Modelling Rainfall-Runoff Processes in Kabul River Basin Using Arc Swat Model

dc.contributor.advisor Tayfur, Gökmen
dc.contributor.author Tanı, Hamidullah
dc.date.accessioned 2021-08-19T08:36:06Z
dc.date.available 2021-08-19T08:36:06Z
dc.date.issued 2020
dc.description Includes bibliographical references (leaves. 113-116) en_US
dc.description Text in English; Abstract: Turkish and English en_US
dc.description Thesis (Master)--Izmir Institute of Technology, Civil Engineering, Izmir, 2020 en_US
dc.description.abstract SWAT model is applied to Kabul River Basin (KRB) located in Afghanistan to assess the runoff. KRB is located between latitudes 33 ゚N and 37 ゚ N, and longitudes 67 ゚E and 74 ゚E, with a drainage area of 72000 km2. This study (1) determines the most sensitive parameters that affect the catchment flow, (2) estimates monthly and daily flows of the basin from the available meteorological stations data, (3) calibrates and validates the simulated and observed flow data for different hydrological stations located in the basin, and (4) determines the total amount of surface runoff and water yield in the basin. SWAT-CUP is applied for the sensitivity analysis. Initially 27 different sensitive parameters effecting the runoff are tasted and 20 most sensitive ones are found. Among these, GWQMN.gw (Treshold depth of water in the shallow aquifer required for return flow to occur ), SMTMP.bsn (Snow melt base temperature), CN2.mgt (SCS runoff curve number II), PLAPS.sub (Precipitation lapse rate), and HRU_SLP.hru (Average slope steepness) are found to be the most sensitive parameters. The predicted flow is calibrated and validated against the measured flow for seven different Hydrological Stations both on a monthly and daily time scales. The performance of the model is checked by applying R2, NSE, and the RSR. Overall, the model's monthly simulation flow is superior to the daily simulation. en_US
dc.description.abstract SWAT modeli USDA-ARS tarafından geliştirilmiş olan bir modeldir. Bu çalışmada SWAT modeli Kabul River Havzasına (KRB) uygulanmıştır. KRB 33゚N ve 37 ゚N enlem, ve 67 ゚E ve 74 ゚E boylamda bulunmakta ve yaklaşık 72000 km2 drenaj alanıne sahiptir. Bu çalışmanın ana amaçları: (1) önemli parametrelerin belirlenmesi ve optimize edilmesi, (2) Havzada oluşabilecek yüzeysel suyun tahmini, (3) aylık ve günlük akımların tahminleri, (4) modelin kalibrasyonu ve velidayonunu yapmak, ve (5) düşük ve yüksek akımların tahminleridir. SWAT-CUP programı ile model paramterelerin kalibrasyonu yapıldı. 20 tane duyarlı paramtrenin yağış-akış olayını etkilediği belirlenmiştir. Bu parametrelerden en önemlilerinin GWQMN.gw (su tablası lokasyonu), SMTMP.bsn (kar erime sıcaklığı), CN2.mgt (eğri numarası), PLAPS.sub (yağış şiddeti), ve HRU_SLP.hru (eğim) oldukları ortaya konmuştur. Modelin kalibrasyonu ve velidasyonu 7 istasyondan elde edilen ölçümlerle hem günlük hem de aylık periyotlar için ayrı ayrı gerçekleştirilmiştir. Modelin performansı Korrelasyon katsayısı (R2), Nash-Shutcliffe parametresi (NSE) ve RMSE hata ölçüm değerleri kullanılarak yapılmıştır. Genel olrak, modelin aylık akımları daha iyi modelleyebildiği ortaya konmuştur. en_US
dc.format.extent xi, 123 leaves
dc.identifier.citation Tanı, H. (2020). Modelling rainfall-runoff processes in Kabul River Basin using Arc SWAT model. Unpublished master's thesis, İzmir Institute of Technology, İzmir, Turkey en_US
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/11147/11080
dc.language.iso en en_US
dc.publisher 01. Izmir Institute of Technology en_US
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.subject SWAT model en_US
dc.subject Kabul River Basin en_US
dc.subject Rainfall-runoff modeling en_US
dc.subject SWAT-CUP en_US
dc.title Modelling Rainfall-Runoff Processes in Kabul River Basin Using Arc Swat Model en_US
dc.title.alternative Kabul Nehir Havsazında Yağış-akış Olaylarının Arc Swat Modeli Kullanılarak Modellenmesi en_US
dc.type Master Thesis en_US
dspace.entity.type Publication
gdc.coar.access open access
gdc.coar.type text::thesis::master thesis
gdc.contributor.affiliation 01. Izmir Institute of Technology en_US
gdc.description.department Thesis (Master)--İzmir Institute of Technology, Civil Engineering en_US
gdc.description.scopusquality N/A
gdc.description.wosquality N/A
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery c04aa74a-2afd-4ce1-be50-e0f634f7c53d
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery 9af2b05f-28ac-4020-8abe-a4dfe192da5e

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Name:
652791.pdf
Size:
6.52 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
MasterThesis

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Name:
license.txt
Size:
3.2 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: