Tanoğlu, Gamze
Loading...
Profile URL
Name Variants
Tanoğlu, G.
Tanoğlu, G
Tanoǧlu, G. B.
Tanoglu, G.
Tanoglu, G
Tanoglu, Gamze B.
Tanoǧlu, Gamze B.
Tanoglu, Gamze
Tanoglu, G. B.
Tanoğlu, G
Tanoǧlu, G. B.
Tanoglu, G.
Tanoglu, G
Tanoglu, Gamze B.
Tanoǧlu, Gamze B.
Tanoglu, Gamze
Tanoglu, G. B.
Job Title
Email Address
gamzetanoglu@iyte.edu.tr
Main Affiliation
04.02. Department of Mathematics
Status
Current Staff
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID
Sustainable Development Goals
1NO POVERTY
0
Research Products
2ZERO HUNGER
0
Research Products
3GOOD HEALTH AND WELL-BEING
0
Research Products
4QUALITY EDUCATION
0
Research Products
5GENDER EQUALITY
0
Research Products
6CLEAN WATER AND SANITATION
0
Research Products
7AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
0
Research Products
8DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH
0
Research Products
9INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
0
Research Products
10REDUCED INEQUALITIES
0
Research Products
11SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
1
Research Products
12RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION
0
Research Products
13CLIMATE ACTION
0
Research Products
14LIFE BELOW WATER
0
Research Products
15LIFE ON LAND
0
Research Products
16PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS
0
Research Products
17PARTNERSHIPS FOR THE GOALS
0
Research Products
Documents
21
Citations
161
h-index
8
This researcher does not have a WoS ID.
Scholarly Output
63
Articles
27
Views / Downloads
142664/25634
Supervised MSc Theses
20
Supervised PhD Theses
6
WoS Citation Count
158
Scopus Citation Count
176
Patents
0
Projects
5
WoS Citations per Publication
2.51
Scopus Citations per Publication
2.79
Open Access Source
52
Supervised Theses
26
| Journal | Count |
|---|---|
| Applied Mathematics and Computation | 3 |
| Mathematical Sciences | 2 |
| Numerical Algorithms | 2 |
| Computational Methods for Differential Equations | 2 |
| Applied Mathematics and Information Sciences | 2 |
Current Page: 1 / 5
Scopus Quartile Distribution
Competency Cloud
63 results
Scholarly Output Search Results
Now showing 1 - 10 of 63
Book İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü IX. Eğitim Çalıştayı: Eğitimde Yapay Zekâ(01. Izmir Institute of Technology, 2023) Tanoğlu, Gamze; Özcan Gönülal, YaseminDeğerli okuyucular, Bu rapor, 2023-2024 Güz Yarıyılı’nda, İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü Eğitim Direktörlüğü ve Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi iş birliğiyle düzenlenen “Eğitimde Yapay Zekâ” temalı IX. Eğitim Çalıştayı’nın sonucunda oluşturulmuştur.Article Citation - WoS: 9Citation - Scopus: 8Taylor Wavelets Collocation Technique for Solving Fractional Nonlinear Singular Pdes(Springer, 2022) Aghazadeh, Nasser; Mohammadi, Amir; Tanoğlu, GamzeA novel technique has been introduced to solve the Emden-Fowler equations. It has been derived from the Taylor wavelets collocation method. The proposed scheme has been successfully implemented in order to solve the singular equations. The singular problem converts to a system of algebraic equations that can be solved numerically. Moreover, the technique is very effective to remove the strong singularity point at x = 0. The numerical experiments have been checked out with the exact and approximate solutions that have been achieved by others including the Adomian decomposition method (Wazwaz in Appl Math Comput 166:638-651, 2005), Modified Homotopy Perturbation Method (Singh et al. J Math Chem 54(4):918-931, 2016). Also, the error analysis of the technique has been considered.Master Thesis A Comparison of Meshless and Finite Difference Methods for the Brusselator Model(Izmir Institute of Technology, 2022) Akbalık, Leyla; Tanoğlu, Gamze; Tanoğlu, GamzeThe purpose of this thesis is the Brusselator model, which is used to model the reaction-diffusion occurring in processes of a chemical such as the formation of turing patterns in the skin of an animal, enzymatic reaction, ozone formation through triple collision with atomic oxygen; using methods such as Meshless Method and Finite Difference Method in space discretization and Runge Kutta Method, and the Adaptive Runge Kutta Method in time discretization, to find the method that gives more accurate. It is also to estimate the degree of the Meshless Method using the Finite Difference Method.Doctoral Thesis Convergence Analysis of Operator Splitting Methods for the Burgers-Huxley Equation(Izmir Institute of Technology, 2015) Çiçek, Yeşim; Tanoğlu, GamzeThe purpose of this thesis is to investigate the implementation of the two operator splitting methods; Lie-Trotter splitting and Strang splitting method applied to the Burgers- Huxley equation and prove their convergence rates in Hs(R), for s ≥ 1. The analyses are based on the properties of the Sobolev spaces. The Burgers-Huxley equation is deal with the two parts; linear and non-linear parts. The regularity results are shown by using the same technique in (Holden, Lubich and Risebro, 2013) for both parts. By combining these results with the numerical quadratures and the Peano Kernel theorem error bounds are derived for the first and second order splitting methods. In the computational part, the operator splitting methods are applied to the Burgers-Huxley equation. Finally, the convergence rates for the two splitting methods are checked numerically. These numerical results confirmed the theoretical results.Article Citation - WoS: 5Citation - Scopus: 5Convergence Analysis and Numerical Solution of the Benjamin-Bona Equation by Lie-Trotter Splitting(TUBITAK, 2018) Zürnacı, Fatma; Gücüyenen Kaymak, Nurcan; Seydaoğlu, Muaz; Tanoğlu, GamzeIn this paper, an operator splitting method is used to analyze nonlinear Benjamin-Bona-Mahony-type equations. We split the equation into an unbounded linear part and a bounded nonlinear part and then Lie-Trotter splitting is applied to the equation. The local error bounds are obtained by using the approach based on the differential theory of operators in a Banach space and the quadrature error estimates via Lie commutator bounds. The global error estimate is obtained via Lady Windermere's fan argument. Finally, to confirm the expected convergence order, numerical examples are studied.Master Thesis Higher Order Symplectic Methods for Separable Hamiltonian Equations Master of Science(Izmir Institute of Technology, 2010) Gündüz, Hakan; Tanoğlu, GamzeThe higher order, geometric structure preserving numerical integrators based on the modified vector fields are used to construct discretizations of separable Hamiltonian systems. This new approach is called as modifying integrators. Modified vector fields can be used to construct high-order structure-preserving numerical integrators for both ordinary and partial differential equations. In this thesis, the modifying vector field idea is applied to Lobatto IIIA-IIIB methods for linear and nonlinear ODE problems. In addition, modified symplectic Euler method is applied to separable Hamiltonian PDEs. Stability and consistency analysis are also studied for these new higher order numerical methods. Von Neumann stability analysis is studied for linear and nonlinear PDEs by using modified symplectic Euler method. The proposed new numerical schemes were applied to the separable Hamiltonian systems.Article An Effective Legendre Wavelet Technique for the Time-Fractional Fisher Equation(Univ Tabriz, 2026) Idiz, Fatih; Tanoglu, Gamze; Aghazadeh, Nasser; Mohammadi, AmirThis study modifies the time-fractional Fisher equation by adding a source term and generalizing the non-linear power to an arbitrary order. A numerical technique is proposed for the modified time-fractional Fisher equation using Legendre wavelets and the quasilinearization technique. The non-linear term is iteratively linearized using the quasilinearization technique. The convergence analysis and error estimates of the proposed method are studied. Several test problems are solved using the proposed technique, and numerical outcomes are contrasted with those obtained using some other approaches existing in the literature.Book XI. Eğitim çalıştayı(01. Izmir Institute of Technology, 2024) Baran, Yusuf; Tanoğlu, Gamze; Özcan Gönülal, Yasemin; Yürüm, Ozan Raşit; Pirli, Damla; Daver, İlkerİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü, ülkemizin bilimsel araştırma ve eğitim alanındaki öncü kuruluşlarından biri olarak yenilik ve mükemmeliyet odaklı çalışmalarını kararlılıkla sürdürmektedir. Enstitümüz, öğrencilerimizin eğitim süreçlerini güçlendirmek ve onları geleceğin liderleri olarak yetiştirmek adına, yenilikçi yaklaşımları eğitim modellerine entegre etmektedir. Bu bağlamda, günümüzün hızla gelişen teknoloji dünyasında, eğitimde yapay zekâ araçlarının sunduğu potansiyeli ve fırsatları değerlendirmek ve bu alanda fark yaratan uygulamalara öncülük etmek en büyük hedeflerimizden biridir. Türkiye'nin ve dünyanın dört bir yanından gelen değerli öğrencilerimizi en donanımlı şekilde yetiştirmeyi amaçlayan Enstitümüz, her yıl düzenlediği eğitim çalıştayları ile eğitimde kapasite gelişimine önemli katkılar sağlamaktadır. Bu yıl on birincisini gerçekleştirdiğimiz eğitim çalıştayımızın teması olan “Eğitimde Yapay Zekâ Araçlarının Kullanımı” ile eğitimde teknolojik dönüşüme uyum sağlama ve bu dönüşüme liderlik etme hedefimizi bir kez daha ortaya koyuyoruz. Bu platformun, tüm katılımcılarımız için yeni ufuklar açacağına ve eğitimde daha etkili ve verimli yöntemlerin keşfedilmesine vesile olacağına inancım tamdır. Yapay zekâ teknolojilerinin eğitime entegrasyonu, öğrenme deneyimlerini kişiselleştirme ve dijital içeriklerin zenginleştirilmesi gibi alanlarda büyük fırsatlar sunmaktadır. Çalıştayımızın içeriğinde yer alan dijital öğrenme ve teknoloji kullanımına dair konuların, katılımcılarımızın bakış açılarını genişletmelerine ve eğitimde yenilikçi düşüncelerin filizlenmesine katkı sağlamasını temenni ediyorum. Bu değerli çalıştayın gerçekleşmesinde katkıları bulunan Eğitimden Sorumlu Rektör Yardımcımız Sayın Prof. Dr. Gamze Tanoğlu’na, Eğitim Direktörlüğü Yürütme Kurulu Üyemiz Sayın Prof. Dr. Sacide Altınkaya ile diğer yürütme kurulu üyelerimize, kıymetli bilgi ve deneyimlerini bizlerle paylaşan değerli konuşmacılarımıza ve tüm katılımcılarımıza gönülden teşekkür ediyorum. Eğitimde yeni ufuklara birlikte yelken açmaya ve bu dönüşüm yolculuğunda güçlü adımlar atmaya devam edeceğiz.Book İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü Vıı. Eğitim Çalıştayı Raporu(Izmir Institute of Technology, 2022) Tanoğlu, Gamze; Özcan Gönülal, Yasemin; Örün, ÖzgürBu rapor, 2022-2023 Güz Yarıyılında, İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü Eğitim Komisyonu ve Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi iş birliğiyle düzenlenen “Eğitimde Dönüşümü Yakalamak” temalı VII. Eğitim Çalıştayı’nın sonucunda oluşturulmuştur. İYTE Eğitim Komisyonu ve Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi iş birliği ile düzenlenen “Eğitimde Dönüşümü Yakalamak” temalı VII. Eğitim Çalıştayı, 7 Ekim 2022 tarihinde Microsoft Teams üzerinden çevrim içi ortamda gerçekleştirilmiştir. Çalıştayın sunuş konuşması Eğitim Komisyonu Başkanı Prof. Dr. Sacide Alsoy Altınkaya tarafından yapılmıştır. Ardından, İYTE Rektörü Prof. Dr. Yusuf Baran açış konuşmalarını gerçekleştirmiştir. Çalıştayın çağrılı konuşmacılarından Kadir Has Üniversitesi Rektör Yardımcısı Prof. Dr. Nihat Berker, “Hırpalama, Başarılama, Mutlulama” başlıklı sunumunu gerçekleştirmiştir. Bu konuşmanın ardından, İYTE eğitimden sorumlu Rektör Yardımcısı Prof. Dr. Gamze Tanoğlu, “İYTE 2023 Eğitim Vizyonu: Bilgilendirme ve Değerlendirme” başlıklı sunumunu gerçekleştirmiştir. Öğleden önceki oturumun son konuşması ise İYTE En İyi Ders Tasarımı Ödülleri kapsamında 2021-2022 Eğitim-Öğretim yılında birinciliğe hak kazanan İYTE Biyomühendislik Bölümü öğretim elemanı Dr. Betül Aldemir-Dikici’nin “Yılın Tasarım Ödülü” başlıklı sunumu ile tamamlanmıştır. Öğleden sonraki oturumda, Dr. Öğr. Üyesi Günnur Güler’in moderatörlüğünde yapılan panelde “MÜDEK Sürecinin Kazanımları”, Prof. Dr. Cüneyt Fehmi Bazlamaçcı, Prof. Dr. Erol Şeker ve Doç. Dr. Ünver Özkol tarafından ele alınmıştır. Çalıştay, İYTE Rektör Yardımcısı Prof. Dr. Gamze Tanoğlu moderatörlüğünde ve Prof. Dr. Oğuz Yılmaz, Doç. Dr. Gökhan Kiper ve Dr. Özgür Örün’ün katılımlarıyla gerçekleştirilen “Calculus Derslerinin Değerlendirilmesi” başlıklı panelle son bulmuştur.Article Citation - WoS: 5Citation - Scopus: 7Iterative Operator Splitting Method for Capillary Formation Model in Tumor Angiogenesis Problem: Analysis and Application(John Wiley and Sons Inc., 2011) Gücüyenen, Nurcan; Tanoğlu, GamzeIterative operator splitting method is used to solve numerically the mathematical model for capillary formation in tumor angiogenesis problem. The method is based on first splitting the complex problem into simpler sub-problems. Then each sub-equation is combined with iterative schemes. The algorithms are obtained by applying the proposed method to the given model problem. The explicit local error bounds are derived to show consistency. We also explained the stability by constructing the stability functions. The obtained numerical results show that iterative splitting method provides high accuracy and efficiency with respect to other classical methods in the literature.