Isbsg Veri Seti Kullanılarak Yazılım Efor Kestirimi: Çoklu Durum Çalışmaları

Abstract

Efor kestirimi yazılım projelerinin planlanmasında temel aktivitelerden biridir. Objektif, tekrarlanabilir efor kestirimleri genelde iki ana girdiye ihtiyaç duyar: yazılım büyüklüğü ve efor verisi. Yazılımın büyüklüğü fonksiyonel büyüklük olarak ölçüldüğünde projenin gereksinimlerinin tanımlı olmasından sonra her aşamasında ölçülebilir. Ancak, organizasyonlarda geçmiş projelere ait efor verisine her zaman ulaşmak mümkün olamamaktadır. Bu durumda yeni projeler için geçmiş verilerden yola çıkarak efor kestirim modelleri oluşturmak güç olabilir. Uluslararası Yazılım Kıyaslama Standartları Grubu (International Software Benchmarking Standards Group – ISBSG) veri seti dünya çapında birçok organizasyon tarafından sağlanan yazılım büyüklüğü ve efor bilgisi içeren çok sayıda proje bilgisi içerir. Bu veri seti organizasyonlarda efor kestirimi için kullanılabilir. Bu çalışmada, ISBSG veri setinin sektördeki organizasyonlara ait projelerin efor kestiriminde yararlı olup olmadığını araştırmak amacıyla lisansüstü öğrencileri ile çoklu durum çalışması yapılmıştır. Öğrenciler, çalıştıkları organizasyona ait bir projeyi öncelikle COSMIC İşlevsel Büyüklük Ölçüm yöntemi ile ölçmüş, sonrasında da ISBSG veri setini kullanarak efor kestirim modeli oluşturmuş ve projenin efor tahminini gerçekleştirmiştir. Çalışma sonuçları, efor verisi bulunamayan durumlarda ISBSG kullanarak tutarlı bir efor kestirim modelini oluşturmanın mümkün olduğunu göstermektedir.

Effort estimation is one of the base activities in software project planning. There are two base inputs needed for the effort estimation: software size and effort data. The size of the software can be measured in different stages of the project. However, there are known problems regarding effort data collection in the industry. In these circumstances, effort estimation can be difficult in organizations. International Software Benchmarking Standards Group (ISBSG) dataset includes many projects including the size and effort data provided by different organizations. This dataset can be used in organizations for effort estimation. In this study, we performed case studies with graduate students to explore if the ISBSG dataset is beneficial for the effort estimation in their organizations. Firstly, students measured the size of a project from their organizations using the COSMIC Functional Size Measurement Method. Then, they formed an effort estimation model using ISBSG data and predicted the effort for their project. Our study shows the applicability of using ISBSG for effort estimation when there is no effort data in an organization.