminin, Hurma zeytininin ağaçta tatlılaşmasını etkileyen faktörler olabileceği düşünülmektedir. Hurma zeytinin mikrobiyal florası, Erkence ve Gemlik zeytin çeşitlerine göre oldukça farklılık ve çeşitlilik gösterir ve bu floradan potansiyel bitki patojenlerini, fırsatçı insan patojenlerini ve mikotoksin üretebilme potansiyeli olan küf türlerini içeren mikroorganizmalar izole edilmiştir. Ayrıca Hurma zeytinin izlenen olgunlaşma sürecinde Phoma türleri tanımlanmıştır.Research Project Ekonomik değeri yüksek zeytinlerden üretilen Türk zeytinyağlarının sınıflandırılması ve zeytinyağlarında tağşişin belirlenmesi(2007) Tokatlı, Figen; Barut, Banu Özen; Korel, FigenBu çalışma ile ekonomik değeri yüksek memecik, erkence, gemlik, ayvalık, domat ve nizip-yağlık zeytinlerinden elde edilen sızma zeytinyağlarının fenolleri ve aromatik özellikleri bakımından zeytin tipi, coğrafi konum ve hasat yılına göre nasıl bir değişiklik gösterdiği ortaya çıkarılmıştır. Değişik zeytin tipleri İzmir ve Edremit’de bulunan Zeytincilik Araştırma Enstitüsü’ne ait istasyonlardan alınmış, yağlar aynı koşullarda elde edilmiş, böylece zeytin tipine göre ayrımda iklim, toprak ve işleme koşulları sabit tutulmuştur. Coğrafi bölge etkisi İzmir ve Edremit’den alınan iki tip zeytinden elde edilen yağlarla incelenmiştir. Zeytinyağlarına ait toplam fenol, serbest asitlik, peroksit değeri, renk ölçümleri, sıvı kromatografisi (HPLC) ile elde edilen fenolik madde miktarları ve elektronik-burun (e-burun) ile elde edilen uçucu madde profillerinden oluşan çok değişkenli veri matrisi asal bileşenler analizi ve kısmi en küçük kareler yöntemi ile değerlendirilmiştir.Research Project Zeytinyağların yağ asidi alkil esterleri, 1,2 diasilgliserol ve pigment içeriğinin tağşiş kriteri olarak uygulanabilirliği ve FTIR spektroskopi ile tahmini(2017) Özen, Fatma Banu; Tokatlı, FigenZeytinyağı ekonomik değeri yüksek bir ürün olması nedeni ile sıklıkla tağşişe maruz kalmaktadır. Bu nedenle sıkı bir rekabetin olduğu zeytinyağı sektöründe kalite kontrol ve tağşiş tespit yöntemleri sürekli güncellenmek durumundadır. Bu çalışma ile son zamanlarda önerilen kalite ve tağşiş kriterlerinden yağ asitleri alkil esterleri (FAAE), diasilgliserol (DAG) ve pigment içeriklerinin Ege bölgesi zeytinyağları için iki hasat yılı boyunca belirlenmesi, belirtilen kimyasal parametrelerin sızma zeytinyağlarının bekletilmiş/eski zeytinyağları ile tağşişinin tespiti için yeterliliğinin incelenmesi, ve son olarak zeytinyağ örneklerinin orta-bölge infrared (mid-IR veya FTIR) spektroskopi ile spektralarının elde edilmesi ve bu spektralardan belirtilen kalite paramatrelerinin tahmini için kemometrik analizler uygulanması amaçlanmıştır. Zeytinyağların elde edildiği bölgelere göre bir ayrım FAAE içerik ve DAG profil verilerinin kemometrik analizleri ile elde edilememiştir. Ancak pigment içeriği ve FTIR spektraları bölgesel olarak zeytinyağı örneklerini sınıflandırmada başarılı olmuştur. FTIR spektroskopi kemometrik yöntemlerle beraber kullanıldığında zeytinyağlarının FAAE, DAG ve bazı pigment içeriklerini R 2 (model) değerleri 0,9 ve üstü olan modellerle tahmin edebilmektedir. Eski-yeni karışım zeytinyağlarının belirlenebilmesi FAAE ve DAG içerikleri ve FTIR spektroskopi ile mümkündür. FTIR spektroskopi, bölgesel ayrım gözetmeksizin eski-yeni karışım zeytinyağlarını %20-30 seviyelerinde tespit edebilmektedir. FTIR spektroskopi hem zeytinyağlarının bölgesel olarak sınıflandırılmasında hem de eski-yeni zeytinyağlarının makul seviyelerde belirlenmesinde kullanılabilecek çabuk sonuç verebilen bir teknik olarak öne çıkmaktadır. Ayrıca bu analiz yöntemi zeytinyağların kalite parametreleri olarak kullanılabilecek FAAE, DAG ve pigment içeriklerini belirlemede bir alternatif oluşturabilecektir.Article Citation - WoS: 13Citation - Scopus: 14Uv-Vis Spectroscopy for the Estimation of Variety and Chemical Parameters of Olive Oils(Springer, 2021) Jolayemi, Olusola Samuel; Tokatlı, Figen; Özen, BanuOlive oils produced in different years from different varieties were studied with UV-Vis spectroscopy for classification and prediction. Multivariate models were created with second derivative spectral data, and tested with external validation sets. For varietal classification, orthogonal partial least square discriminant analysis resolved oil samples into various classes with correct classification rate more than 89% for validation set (n = 20). A sample of fresh and stored oils were also classified with a correct classification rate more than 90% for validation set (n = 20). In the predictions of chemical parameters (70 for calibration, 30 for validation), the combination of UV-Vis spectroscopy with orthogonal partial least square regression models showed potential for simultaneous quantification of chlorophylls (0.6-5.6 mg/kg; R-val(2) , 0.79; RPD, 1.97); carotenoids (0.6-3.3 mg/kg; R-val(2), 0.80; RPD, 2.38); ratio of mono to polyunsaturated fatty acids (3.6-8.8; R-val(2) , 0.77; RPD, 1.90), oleuropein derivatives (1.2-62.3 mg/kg; R-val(2) , 0.66; RPD, 1.77), and total phenol content (62.2-505 mg/kg; R-val(2) , 0.67; RPD, 1.74), although showed poor to moderate results for the quantification of free fatty acid (0.3-5.4%; R-val(2), 0.67; RPD, 1.64); monounsaturated fatty acids (66-76.5%; R-val(2) , 0.71; RPD, 1.67); polyunsaturated fatty acids (8.6-18.2%; R-val(2) , 0.73; RPD, 1.65). The models were unable to estimate oxidative stability, saturated fatty acids, and individual phenolics such as hydroxytyrosol, pinoresinol, luteolin, total phenolic acids (R-val(2) , 0.26-0.64; RPD, 0.60-1.52). Results showed the capacities of UV-Vis spectroscopy for classification of olive oils, and prediction of total pigments and phenol content and ratio of mono to polyunsaturated fatty acids.Article Citation - WoS: 61Citation - Scopus: 70Use of Ftir and Uv-Visible Spectroscopy in Determination of Chemical Characteristics of Olive Oils(Elsevier, 2019) Uncu, Oğuz; Özen, Banu; Tokatlı, FigenIt was aimed to predict fatty acid ethyl ester (FAEE), wax, diacylglycerol (DAG) and color pigment contents of olive oils by using rapid and non-destructive spectroscopic techniques (FTIR and UV-vis) individually and in combination. Prediction models were constructed by using partial least squares (PLS) regression with cross and external validation. FAEEs were estimated best with FTIR + UV-Vis spectroscopy (R-cv.(2) = 0.84, R-pred(2) = 0.90, and RPD = 3.0). PLS model with R-cv.(2) = 0.79, R-pred(2) = 0.71, and RPD = 1.9 was obtained for the estimation of 1,2 DAG using FTIR spectral data. Major pigments, lutein, pheophytin a and their derivatives and total xanthophylls were quantified successfully by FTIR + UV-Vis with a range of R-cv.(2) of 0.71-0.85, R-pred(2) of 0.70-0.84, and RPD = 1.5-2.5 values but the prediction of the rest of the pigments were poor (R-cv(2) = 0.60-0.76, R-pred(2) = 0.42-0.62, and RPD = 1.2-1.5). Combination of two spectral data resulted in average prediction of wax content of oils (R-cal(2) = 0.95, R-pred(2) = 0.75, and RPD = 1.9). FTIR and UV-vis spectroscopic techniques in combination with PLS regression provided promising results for the prediction of several chemical parameters of olive oils; therefore, they could be alternatives to traditional analysis methods.Editorial Citation - Scopus: 1Novel Methodologies for Food Quality and Provenance Fingerprints Assessment(Hindawi Publishing Corporation, 2019) Ceto, Xavier; Diaz-Cruz, Jose M.; Tokatlı, Figen; Lucci, Paolo; Moret, SabrinaThe development of novel reliable methodologies that allow the control, assessment, and prediction of the characteristics of food products is a field under expansion nowadays, especially those that allow their characterization, classification, and authentication. On the one side, the highly competitive global environment in food industry requires continuous innovation and a better sustainable usage of our natural resources in order to improve the high standards of food producers, leading to high value-added products. The linkage of new research ideas with food production provides a competitive advantage to food makers to fulfil the competitive market challenges.Article Citation - WoS: 12Citation - Scopus: 12Mid-Infrared Spectroscopic Detection of Sunflower Oil Adulteration With Safflower Oil(CSIC Consejo Superior de Investigaciones Cientificas, 2019) Uncu, Oğuz; Özen, Banu; Tokatlı, FigenThe oil industry is in need of rapid analysis techniques to differentiate mixtures of safflower-sunflower oils from pure oils. The current adulteration detection methods are generally cumbersome and detection limits are questionable. The aim of this study was to test the capability of a mid-infrared spectroscopic method to detect the adulteration of sunflower oil with safflower oil compared to fatty acid analysis. Mid-infrared spectra of pure oils and their mixtures at the 10-60% range were obtained at 4000-650 cm(-1) wavenumber and fatty acid profiles were determined. Data were analyzed by multivariate statistical analysis techniques. The lowest level of detection was obtained with mid-infrared spectroscopy at 30% while the fatty acid profile could determine adulteration at around 60%. Adulteration levels were predicted successfully using PLS regression analysis of infrared data with R-2 (calibration) = 0.96 and R-2 (validation) = 0.93. As a rapid and minimum waste generating technique, mid-infrared spectroscopy could be a useful tool for the screening of raw material to detect safflower-sunflower oil mixtures.Book Part Citation - Scopus: 3Infrared Spectroscopy for the Detection of Adulteration in Foods(John Wiley and Sons Inc., 2012) Özen, Banu; Tokatlı, FigenIR spectroscopy in combination with chemometric techniques is an effective tool for the detection of adulteration of high economic value food products such as wine, dietary supplements and olive oil. It provides practical and quick alternative to other commonly used analytical methods.