Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / Scopus Indexed Publications Collection

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/7148

Browse

Filters

2004 - 2009422010 - 2019832020 - 202438

Settings

COAR Access Rights: search.filters.coarAccessRights.open accessLanguage: search.filters.language.tr

Search Results

Now showing 1 - 10 of 163
  • Conference Object
    Citation - Scopus: 2
    Enhancing Multiview 3d Reconstruction Using Polarization Imaging
    (IEEE Computer Society, 2014) Ozan, S.; Gumustekin, S.
    Performance of stereo imaging methods, which are used to find depth information of a scene, can be adversely affected by surface reflection properties of subjects in the scene and possible change in relative camera and light source positions. In this study a catadioptric multiview imaging system, which is constructed by using planar mirrors, is proposed. Stereo matching problems which are caused by the specular reflections in the scene are highlighted and it is shown that those problems can be significantly alleviated by using polarization images. © 2014 IEEE.
  • Article
    Kentlerin Depreme Dirençliliğinin Bina Bazlı Bölgesel Risk Dağılımı Yöntemi İle İncelenmesi: İzmit Kenti Örneği
    (Afet ve Acil Durum Yonetimi Baskanligi, 2024) Kurt, Deniz Gerçek; Guven, Ismaıl Talıh; Erdogan, Hakan
    Türkiye, yıkıcı deprem üretme potansiyeli yüksek fay hatlarının yer aldığı bir bölgede konumlanmaktadır. Tarih boyunca, Anadolu yarımadasında meydana gelen depremler büyük can ve mal kayıplarına sebep olmuştur. Bu bağlamda, nüfusun ve sanayileşmenin çok yoğun olduğu Marmara Bölgesinde deprem risk değerlendirme çalışmalarının yoğunlaşması ve gerekli önlemlerin alınması büyük önem arz etmektedir. Bu çalışmada, 6306 sayılı \"Afet Riski Altındaki Alanların Dönüştürülmesi Hakkında Kanun\" kapsamında tanımlanan binaların bölgesel deprem riski dağılımının belirlenmesi için riskli yapıların tespitine ilişkin esaslar başlığı altında öngörülen basitleştirilmiş yöntemler kullanılarak Kocaeli ili İzmit ilçesinde bulunan 19940 bina incelenmiştir. Söz konusu yöntem, hızlı sokak taraması prensiplerini dikkate alarak bölgesel deprem risk önceliklendirmesini hedeflemektedir. Saha incelemelerinden elde edilen sonuçlar, nüfus yoğunluğu ve dağılımı, acil toplanma alanı dağılımı, toplam yapı alanı gibi parametrelerle beraber değerlendirilerek İzmit ilçesinde deprem risk öncelikli bölgelerin belirlenmesine çalışılmıştır.
  • Article
    Citation - Scopus: 3
    University Librarians’ Perceptions of Artificial Intelligence, Its Application Areas in Libraries, and The Future
    (University and Research Librarians Association (UNAK), 2024) Gürdal, Gültekin; Çuhadar, Sami; Mert, Selma; Gezer, Çağatay; Helvacıoğlu, Ece; Arus, Oya; Aslan, Özlem; Karslı, Melahat; Sönmez, Çiğdem; Taş, Ali; Açıkalın, Cansu; Mazlumoğlu, Ayça Aydemir; Erken, Mehmet; Yılmaz, Müberra; Çerkez, Özlem Araz; Uğur, Emrullah; Menemenlioğlu, Alper; Şenoğlu, Aysel; Atlı, Songül; Cuhadar, Sami; Gurdal, Gultekin; Erken, Mehmet; Mert, Selma; Gezer, Cagatay; Helvacıoğlu, Ece; Atli, Songül
    Günümüzde kütüphaneler, değişen teknoloji ve yeniliklerden etkilenen kurumlar arasında yer almaktadır. Yapay zeka teknolojilerinin popüler hale gelmesi, kütüphane hizmetlerini de dönüştürmeye başlamıştır. Bu araştırmada, Türkiye’deki üniversite kütüphanelerinin yapay zeka teknoloji ve uygulamalarının gelişim sürecinde yapmış olduğu ve yapmayı planladığı düzenlemeleri tespit etmek ve ilgili döneme özel geliştirdikleri hizmetleri belirlemek amacıyla bir anket uygulanmıştır. Anket, Türkiye’deki 208 üniversite kütüphanesinden 111 üniversite kütüphanesi yöneticisinin katılımıyla gerçekleştirilmiştir. Verilerin analizi ile üniversite kütüphanelerinin yapay zeka teknolojileri ve uygulamaları hakkındaki durumu, bilgi ve farkındalık düzeyleri belirlenmiş, eksik ve zayıf yönlerin geliştirilmesine yönelik önlemler ve öneriler sunulmuştur. İlgili araştırma, yapay zeka konusunda Türkiye’de üniversite kütüphanesi yöneticilerinden görüş ve öneri alarak gerçekleştirilen ilk ve en kapsamlı çalışmadır. Araştırma bulguları, üniversite kütüphanelerinin ChatGPT, Gemini, Grammarly vb. yapay zeka uygulamalarını belirli düzeyde kullandıklarını ancak yapay zeka ile ilgili kurumsal politika geliştirme, personele yetkinlik kazandırma ve planlama konularında ihtiyaçlarının olduğu ortaya çıkmıştır.
  • Review
    Citation - Scopus: 1
    Effect of Probiotics and Prebiotics on Gut-Brain Axis;
    (Sidas Medya A.S., 2019) Özer,M.; Özyurt,G.; Harsa,Ş.T.
    People have been started to consume functional foods that promote health with changing nutritional dynamics all over the world. Psychological signs such as level of daily stress and emotional changes affect the microbiota negatively. Neuropsychiatric disorders cause irregular release of neurotransmitters like gamma-aminobutyric acid; therefore, functional food ingredients can be used as therapeutic agents. The purpose of this study is to review the positive impacts of prebiotics, and probiotics, and functional foods containing these ingredients on the gut-brain axis through the health of microbiota. The definition of probiotics and prebiotics and their neurotransmitters secreted, the effects on neuropsychological health, the role of intestinal metabolic disorders in the formation of neuropsychiatric diseases, the importance of gut-brain axis on this mechanism are presented in the light of scientific researches and current literature. In this study, the contribution of food biosciences into this interdisciplinary area is highlighted. © 2019 Authors. All rights reserved.
  • Conference Object
    Citation - WoS: 1
    Citation - Scopus: 1
    Görgül kip ayrıştırması kullanılarak optik faz kırınımında hassasiyet iyileştirilmesi
    (IEEE, 2023) Ataç, Enes; Dinleyici, Mehmet Salih
    Phase diffraction is a potent property used in transparent dielectric film characterization. The measured diffraction pattern on the camera is evaluated by matching numerically computed diffraction patterns to determine the optical properties of the ultra-thin films (refractive index, thickness, etc.). However, the obtained diffraction data is not only a nonlinear and non-stationary signal but also exhibits micron-scale variations, thus limiting the measurement accuracy. Therefore, it is challenging to identify shifts in minima and deviations in amplitude on diffraction data to extract information about the optical properties of phase objects. In this study, it is aimed to improve the thickness sensitivity of the system by applying Empirical Mode Decomposition (EMD) to plane wave-based near-field phase diffraction data. Since EMD is very sensitive to abrupt changes in the signal due to the spatial frequency components, the nanoscale variations in the film thickness become more observable and detectable. Experimental outputs and numerical simulations show that the decomposition increases the thickness sensitivity comparing the classical matching technique.
  • Conference Object
    Citation - Scopus: 2
    Parkinson hastalığı sınıflandırmasına yönelik ivmeölçer tabanlı zamanlama analizi
    (IEEE, 2023) Karaçalı, Bilge; Onay, Fatih
    Parkinson's disease is a neurodegenerative disorder caused by dopamine deficiency in the basal ganglia, resulting in cognitive and motor impairments. In this study, accelerometer signals were used to estimate the delay time between the command to start pedaling and the actual movement onset in three groups: healthy individuals (n=13), Parkinson's disease patients (n=13), and patients with freezing of gait symptoms (n=13). Features were extracted from the delay time distributions for each participant and subjected to a triple classification. Linear support vector machine achieved a classification accuracy of 69.2% for all participants. Notably, the average time to start pedaling was found to be significantly different among the three groups, and accelerometer-based timing analysis could be used as a diagnostic tool to assist clinical tests.
  • Conference Object
    Dalgacık gürültü giderme yöntemiyle mikrodalga bileşen karakterizasyonunun iyileştirilmesi
    (IEEE, 2023) Karatay, Anıl; Olcay, Bilal Orkan; Yaman, Fatih
    In this study, an efficient approach is presented to improve the characterization of various microwave components commonly used in communication and radar applications, such as antennas and power dividers. The components were initially simulated and then fabricated using the Computer Simulation Technology (CST) software. Vector Network Analyzer (VNA) measurements of the fabricated components were performed using a low-cost but noisy coaxial cable, and the measurement results were processed using a wavelet-based noise reduction method. For comparison purposes, the Haar and Daubechies-4 (DB4) wavelet functions were applied separately, and the results were examined. It was observed that the correlation and root mean square error between the ideal and measurement results improved in a positive direction with the noise reduction application. This approach provides significant cost and labor advantages, particularly when expensive elements such as gold and silver are used in coaxial cables that are physically free from noise. The experimental and numerical results show good agreement between the ideal simulation results and the filtered measurement results.
  • Conference Object
    Kurt saldırıları için sentetik irislerde örnek seçilimi
    (IEEE, 2023) Akdeniz, Eyüp Kaan; Erdoğmuş, Nesli
    In this study, samples with higher potential to succeed in wolf attacks are picked among synthetically generated iris images, and the composed subset is shown to pose a more significant threat toward an iris recognition system backed by a Presentation Attack Detection (PAD) module with respect to randomly selected samples. Iris images generated by Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN) are firstly filtered by rejection sampling on PAD score distribution of real iris image PAD scores. Next, the probability of zero success in all attack attempts is calculated for each synthetic iris image, using real iris images in the training set, and match and non-match score distributions are calculated on those. Synthetic images with the lowest probabilities of zero success are included in the final set. Our hypothesis that this set would be more successful in wolf attacks is tested by comparing its spoofing performances with randomly selected sample sets.
  • Conference Object
    Algıda gecikme ve kısa-ömürlü senkronizasyon temelli yeni bir hayali motor aktivite tanıma yaklaşımı
    (IEEE, 2023) Olcay, B. Orkan; Karaçalı, Bilge
    This study proposes a novel approach for investigating a brain-computer interface that considers the temporal organization of brain activity, explicitly accounting for perception latency. To this end, we aligned the onset of task periods with the concurrence of left parietal and parieto-occipital electrodes to obtain the timings of perception latencies. Then, activity-specific synchronization timings between channel pairs were calculated using the time-aligned task periods. The perception latency and activity-specific synchronization timings were subsequently used for feature extraction and classification. The proposed approach achieved significantly better performance when comparing the proposed approach with the method that did not account for the perception latency
  • Article
    Yüksek Derecede Kurum Üreten 2b Gazyağı/hava Difüzyon Alevleri Üzerinde Diferansiyel Yayılımın ve Basıncın Etkileri
    (Gazi Üniversitesi, 2024) Korucu, Ayşe; Miller, Richard
    Bu çalısmada, dört farklı ortam basıncında kurum, oluşum ve yıkım süreçlerini incelemek amacıyla, yoğun kurum üreten Gazyağı/Hava alevleri, gerçek gaz (GG) ve ideal gaz (İG) hal denklemleri ve Lewis (Le) sayısının bir olarak kabul edildiği modeller ele alınmıştır. Yarı-genel kurum oluşum ve yıkım modelini içeren indirgenmiş Gazyağı/Hava mekanizması (29-adım, 10 çeşit gaz) 2 boyutlu (2B) Direk Sayısal Simülasyon (DNS) verilerini oluşturmak için MPI FORTRAN ile kodu yazılmış bir program kullanılmıştır. Le sayısının bire eşit kabul edildiği alev tahminlerinin, Le sayısının bire eşit olmadığı (genelleştirilmiş difüzyon) durumların sayısal sonuçlarından elde edilen alev yapısı ve kurum özelliklerinin istatiksel olarak benzerlik sağlayıp sağlamadığı araştırılmıştır. Bu bağlamda yapılan çalışmanın sonucunda, ortam basınçları 1, 5, 10 ve 35 atm olan Le sayısının bir olarak kabul edildiği GGLE ve İGLE modelleri ile üretilmiş 2B DNS alev tahminlerinin kurum özelliklerinin ve alev yapılarının yanlış hesaplanmasına yol açtığı belirlenmiştir.