Akıllı otopark sistemlerinde kullanılan araç tanıma teknolojileri üzerine bir inceleme

dc.contributor.author Doğaroğlu, Bora
dc.contributor.author Çalışkanelli, S. Pelin
dc.date.accessioned 2023-01-27T12:56:30Z
dc.date.available 2023-01-27T12:56:30Z
dc.date.issued 2022
dc.description.abstract Günümüz şehir planlama ve yönetimi için trafik talebindeki artışın paralelinde otopark talebindeki artış acil çözüm bekleyen sorunlar arasında yer almaktadır. Özellikle otopark talebinin yüksek olduğu şehir merkezlerinde yeterli alan bulunmaması otopark altyapı tesislerinin inşasına olanak tanımamaktadır. Soruna yaygın çözüm olarak kullanılan yöntem mevcut kapasitenin etkin kullanımı ve talep yönetimidir. Akıllı ulaşım sistemleri özellikle Akıllı Otopark Sistemleri (AOS) özelinde düşünüldüğünde kapasitenin uygun kullanımı ve talep yönetimi için en güncel yöntem olarak tercih edilmektedir. AOS’un etkin uygulanabilmesi de etkin araç tanıma ve detektör teknolojilerine bağlıdır. Bu çalışmada AOS’un verimliliği için etken olan araç tanıma detektör sistemleri kategorize edilerek tanıtılmış ayrıca yaygın kullanılan detektör teknolojilerinin avantajları ve dezavantajları dikkate alınarak kıyaslamaları yapılmıştır. Sunulan sınıflandırmalar ile AOS tasarımı yapılırken kullanılacak etkin teknoloji seçimi konusunda yardımcı olmak amaçlanmıştır. en_US
dc.description.abstract Today for the city planning and management, the increase in the demand for parking in parallel with the traffic demand increase is among the problems waiting for an urgent solution. Especially in city centers where parking demand is high, the lack of sufficient space does not allow the construction of parking infrastructure facilities. The method widely used as a solution to the problem is the effective use of existing capacity and demand management. Intelligent transportation systems are preferred as the most up-to-date method for the appropriate use of capacity and demand management, especially when considering Intelligent Parking Systems (IPS). Effective implementation of IPS also depends on effective vehicle recognition and detector technologies. In this study, vehicle recognition detector systems, which are effective for the efficiency of IPS, were categorized and introduced, and comparisons were made by considering the advantages and disadvantages of commonly used detector technologies. With the presented classifications, it is aimed to assist in the selection of effective technology to be used while designing the IPS. en_US
dc.identifier.doi 10.51513/jitsa.1098978
dc.identifier.issn 2636-820X en_US
dc.identifier.issn 2636-820X
dc.identifier.uri https://doi.org/10.51513/jitsa.1098978
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/11147/12818
dc.identifier.uri https://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/1137601
dc.language.iso tr en_US
dc.publisher Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi en_US
dc.relation.ispartof Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi en_US
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.subject Akıllı ulaşım sistemi en_US
dc.subject Akıllı otopark sistemi en_US
dc.subject Araç detektörleri en_US
dc.subject Araç tanıma sistemleri en_US
dc.title Akıllı otopark sistemlerinde kullanılan araç tanıma teknolojileri üzerine bir inceleme tr
dc.title.alternative An Investigation on Vehicle Detection Technologies Used in Smart Parking Systems en_US
dc.type Article en_US
dspace.entity.type Publication
gdc.author.id 0000-0002-0920-6676
gdc.author.id 0000-0002-0920-6676 en_US
gdc.author.institutional Doğaroğlu, Bora
gdc.bip.impulseclass C5
gdc.bip.influenceclass C5
gdc.bip.popularityclass C5
gdc.coar.access open access
gdc.coar.type text::journal::journal article
gdc.collaboration.industrial false
gdc.description.department İzmir Institute of Technology. Civil Engineering en_US
gdc.description.endpage 72 en_US
gdc.description.issue 2 en_US
gdc.description.publicationcategory Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı en_US
gdc.description.scopusquality N/A
gdc.description.startpage 53 en_US
gdc.description.volume 5 en_US
gdc.description.wosquality N/A
gdc.identifier.openalex W4306175069
gdc.identifier.trdizinid 1137601
gdc.index.type TR-Dizin
gdc.oaire.accesstype GOLD
gdc.oaire.diamondjournal false
gdc.oaire.impulse 0.0
gdc.oaire.influence 2.635068E-9
gdc.oaire.isgreen false
gdc.oaire.keywords Engineering
gdc.oaire.keywords Akıllı ulaşım sistemi;akıllı otopark sistemi;araç detektörleri;araç tanıma sistemleri;otopark detektör teknolojileri
gdc.oaire.keywords Mühendislik
gdc.oaire.popularity 2.2369273E-9
gdc.oaire.publicfunded false
gdc.oaire.sciencefields 0502 economics and business
gdc.oaire.sciencefields 05 social sciences
gdc.oaire.sciencefields 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering
gdc.oaire.sciencefields 02 engineering and technology
gdc.openalex.collaboration National
gdc.openalex.fwci 0.0
gdc.openalex.normalizedpercentile 0.11
gdc.opencitations.count 0
gdc.plumx.mendeley 5
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery 9abfb59a-489c-4487-b4bf-3b4887f63df9
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery 9af2b05f-28ac-4020-8abe-a4dfe192da5e

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Name:
12818.pdf
Size:
1.03 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Article File

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Name:
license.txt
Size:
3.2 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: