Araştırma Verilerinin Yönetimi ve FAIR Veri Prensipleri (Başlangıç Seviyesi)
| dc.date.accessioned | 2025-10-22T12:25:21Z | |
| dc.date.available | 2025-10-22T12:25:21Z | |
| dc.description | Avrupa Birliği’nin Ufuk Avrupa programı tarafından finanse edilen ve İYTE Kütüphanesinin ortağı olduğu PATTERN projesi kapsamında, araştırma verilerinin yönetimi konusunda eğitimler düzenliyoruz. Kariyerinizde Fark Yaratacak Eğitim ve AB Onaylı Sertifika Fırsatı! Hızla değişen teknolojik ve akademik ortamda, etkili veri yönetimi becerileri kazanmak araştırmacılar için kritik bir öneme sahiptir. Bu eğitimler, araştırmacılara FAIR prensipleri doğrultusunda verilerin nasıl yapılandırılacağı, belgeleneceği ve paylaşılacağı konusunda kapsamlı bilgiler sunar. Bu sayede, katılımcılar sadece bireysel araştırmalarının değil, aynı zamanda geniş çaplı projelerin de başarısını etkileyebilecek yetkinliklere sahip olurlar. Eğitim boyunca, veri yaşam döngüsü hakkında derinlemesine bilgi edinecek ve Veri Yönetimi Planları’nın (VYP) nasıl oluşturulacağı gibi pratik beceriler geliştireceksiniz. Araştırma Verileri Yönetimi eğitimi ile siz de verilerinizi daha etkin yönetmeyi öğrenin, araştırma kalitenizi artırın ve bilimsel katkınızı en üst düzeye çıkarın. Kimler Katılabilir: İYTE’ deki yüksek lisans, doktora öğrencileri ve araştırmacılar Eğitimin Tarihi: 21 Ekim 2025 Eğitimin Süresi: 09:00-16:00 Eğitim Şekli: Yüz yüze Eğitimin Ücreti: Ücretsiz Eğitim Dili: Türkçe Sertifika: Eğitim sonunda katılımcılar AB onaylı sertifika verilecektir. Neden Katılmalısınız? Araştırma verilerinizi daha verimli yönetmeyi öğrenin. FAIR prensiplerini öğrenerek uluslararası standartlara uygun araştırma yapın. TÜBİTAK ve AB projelerinde hazırlanması zorunlu olan veri yönetim planını hazırlamayı öğrenin. Kariyerinizde size avantaj sağlayacak AB onaylı sertifika kazanın. Açık ve sorumlu araştırma pratiklerini keşfedin. Eğitimin İçeriği: Araştırma verilerinin yönetimi eğitiminin başlangıç seviyesini oluşturan 3 oturumundan oluşmaktadır. FAIR ve Araştırma Verilerinin Yönetimi nedir? Neden araştırma verilerini yönetmeliyiz? FAIR için planlama FAIR ve Araştırma Veri Yönetimi uygulamalarına giriş | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11147/18493 | |
| dc.title | Araştırma Verilerinin Yönetimi ve FAIR Veri Prensipleri (Başlangıç Seviyesi) | |
| dc.type | Certification Program | |
| dspace.entity.type | Event | |
| gdc.coar.type | other | |
| gevent.country | Türkiye | |
| gevent.enddate | 2025-10-21 | |
| gevent.keyword | Research Data Management | |
| gevent.keyword | Araştırma Verilerinin Yönetimi | |
| gevent.location | İzmir | |
| gevent.organizer | İzmir Instittute of Technology. Library | |
| gevent.startdate | 2025-10-21 | |
| relation.isOrgUnitOfEvent.latestForDiscovery | 9af2b05f-28ac-4003-8abe-a4dfe192da5e |