Artırılmış Gerçeklik için Brıef Betimleyicileri ve Yerelliğe Duyarlı Karma Yöntemi ile Nesne Arama

dc.contributor.author Özuysal, Mustafa
dc.date.accessioned 2021-01-24T18:33:32Z
dc.date.available 2021-01-24T18:33:32Z
dc.date.issued 2017
dc.description.abstract Bu çalışmada mobil artırılmış gerçeklik için kullanılabilecek bir nesne arama yöntemi sunulmaktadır. Temel olarak yöntem anahtar nokta betimleyicilerinin eşleştirilmesine ve bu anahtar nokta eşlerinin geometrik kıstaslar ile süzülmesine dayanmaktadır. Eşlemenin hızlandırılması için gerekli iyileştirmeler detayları ile verilmektedir. Ayrıca, Yerelliğe Duyarlı Karma işleminin performansının bilgi erişim yaklaşımlarından faydalanılarak arttırılabileceği de gösterilmiştir en_US
dc.description.abstract In this paper, an object detection approach suitable for mobile augmented reality is presented. The baseline approach is based on matching keypoint descriptors and verifying these matches with geometric constraints. The performance optimizations necessary for speeding up matching are detailed. It is also demonstrated that it is possible to increase the performance of the Locality Sensitive Hashing by exploiting approaches from the information retrieval field en_US
dc.identifier.issn 1300-7009
dc.identifier.issn 2147-5881
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/11147/10282
dc.identifier.uri https://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/243172
dc.language.iso tr en_US
dc.publisher Pamukkale Üniversitesi en_US
dc.relation.ispartof Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi en_US
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.subject Bilgisayarlı görü en_US
dc.subject Nesne arama en_US
dc.subject Artırılmış gerçeklik en_US
dc.title Artırılmış Gerçeklik için Brıef Betimleyicileri ve Yerelliğe Duyarlı Karma Yöntemi ile Nesne Arama en_US
dc.title.alternative Object Detection With Brief Descriptors and Locality Sensitive Matching for Augmented Reality en_US
dc.type Article en_US
dspace.entity.type Publication
gdc.author.institutional Özuysal, Mustafa
gdc.coar.access open access
gdc.coar.type text::journal::journal article
gdc.description.department İzmir Institute of Technology. Computer Engineering en_US
gdc.description.endpage 596 en_US
gdc.description.issue 5 en_US
gdc.description.publicationcategory Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı en_US
gdc.description.scopusquality N/A
gdc.description.startpage 588 en_US
gdc.description.volume 23 en_US
gdc.description.wosquality Q3
gdc.identifier.trdizinid 243172
gdc.index.type TR-Dizin
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery c5de0144-5a8c-4c0a-93b2-334507777064
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery 9af2b05f-28ac-4014-8abe-a4dfe192da5e

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Name:
0491c7c6-903d-4b8a-baed-b82525a3491f.pdf
Size:
905.67 KB
Format:
Adobe Portable Document Format