Classifications for Planimetric Efficiency of Nursing Unit Floors
Loading...
Files
Date
Authors
Kazanasmaz, Zehra Tuğçe
Tayfur, Gökmen
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Open Access Color
GOLD
Green Open Access
Yes
OpenAIRE Downloads
OpenAIRE Views
Publicly Funded
No
Abstract
Bu çalışma, Türkiye’deki 15 Devlet Hastanesine ait ‘Hasta Bakım Üniteleri’ verilerini kullanarak, mimarlık alanında oldukça yeni olan Bulanık Mantık metodu ile verimlilik tahmini yapmakta; bu çerçevede bulanık mantık
algoritması geliştirerek, Türkiye’de örnek olarak seçilen kamu hastanelerinin plan (planimetric) tasarım verimliliği için sınıflandırmalar geliştirmeye çalışmaktadır. Hasta bakım ve tedavi ünitelerinin kat planlarından hasta
kullanım alanları ve dolaşım alanları elde edilerek bulanık mantık modeli alt kümeleri için üyelik fonksiyonları oluşturulmuştur. ‘Mamdanni’ kural sistemi, kuralların ağırlıklarını hesaplamada ‘min’ fonksiyonu, ve ‘max’ kompozisyonu ve ‘centroid’ metodu da bulanık işlemcisi için kullanılmıştır. Girdi değişkenleri olarak hasta kullanım alanları ve dolaşım alanları modellenmiştir. Girdi değişkenleri ile çıktı değişkeni olan tasarım verimliliği arasındaki ilişkiler bulanık mantık kuralları ile ortaya çıkarılmıştır. Varolan hasta bakım ünitelerini incelemek için, verimlilik çıktı değerleri modelden elde edilmiştir. Genel tasarım normları, tasarım ölçütleri ve önceki çalışmalar ışığında ve de bu model aracılığıyla verimlilik sınıfları oluşturulmuştur. Modelde test edilen 15 hastane kat planından altısının düşük verimli sınıf içinde, dokuzunun ise orta verimli sınıf içinde olduğu
görülmüştür. Hiçbiri güncel standartlara ve gereksinimlere uygun değildir. Bu çalışmada elde edilen modelin faydası, verimlilik sınıflarının sınır değerlerini belirleme yeteneğinde olmasıdır. Hastanelerin karşılaştırılarak
incelenmesi için oluşturulan verimlilik sınıflandırılması başarı ile sonuçlanmıştır. Hastane tasarımcıları ve yöneticileri, mevcut hastanelerin değerlendirmesini ve karşılaştırmaları yapabilmek için bu çalışmadan
geribildirim yoluyla bilgi edinebilir. Sonuç olarak, ilgili binalar hakkında karar verme aşmasında(örneğin binanın iyileştirme ihtiyacının olup olmadığı, yeni mekanlara gerek duyulup duyulmadığı gibi) bu modelden
faydalanabilirler.
This trial study was conducted to determine classifications for planimetric design efficiency of sample public hospitals in Turkey by developing a fuzzy logic algorithm. Utilizing primary areas and circulation areas from nursing unit floor plans, the study employed triangular membership functions for the fuzzy subsets; Mamdani rule system; min operation for finding rule firing strength; max composition; and 'centroid' method for defuzzification. The input variables -primary areas per bed and circulation areas per bed- were fuzzified in this model. The relations between input variables and output variable of design efficiency were displayed as a result of fuzzy rules. To test existing nursing unit floors, efficiency output values were obtained and efficiency classes were constructed by this model in accordance with general norms, guidelines and previous studies. The classification of efficiency was resulted satisfactorily in terms of comparing hospitals. Of the fifteen hospital floor plans tested in the model, six were in a class of low efficiency, other nine were in a class of medium one. None of them were in overall agreement with the spatial requirements in regard to standards and current recommendations. The utility of this model is in the capability to indicate boundaries of efficiency classes. Hospital designers and managers may obtain feedback information from evaluations and comparisons of existing buildings. Consequently, they may benefit from this model in decision making processes.
This trial study was conducted to determine classifications for planimetric design efficiency of sample public hospitals in Turkey by developing a fuzzy logic algorithm. Utilizing primary areas and circulation areas from nursing unit floor plans, the study employed triangular membership functions for the fuzzy subsets; Mamdani rule system; min operation for finding rule firing strength; max composition; and 'centroid' method for defuzzification. The input variables -primary areas per bed and circulation areas per bed- were fuzzified in this model. The relations between input variables and output variable of design efficiency were displayed as a result of fuzzy rules. To test existing nursing unit floors, efficiency output values were obtained and efficiency classes were constructed by this model in accordance with general norms, guidelines and previous studies. The classification of efficiency was resulted satisfactorily in terms of comparing hospitals. Of the fifteen hospital floor plans tested in the model, six were in a class of low efficiency, other nine were in a class of medium one. None of them were in overall agreement with the spatial requirements in regard to standards and current recommendations. The utility of this model is in the capability to indicate boundaries of efficiency classes. Hospital designers and managers may obtain feedback information from evaluations and comparisons of existing buildings. Consequently, they may benefit from this model in decision making processes.
Description
Keywords
Architecture, Fuzzy logic, Nursing unit floors, Planimetric efficiency, Fuzzy logic, Planimetric efficiency, Architecture, Nursing unit floors
Fields of Science
Citation
Kazanasmaz, Z. T. and Tayfur, G. (2012). Classifications for planimetric efficiency of nursing unit floors. Metu Journal of the Faculty of Architecture, 29(1), 1-20. doi:10.4305/METU.JFA.2012.1.1
WoS Q
Scopus Q

OpenCitations Citation Count
1
Volume
29
Issue
1
Start Page
1
End Page
20
PlumX Metrics
Citations
Scopus : 5
Captures
Mendeley Readers : 11
SCOPUS™ Citations
5
checked on Apr 27, 2026
Web of Science™ Citations
3
checked on Apr 27, 2026
Page Views
5350
checked on Apr 27, 2026
Downloads
654
checked on Apr 27, 2026
Google Scholar™



