Electrical - Electronic Engineering / Elektrik - Elektronik Mühendisliği
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/11
Browse
3 results
Search Results
Research Project Bağımsız bileşen analizinin iletişim, imge işleme ve jeofizikteki uygulamaları(TÜBİTAK - Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu, 2006) Sankur, Bülent; Gençağa, Deniz; Kalkan, Olcay; Altınkaya, Mustafa AzizBu projede literatürde kaynak ayrıştırma olarak bilinen istatistiksel işaret işleme yöntemleri hem kuramsal açıdan, hem de uygulamaları açısından ele alınmıştır. Kuramsal çalışmalarda, kaynakların uzamda ve zamanda birbirlerinden bağımsız olmadıkları düşüncesiyle parçacık süzgeçleri yöntemi ele alınmıştır. Bu yaklaşımda süreç hakkında elimizde varolan önsel bilgilerin algoritmaya ağdırılması mümkün olmuştur. Ayrıca durağan olmayan süreçlerin de ayrıştırılma problemi ele alınmış, farklı yeniden örnekleme ve önem fonksiyonları seçerek literatürdeki teknikleri aşan sonuçlar bulunmuştur. Uygulamaya dönük çalışmalarda ise, jeofizik işaret işlemede klimatolojik verilere bakılmış ve gerek Kuzey Atlantik Salınımı diye adlandırılan olgu irdelenmiştir. Ancak topografık etkiler istenen sonuca ulaşılmasına engel olmuştur. Öte yandan sıcaklık verileri faktör analizi ile incelenmiş ve volkanik hareketlerin etkisi ortaya çıkarılmaya çalışılmıştır. Beyin-işaretleri konusunda özellikle prefrontal korteks bölgesinden bilişsel süreçlerle ilgili araştırmalar yapılmıştır. Deneklerin biliş esnasında beyindeki kan dengesinin, oksi- ve deoksi hemoglobinin değişimleri yakalanmaya çalışılmıştır. Bağımsız bileşen analizinin bu türlü dalga biçimlerini ortaya çıkarmakta çok etkili bir araç olduğu gösterilmiştir. Biyometri alanında, bağımsız bileşenler analizi hem yüz imgelerine hem de el imgelerine uygulanmıştır. Bağımsız-bileşenlerin deneklerin kimlik bilgilerini taşıyan ve bozucu etkilere karşı en dayanıklı öznitelikler olduğu görülmüştür. Nihayet bağımsız bileşen analizi CDMA: kod bölüşümlü çoklu erişim işaretlerine uygulanmış ve sönümlü kanallardaki alıcının performansını iyileştirici tasarımlar irdelenmiştir.Conference Object Phase Noise Mitigation in the Autocorrelation Estimates With Data Windowing: the Case of Two Close Sinusoids(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2006) Altınkaya, Mustafa Aziz; Anarım, Emin; Sankur, BülentWe address the phase noise and the superresolution problem in Toeplitz matrix-based spectral estimates. The Toeplitz autocorrelation (AC) matrix approach in spectral estimation brings in an order of magnitude computational advantage while the price paid is the phase noise that becomes effective at high signal-to-noise ratios (SNR). This noise can be mitigated with windowing the data though some concomitant loss in resolution occurs. The trade-offs between additive noise SNR, resolvability of sinusoids closer than the resolution limit, and behavior of the estimated AC lags and tone frequencies are investigated.Conference Object Citation - Scopus: 1Removal of the Phase Noise in the Autocorrelation Estimates With Data Windowing(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2005) Altınkaya, Mustafa Aziz; Anarım, Emin; Sankur, BülentThe sinusoidal frequency estimation from short data records based on Toeplitz autocorrelation (AC) matrix estimates suffer from phase noise. This effect becomes prominent especially when additive noise vanishes becoming a nuisance, that is at high signal-to-noise ratios (SNR). Based on both analytic derivation of the AC lag terms and simulation experiments, we show that data windowing can mitigate the limitations caused by the phase noise. Thus with proper windowing, the variance of the frequency estimate is no more limited by phase noise, but it continues to decrease linearly with the SNR. The cases of the Pisarenko frequency estimator and of MUSIC, both for the single sinusoid case, are analyzed in detail.