Electrical - Electronic Engineering / Elektrik - Elektronik Mühendisliği
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/11
Browse
2 results
Search Results
Conference Object Modifiye Bitüm Görüntülerinde Gabor Öznitelikleri ile Doku Analizi(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2008) Gümüştekin, Şevket; Gümüştekin, Şevket; Topal, Ali; Şengöz, Burak; 03.05. Department of Electrical and Electronics Engineering; 03. Faculty of Engineering; 01. Izmir Institute of Technologyİnşaat sanayinde, özellikle ulaşım uygulamalarının vazgerçilmez bir malzemesi olan bütün, gelişmekte olan malzeme teknolojilerinin de katkısı ile daha dayanıklı ve giivenilir yol ve yapıların yapılabilmesi için öncelikli bir araştırma konusu olmuştur. Çeşitli polimer katkı maddelerinin bitüme eklenmesi standart bir uygulama haline gelmiştir. Yapım sırasında kalite kontrolünün sağlanması ve denetlenmesi için modifiye bitümlerin test edilmesi büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada mekanik yöntemlere alternatif olan yeni bir yöntem sunulmuştur. Gabor öznitelikleri kullanılarak modifiye bitiim gorüntülerinin dokusal özellikleri incelenmiş; bitüme eklenen katkı maddelerinin ve bu maddelerin hangi oranda eklendiğinin algılanmasınzı büyük ölçüde mümkün olduğu gorülmüştür.Article Citation - WoS: 3Citation - Scopus: 3Texture Analysis of Polymer Modified Bitumen Images(Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG, 2011) Gümüştekin, Şevket; Gümüştekin, Şevket; Şengöz, Burak; 03.05. Department of Electrical and Electronics Engineering; 03. Faculty of Engineering; 01. Izmir Institute of TechnologyThis study aims to analyze the textural features extracted from microscopic images of elastomeric and plastomeric type polymer modified bitumen (PMB) including five different types and contents of polymers. Fluorescence microscopy was used to capture microscopic images from thin films of PMB samples at different magnification scales (400×, 100×, and 40×). Gabor filters were utilized to extract the textural features of bitumen images. The features were used in three different query tests to quantify their representation capacity. The K nearest neighbor classifier was tested using leave-one-out cross validation. Textural analysis on the captured images provided numerical results that are in compliance with subjective visual tests. © 2011 Carl Hanser Verlag, Munich, Germany.