Classification and Tracking of Vehicles With Hybrid Camera Systems

dc.contributor.advisor Baştanlar, Yalın
dc.contributor.author Barış, İpek
dc.date.accessioned 2016-07-13T07:09:05Z
dc.date.available 2016-07-13T07:09:05Z
dc.date.issued 2016
dc.description Thesis (Master)--Izmir Institute of Technology, Computer Engineering, Izmir, 2016 en_US
dc.description Includes bibliographical references (leaves: 37-40) en_US
dc.description Text in English; Abstract: Turkish and English en_US
dc.description.abstract The integrated usage of several vision systems is especially important for surveillance applications. In case of a hybrid system combining an omnidirectional and a PTZ (pan-tilt-zoom) camera, the omnidirectional camera provides 360 horizontal FOV (Field of View) with a low resolution per viewing angle whereas the PTZ camera provides high resolution at a certain direction. In this thesis work, we introduce a hybrid system combining the powerful aspects of both camera types and aims a wide angle high resolution surveillance for traffic scenes. The hybrid system provides real-time object classification and high resolution tracking. The omnidirectional camera detects the moving objects and then it performs an initial classification by using shape-based features. Concurrently, the PTZ camera classifies the objects in detail by using HOG (Histogram of Oriented Gradients)+SVM (Support Vector Machine) pair. The object types we worked on are pedestrian, motorcycle, car and van. In the experiments, we compared the classification accuracy of omnidirectional camera, PTZ camera and hybrid system. Aiming high resolution tracking, the PTZ camera tracks the objects belonging to the user defined class and detected by using the omnidirectional camera. en_US
dc.description.abstract Görme sistemlerinin entegre kullanımı, özellikle gözetleme uygulamaları için önemlidir. Bir tüm yönlü kamera, bir de PTZ (Pan-Tilt-Zum) kamerayı birleştiren bir hibrit sistemi ele alırsak, tüm yönlü kamera yatay eksende 360 düşük çözünürlüklü görüş açısı sağlarken PTZ kamera belirli yönde yüksek çözünürlük sağlar. Bu tez çalışmasında, her iki kamera türünün güçlü yönlerini birleştiren ve geniş açılı yüksek çözünürlüklü gözetleme amaçlayan bir hibrit sistem tanıttık. Bu hibrit kamera sistemi, gerçek zamanlı sınıflandırma ve takip sağlıyor. Hibrit sistem sınıflandırması için, tüm yönlü kamera hareketli nesneleri tespit eder, şekil tabanlı öznitelikler kullanarak ilk kademe sınıflandırma yapar. Eş zamanda, PTZ kamera HOG (Yönlü Gradyan Histogramı)+SVM (Destek Yöney Makinesi) çifti ile ikinci kez sınıflandırma yapar. Çalıştığımız nesne türleri yaya, motosiklet, araba ve dolmuş. Tüm yönlü kamera, PTZ kamera ve hibrit sistem ile yapılan sınıflandırmaların başarılarını karşılaştırdık. Yüksek çözünürlüklü takip modülünde ise, PTZ kamera, kullanıcı tanımlı sınıfa ait ve tüm yönlü kamera tarafından tespit edilen nesneyi sürekli çerçeve içerisinde tutar. en_US
dc.identifier.citation Barış, İ. (2016). Classification and tracking of vehicles with hybrid camera systems. Unpublished master's thesis, İzmir Institute of Technology, İzmir, Turkey en_US
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/11147/1892
dc.language.iso en en_US
dc.publisher Izmir Institute of Technology en_US
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.subject PTZ camera en_US
dc.subject Omnidirectional cameras en_US
dc.subject Object detection en_US
dc.subject Hybrid systems en_US
dc.subject Object classification en_US
dc.subject FOV cameras en_US
dc.title Classification and Tracking of Vehicles With Hybrid Camera Systems en_US
dc.title.alternative Hibrit Kamera Sistemleri ile Taşıt Sınıflandırma ve Takibi en_US
dc.type Master Thesis en_US
dspace.entity.type Publication
gdc.author.institutional Barış, İpek
gdc.coar.access open access
gdc.coar.type text::thesis::master thesis
gdc.description.department Thesis (Master)--İzmir Institute of Technology, Computer Engineering en_US
gdc.description.publicationcategory Tez en_US
gdc.description.scopusquality N/A
gdc.description.wosquality N/A
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery 7f75e80a-0468-490d-ba2e-498de80b7217
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery 9af2b05f-28ac-4014-8abe-a4dfe192da5e

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Name:
İpek Barış Tez.pdf
Size:
5.86 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
MasterThesis

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: