Identification of Allosteric Control in Proteins Using Computational Methods

dc.contributor.advisor Uyar, Arzu
dc.contributor.advisor Sezgin, Hümeyra Taşkent
dc.contributor.author Güneş, Sude
dc.date.accessioned 2024-10-25T23:28:26Z
dc.date.available 2024-10-25T23:28:26Z
dc.date.issued 2024
dc.description Thesis (Master)--İzmir Institute of Technology, Polymer Science and Engineering, Izmir, 2024 en_US
dc.description Includes bibliographical references (leaves. 102-110) en_US
dc.description Text in English; Abstract: Turkish and English en_US
dc.description.abstract The prediction of orthosteric, allosteric, and cryptic sites through computational approaches is significant for drug discovery studies. To this extent, a ligand binding site prediction method called Essential Site Scanning Analysis (ESSA) was used to investigate allosteric and cryptic sites of TEM-1 beta-lactamase, cell division protein kinase 2, and galactokinase by applying various cutoff values (7 Å, 10 Å, 11 Å, and 13 Å) and combining 10/20 modes in this study. On the other hand, molecular dynamics (MD) and ClustENMD were performed to investigate hGALK1 enzyme dynamics. In addition, Principal Component Analysis (PCA) was applied to investigate collective motions in the presence and the absence of an allosteric inhibitor in hGALK1. The ligand binding sites of hGALK1 were investigated using frames obtained from MD and ClustENMD. According to the findings, the application of combined 10/20 modes improved the success of the ESSA method. Moreover, binding site prediction success demonstrated variation in the presence of different cutoff values and conformations. Different cutoff values demonstrated success in the prediction of allosteric and orthosteric sites highlighting the role of contacting atoms in the Gaussian Network Model (GNM) calculations. To this extent, the combination of results from various cutoff values has the potential to improve the allosteric site prediction success of the ESSA method. en_US
dc.description.abstract Ortosterik, alosterik, ve kriptik bölgelerin hesaplamalı yöntemlerle tahmini ilaç keşif çalışmaları için oldukça önemlidir. Bu doğrultuda, ligand bağlanma bölgesi tespitine yönelik Temel Bölge Tarama Analizi (ESSA) yöntemi, TEM-1 beta-laktamaz, hücre bölünmesi proteini kinaz 2, ve galaktokinazdaki (GALK1) alosterik ve kriptik bölgelerin araştırılması için çeşitli yarıçap değerleri kullanılarak (7 Å, 10 Å, 11 Å ve 13 Å) ve 10/20 modun birleştirilmesi şeklinde uygulanarak bu çalışmada kullanılmıştır. Diğer yandan, moleküler dinamik (MD) ve ClustENMD hesapları hGALK1 enziminin dinamiğinin araştırılması için gerçekleştirilmiştir. Ek olarak Temel Bileşen Analizi (PCA) hGALK1’de alosterik inhibitör varlığında ve yokluğundaki kolektif hareketleri araştırmak üzere uygulanmıştır. MD ve ClustENMD’den elde edilen konformasyonlar kullanılarak hGALK1’e ait ligand bağlanma bölgeleri araştırılmıştır. Bulgulara göre kombine 10/20 modun uygulanması ESSA metodunun başarısını artırmıştır. Dahası, bağlanma bölge tespitinin başarısı farklı yarıçap değerlerinin ve konformasyonların varlığında çeşitlilik göstermiştir. Farklı yarıçap değerleri Gaussian Ağ-yapı Modeli (GNM) hesaplamalarında bağlantıdaki atomların rolünü vurgulayarak alosterik ve ortosterik bölgelerin tahmininde başarı göstermiştir. Bu doğrultuda, çeşitli yarıçap değerlerinden elde edilen sonuçların kombinasyonu ESSA metodunun alosterik bölge tahminindeki başarısını artırma potansiyeline sahiptir. en_US
dc.format.extent xiii, 122 leaves en_US
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/11147/14938
dc.language.iso en en_US
dc.publisher 01. Izmir Institute of Technology en_US
dc.subject Allosteric proteins en_US
dc.subject Molecular dynamics en_US
dc.subject Enzymes en_US
dc.subject Biochemistry en_US
dc.subject Bioengineering en_US
dc.subject Polymer Science and Technology en_US
dc.subject Enzymes en_US
dc.title Identification of Allosteric Control in Proteins Using Computational Methods en_US
dc.title.alternative Proteinlerde Alosterik Kontrolün Hesaplamalı Yöntemler Kullanılarak Tanımlanması
dc.type Master Thesis en_US
dspace.entity.type Publication
gdc.author.id 0009-0008-8343-4221
gdc.author.id 0009-0008-8343-4221 en_US
gdc.author.institutional Güneş, Sude
gdc.coar.type text::thesis::master thesis
gdc.description.department Thesis (Master)--İzmir Institute of Technology, Polymer Science and Engineering en_US
gdc.description.endpage 136 en_US
gdc.description.publicationcategory Tez
gdc.identifier.yoktezid 888298 en_US
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery 58ce0e5d-041b-4b2c-9ea8-f7a3f971aa2e
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery 9af2b05f-28ac-4015-8abe-a4dfe192da5e

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Name:
14938.pdf
Size:
8.55 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Master Thesis