Architecture / Mimarlık
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/24
Browse
266 results
Search Results
Article Citation - WoS: 1Citation - Scopus: 1Socio-Economic and Development Disparities Over the Long-Run: Exploring Spatial Heterogeneities in the Case of Turkey(Hungarian Central Statistical Office, 2024) Duran, Hasan Engin; Cifci, Burcu Degerli; Karabakan, Berfin; Dogan, FehmiThe aim of this paper is to explore the evolution of socioeconomic development and income disparities and convergence patterns across Turkish provinces, emphasizing the impact of spatial heterogeneities. We propose two types of contributions to the literature. First, most of the studies that apply the 13- convergence method presume a unique 13 parameter, assuming that all regions homogenously converge to the steady state at the same pace. However, we argue that relaxing this assumption by way of considering spatial heterogeneities might be more informative. Second, we provide a simple solution to a severe problem: The neoclassical model assumes a monotonic saddle path along which economic fluctuations are not considered, which might be particularly influential with regard to convergence when the time span is too short to capture long-term evolution. Many empirical studies cover only short periods, which may be easily dominated by recessions or expansions, significantly biasing the results. To overcome this problem, we look into two datasets covering long periods (1963-2017 and 1975-2021). Having applied various empirical methods, such as spatial regressions, GWR and nonparametric regressions, we obtain several results. First, at the country level, there is empirical evidence of regional convergence and decreasing development inequalities. Second, however, this convergence process is not valid in all areas. We conclude that there is nonnegligible spatial heterogeneity that should be taken into account in such analyses.Article Citation - Scopus: 1Factors Affecting Tourist Visits To Archaeological Sites in Turkey: a Spatial Regression Analysis(Lodz University Press, 2023) Toköz, Ö.D.; Avci, A.B.; Duran, H.E.The study focuses on the factors affecting visitor numbers to archaeological sites in Turkey. The aim is to investigate the geographical, economic, and demographic factors underlying the visits using statistical methods. The study covers 117 archaeological site visits in 2019. Although existing studies analysed determinants of visits to archaeological sites of different countries, the evidence needs to be explicit. Methodologically, the classical linear regression models are primarily applied in the literature, whereas the incorporation of spatial dependence has largely been ignored. This study contributes to the literature by employing demographic, economic, and climatic factors and spatial relations between the sites. Therefore, spatial autoregressive (SAR) and spatial error models (SEM) are developed in the analyses. According to the results, WHL inscription and distance to the city centre are crucial factors for the visits. In addition, the study emphasizes the significant negative effect of spatial dependence on visitor numbers of archaeological sites near each other. © by the author, licensee Łódź University – Łódź University Press, Łódź, Poland.Conference Paper Tek Katlı Yapılar için Çekişmeli Üretici Ağlarda Ölçeklendirme ve Kontrol Yöntemleri(2024) Güldilek, Mertcan; Ekici, Berk; İlal, Mustafa EmreYapay zeka (YZ) teknolojilerinin, birçok alanda insanlardan daha hızlı ve etkili çözümler sunabilme kapasitesine sahip olduğu gözlemlenmektedir. Mimarlıkta ise, YZ'nin daha işlevsel ve daha yüksek başarımlı yapılar oluşturması beklenmektedir. YZ ile mimari plan tasarımı üretme çalışmalarında Çekişmeli Üretici Ağlar (ÇÜA - Generative Adversarial Networks - GAN) kullanımı literatürde tercih edilmektedir. Sunulan bu çalışma kapsamında, literatürde var olan tek katlı bina plan çözüm kütüphanelerinden öğrenip yeni planlar oluşturabilen bir model geliştirilmiştir. U-Net Mimarisi ve Uygulamalı Evrişimsel Mesaj Aktarımı (UEMA) ÇÜA modeline entegre edilmiş ve modelin odalar arası ilişkileri daha iyi öğrenmesi ve kenar algısını güçlendirmesi sağlanmıştır. Eğitimi tamamlanmış model için pikselleri gerçek alanlara çevirmek üzere bir ölçeklendirme yöntemi geliştirildikten sonra kullanıcının üretilen planlar üzerinde kontrolünün sağlanması için iki ayrı yaklaşım araştırılmıştır. İlk yaklaşım model üretirken oda boyutlarını kısıtlamaya, ikinci yöntem ise üretilen planların kısıtlara uymayanlarını kabul etmemeye dayalıdır. İki yaklaşım da başarılı sonuçlar verirken, ilk yaklaşımda odalar arası ilişkilerde sorunlar gözlemlenmiş, ikinci yaklaşımda ise plan üretim süreci uzamıştır. Kullanıcılar, geliştirilen sistemde odaların boyutlarını ve planın toplam metrekaresini belirleyerek tek katlı plan tasarımları üretebilmektedirler. Bu araştırma, tasarım süreçlerinde kullanıcı merkezli tasarım süreçlerinin geliştirilmesinin önemini ve mimari planlamada veriye dayalı yaklaşımların kullanım potansiyelini vurgulamaktadır.Conference Paper Kompleks Cephe Tasarımlarında Makine Öğrenme Eğrileri: Tahminleme Modelleri Doğru Optimizasyonu Beraberinde Getiriyor Mu?(2023) Ekici, BerkBirleşmiş Milletler Sürdürülebilirlik Kalkınma Hedefleri kapsamında sürdürülebilir bina performansına daha etkin bir şekilde ulaşılması hedeflenerek, araştırmacılar ve profesyoneller yapay zekâ yöntemlerini giderek artan bir şekilde tasarım süreçlerine dahil etmektedir. Makine öğrenmesi ile optimizasyon, bu bağlamda öne çıkan uygulamalar arasında yer almaktadır. Amaç, tahmin modelleri geliştirerek simülasyon gerektiren performans hedeflerini optimize ederken, gerekli olan hesaplama zamanın indirgenmesidir. Geliştirilen tahmin modellerinin doğruluğunu değerlendiren yöntemlerin genel yaklaşımı, toplanan sınırlı veri üzerinden bir çıkarım yapmaya yöneliktir. Halbuki, optimizasyon algoritmaları en iyi tasarım alternatifine ulaşabilmek için, arama alanlarındaki farklı bölgelere sıçrayabilme özelliğini taşımaktadır. Bu sebeple, sadece toplanan örnekler üzerinden tahmin modellerinin doğruluğunu test etmek, makine öğrenmesi ile optimizasyon sürecinde tahmin edilen sonucun gerçek arama alanında çok daha farklı bir sonuca karşılık gelmesi durumunu doğurabilmektedir. Bu çalışmanın amacı farklı makine öğrenme algoritmalarını kullanarak geliştirilen tahmin modellerinin optimizasyon süreçlerinde ne kadar doğru sonuçlar üretebildiğini araştırmaktır. Bu kapsamda makine öğrenmesi kullanarak optimizasyon sonuçlarının doğruluğunun test edildiği yeni bir yöntem sunulmuştur. 27 tasarım parametresine sahip 3 katlı bir binada yer alan kompleks bir parametrik cephe modeli, aydınlatma ve solar radyasyon simülasyon modellerine entegre edilerek geliştirilmiştir. Literatürde yaygın bir şekilde kullanılan yapay sinir ağları (ANN), çoklu doğrusal regresyon (MLR), destek vektör makineleri (SVM), rastgele orman (RF) ve karar ağacı (DT) algoritmaları 250 ile 2000 örneğe sahip toplanan her bir veri seti üzerinde aydınlatma ve solar radyasyon performans hedeflerine uygulanmıştır. Tahmin sonuçlarının optimizasyon sonuçları ile kıyaslanması adına yüksek zaman gerektiren fonksiyon değerlendirmeleri üzerine geliştirilen radyal tabanlı işlev yöntemi ile optimizasyon (RBFOpt) algoritması tek hedefli ve iki kısıt fonksiyonu olan bir optimizasyon probleminde kullanılmıştır. Çalışma sonunda elde edilen sonuçlar, sadece toplanan örneklere dayanan tahmin modellerinin optimizasyon sürecinde hatalı sonuçlara neden olabileceğini göstermektedir. Makine öğrenmesi algoritmaları toplanan veriler hakkında doğru tahminlerde bulunabilirken, bu tahminler optimizasyon süreci boyunca toplanan verilerin dışına çıktığı zaman yanlış tahmin sonuçlarını doğurabilmektedir. Bu kapsamda önerilmiş olan yöntem karar vericiler için hangi makine öğrenmesi algoritmasının daha doğru optimizasyon sonuçları verebileceği hakkında yardımcı olmaktadır.Book Part Article Citation - WoS: 4Citation - Scopus: 4Estimation of Heat Production Rate Using Thermal Data During Exercise in Indoor Environments: a Study of Heat Storage Rate in Male Athletes(Springer, 2024) Balci, Gorkem Aybars; Avci, Ali Berkay; Colakoglu, Muzaffer; Basaran, Tahsin; Balcı, Görkem Aybars; Avcı, Ali Berkay; Çolakoğlu, Muzaffer; Başaran, TahsinThe increasing preference for indoor exercise spaces highlights the relationship between indoor thermal environments and physiological responses, particularly concerning thermal comfort during physical activity. Determining the metabolic heat production rate during exercise is essential for optimizing the thermal comfort, well-being, and performance of individuals engaged in physical activities. This value can be determined during the activity using several methods, including direct calorimetry measurement, indirect calorimetry that uses analysis of respiratory gases, or approximations using collected data such as speed, body mass, and heart rate. The study aimed to calculate the metabolic heat production rate by infrared thermal evaluation (ITE) based on the body's thermal balance approach and compare it with the values determined by indirect calorimetry (IC). Fourteen participants volunteered for the study, using a cycling ergometer in a controlled climatic chamber. After the familiarization sessions, maximal O-2 intake levels (VO2max) were determined through maximal graded exercise tests. Subsequently, constant work rate exercise tests were performed at 60% of VO2max for 20 min. The metabolic heat production rates were calculated by IC and ITE for each athlete individually. Respiratory gases were used to determine IC, while body skin and core temperatures, along with physical environmental data, were applied to calculate ITE using the human body thermal balance approximation of ASHRAE. According to the results, heat storage rates were misleading among the body's heat transfer modes, particularly during the first 8 min of the exercise. ITE showed a moderate level of correlation with IC (r: 0.03-0.86) with a higher level of dispersion relative to the mean (CV%: 12-84%). Therefore, a new equation (ITEnew) for the heat storage rates was proposed using the experimental data from this study. The results showed that ITEnew provided more precise estimations for the entire exercise period (p > 0.05). Correlations between ITEnew and IC values were consistently strong throughout the exercise period (r: 0.62-0.85). It can be suggested that ITEnew values can predict IC during the constant work rate steady-state exercise.Article 20. Yüzyıldan Günümüze Bir Kentsel Doğa Parçası: Papazın Bağı(2023) Tükenmez, Başak; Sökülmez, Buse EzgiAraştırma, nitelikli bir doğal koruma alanını ve ticari bir işletmeyi içeren doğa parçası Papazın Bağı’nın, 20. yüzyılın başından günümüze mikro tarihinin, şekillenme ve dönüşüm süreçlerinin ‘kentsel doğa’ kavramı çerçevesinde derinlikli bir incelemesini ve değerlendirilmesini yapmayı amaçlamaktadır. Çalışma kapsamında, bağ ve bağ evi yaşamının Kuloğlu ailesi tarafından terk edildiği ve kentleşmenin etkisiyle alanın kentsel doğa karakteri kazandığı 1960’lı ve 1970’li yıllar dönüm noktası olarak kabul edilerek Papazın Bağı mikro tarihi iki aşamada ele alınmaktadır. Birinci aşamada bağ ve bağ evi kültürü, ikinci aşamada kentleşme ve kentsel doğa ekseninde, Papazın Bağı kentsel doğasının günümüze kadar olan değişim ve dönüşüm süreçlerini meydana getiren etkenler, aktörler ve olaylar; buna bağlı olarak insan, yapılı çevre ve doğanın karşılıklı etkileşimleri ortaya konulmaktadır. Bu bağlamda, Papazın Bağı kentsel doğa parçası, çok aktörlü bir örneklem ve laboratuvar olarak ele alınarak insan, kültür ve kenti doğaya karşıt kavramlar olarak konumlandıran anlatıların ötesine geçilmeye çalışılmaktadır.Article Art and Construction Related Qualities of 14th‒15th Century Monuments in a Rural Landscape on the Western Coast of Türkiye(KeAi Communications Co., 2024) Hamamcıoğlu Turan, Mine; Aktaş, Engin; Toköz, Özge DenizThis study aims to contribute to the understanding of the evolution of art and construction in the early settlements established by Turkish communities on the far west Asian coast by focusing on two developed examples in Urla Peninsula. Conventional surveying and evaluation techniques of architectural restoration and civil engineering were utilized. Key findings include the understanding of the hierarchy of rural settlements in the studied landscape: old Çesme the most developed village of peninsula in the 16th century. It was positioned along a valley in distance to coast, but in control of harbor that played significant role in commerce between Europe and Asia. Its mosque and tomb, dated to late 14th – early 15th centuries, used to crown it. Cylindrical minaret tower of mosque, domed tomb tower on a cubical base and squinch in the transition zone of mosque are evidences for Central Asian roots. Usage of local lime stone, re-usage of andesite blocks, framing of the stone blocks with bricks, and pendentive in tomb refer to Roman-Byzantine constructions. The study presents the development of Turkish art and construction on the far west Asian coast in the 14th‒15th centuries. Findings will be a guide for related conservation management in similar contexts. © 2024 The Author(s)Article An Analysis of Visitors’ Perceptions of Shopping Malls †(MDPI, 2023) Çavka, Hasan BurakShopping malls have been a significant part of our daily lives for decades. Their significance is derived from the use of these spaces based on great numbers of people, as well as the role malls play in culture. On the other hand, the design of malls has been constantly evolving according to the needs of users and the market. This study is based on survey data that we collected from ninety visitors of a shopping mall located in Izmir, Turkiye. Through the survey, we collected data on topics such as the participants’ visit frequency and reasons for visiting the mall, architectural and spatial features they favor and/or dislike, their opinions on where they perceive malls in everyday life, and their opinions on alternative spaces to malls. The data collection was finalized right before the pandemic, which significantly changed the way we think about public spaces, as well as malls, in relation to architecture. Analyzing collected data provides further insight into surveyed customers’ perception of spaces, the design of shopping malls, the use of the space, the preferred design features, as well as design features that drive customers away from the mall. The analysis was later compared and linked to studies in the literature. These research findings have the potential to be used in studies that evaluate mall design and space use, as well as in studies that compare the post-pandemic perception of spaces and the use of shopping malls. © 2023 by the author.Article Estimation of Heat Production Rate Using Thermal Data During Exercise in Indoor Environments: a Study of Heat Storage Rate in Male Athletes(Springer, 2024) Balcı, Görkem Aybars; Avcı, Ali Berkay; Çolakoğlu, Muzaffer; Başaran, TahsinThe increasing preference for indoor exercise spaces highlights the relationship between indoor thermal environments and physiological responses, particularly concerning thermal comfort during physical activity. Determining the metabolic heat production rate during exercise is essential for optimizing the thermal comfort, well-being, and performance of individuals engaged in physical activities. This value can be determined during the activity using several methods, including direct calorimetry measurement, indirect calorimetry that uses analysis of respiratory gases, or approximations using collected data such as speed, body mass, and heart rate. The study aimed to calculate the metabolic heat production rate by infrared thermal evaluation (ITE) based on the body's thermal balance approach and compare it with the values determined by indirect calorimetry (IC). Fourteen participants volunteered for the study, using a cycling ergometer in a controlled climatic chamber. After the familiarization sessions, maximal O2 intake levels (VO2max) were determined through maximal graded exercise tests. Subsequently, constant work rate exercise tests were performed at 60% of VO2max for 20 min. The metabolic heat production rates were calculated by IC and ITE for each athlete individually. Respiratory gases were used to determine IC, while body skin and core temperatures, along with physical environmental data, were applied to calculate ITE using the human body thermal balance approximation of ASHRAE. According to the results, heat storage rates were misleading among the body's heat transfer modes, particularly during the first 8 min of the exercise. ITE showed a moderate level of correlation with IC (r: 0.03-0.86) with a higher level of dispersion relative to the mean (CV%: 12-84%). Therefore, a new equation (ITEnew) for the heat storage rates was proposed using the experimental data from this study. The results showed that ITEnew provided more precise estimations for the entire exercise period (p > 0.05). Correlations between ITEnew and IC values were consistently strong throughout the exercise period (r: 0.62-0.85). It can be suggested that ITEnew values can predict IC during the constant work rate steady-state exercise.