Trafik sahnelerinde tümyönlü ve Ptz kameralar ile araç tespiti ve sınıflandırması

dc.contributor.author Baştanlar, Yalın
dc.date.accessioned 2023-02-05T13:27:02Z
dc.date.available 2023-02-05T13:27:02Z
dc.date.issued 2016
dc.description.abstract Çalışmamızda trafik sahnelerindeki araçların tespit edilip sınıflandırması için bir tümyönlü bir de pan-tilt-zoom (PTZ) kamera içeren hibrit bir kamera sisteminin kullanılması önerilmiştir. Önerilen sistemde, tümyönlü kamera şekil tabanlı öznitelikler ile taşıt sınıflandırması yapabilmekte, eğer varsa hedef sınıf olarak belirlenmiş nesneleri tespit ederek PTZ kameranın o nesnelere yönelmesini sağlayabilmektedir. Bu şekilde, tümyönlü kamera genel tespit, takip ve sınıflandırma işlemine devam ederken istenilen araçlar için PTZ kamera yüksek çözünürlüklü görüntü alabilmektedir. Ayrıca, sınıflandırma başarımını artırmak amacıyla PTZ kamera görüntülerinden çıkarılan gradyan tabanlı öznitelikleri de kullanarak ikinci bir sınıflandırma yapılabilmektedir. Bahsedilen yaklaşımların sınıflandırma başarımları yapılan deneylerle ölçülmüştür. Ayrıca PTZ kamera ile takip modülü gerçekçi senaryolar üzerinde incelenmiştir. Üzerine çalışılan nesne tipleri motosiklet, araba, dolmuş ve yayadır. en_US
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/11147/13033
dc.language.iso tr en_US
dc.relation Trafik sahnelerinde tümyönlü ve Ptz kameralar ile araç tespiti ve sınıflandırması tr
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.title Trafik sahnelerinde tümyönlü ve Ptz kameralar ile araç tespiti ve sınıflandırması tr
dc.type Project en_US
dspace.entity.type Project
gdc.coar.access open access
gdc.coar.type other
gdc.description.department İzmir Institute of Technology. Computer Engineering en_US
gdc.description.endpage 30 en_US
gdc.description.publicationcategory Diğer en_US
gdc.description.scopusquality N/A
gdc.description.startpage 1 en_US
gdc.description.wosquality N/A
gdc.identifier.trdizinid 615725
gdc.index.type TR-Dizin
relation.isOrgUnitOfProject.latestForDiscovery 9af2b05f-28ac-4014-8abe-a4dfe192da5e
relation.isPersonOfProject.latestForDiscovery 7f75e80a-0468-490d-ba2e-498de80b7217

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Name:
document.pdf
Size:
1.37 MB
Format:
Adobe Portable Document Format