Architecture / Mimarlık
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/24
Browse
4 results
Search Results
Conference Object Citation - Scopus: 1Decoding and Predicting the Attributes of Urban Public Spaces With Soft Computing Models and Space Syntax Approaches(Education and research in Computer Aided Architectural Design in Europe, 2023) Yönder, Veli Mustafa; Doğan, Fehmi; Çavka, Hasan Burak; Tayfur, Gökmen; Dülgeroğlu, ÖzümPeople spend a considerable amount of time in public spaces for a variety of reasons, albeit at various times of the day and during season. Therefore, it is of utmost importance for both urban designers and local authorities to try to gain an understanding of the architectural qualities of these spaces. Within the scope of this study, squares and green parks in Izmir, the third largest city in Turkey, were analyzed in terms of their dimensions, landscape characteristics, the quality of their semi-open spaces, their landmarks, accessibility, and overall aesthetic quality. Using linear predictor, general regression neural networks, multilayer feed-forward neural networks (2-3-4-5-6 nodes), and genetic algorithms, soft computing models were trained in accordance with the results of the conducted analyses. Meanwhile, using space syntax methodologies, a visibility graph analysis and axial map analysis were conducted. The training results (i.e., root mean square error, mean absolute error, bad prediction rates for testing and training phases, and standard deviation of absolute error) were obtained in a comparative table based on training times and root mean square error values. According to the benchmarking table, the network that most accurately predicts the aesthetic score is the 2-node MLFNN, whereas the 6-node MLFN network is the least successful network. © 2023, Education and research in Computer Aided Architectural Design in Europe. All rights reserved.Conference Object Citation - Scopus: 2Emerging Concept of Human Centric Lighting in Literature Review(IEEE, 2023) Kazanasmaz, Zehra Tuğçe; Köse, Fatma Büşra; Tayfur, GökmenHuman centric lighting is an umbrella concept which covers human health and well-being in general. As the conventional lighting techniques are based on horizontal workplane illuminance, it drives from the vertical eye level illuminance and its spectral distribution triggering the non-visual effects on humans. That is named as melanopic illuminance consequently. Its metrics have taken their place in lighting design literature and applications, with emergence of related standards subsequently. This literature overview contributes about the understanding the meaning human centric lighting due to transition from visual to non-visual effects of light, and how they direct recent research through light's impacts on human performance, emotions health and well-being, and relations to energy saving even. The shift from the concept of human centric lighting to circadian lighting design is obvious in very current studies. © 2023 IEEE.Conference Object Citation - Scopus: 2Lighting Quality and Work Performance Based on Glazing Types and Dynamic Led Lighting(IEEE, 2022) Köse, Fatma Büşra; Tayfur, Gökmen; Duran, Hasan Engin; Kazanasmaz, Zehra TuğçeThe combination of daylight characteristics and LED lighting quantities determines offices' visual environment. Lighting conditions can influence office workers' health and work performance. This study is an experimental one containing lighting measurements in two offices, subjective performance tests, and questionnaires to find out how work performance, lighting preferences, and satisfaction with lighting quality modify in terms of various glass types and dynamic LED lighting quantities. Glass types have strong impacts on contrast tests on paper and luminance which are corresponding to work performance. Regarding lighting quality, it strongly relates to the homogeneity of light, the impression of artificial light and the perception of objects' textures and color, contrast balance between paper and the surrounding. When the glass was modified in offices, we observed that participants preferred to change the CCT setting of LED by remote control, and in relation to that the eye-level illuminance and SPDs showed significant changes. So, the findings depicted the importance of the choice of glass types concerning LED lighting settings in terms of the above variables.Article Citation - WoS: 3Citation - Scopus: 5Classifications for Planimetric Efficiency of Nursing Unit Floors(Middle East Technical University, 2012) Kazanasmaz, Zehra Tuğçe; Tayfur, GökmenBu çalışma, Türkiye’deki 15 Devlet Hastanesine ait ‘Hasta Bakım Üniteleri’ verilerini kullanarak, mimarlık alanında oldukça yeni olan Bulanık Mantık metodu ile verimlilik tahmini yapmakta; bu çerçevede bulanık mantık algoritması geliştirerek, Türkiye’de örnek olarak seçilen kamu hastanelerinin plan (planimetric) tasarım verimliliği için sınıflandırmalar geliştirmeye çalışmaktadır. Hasta bakım ve tedavi ünitelerinin kat planlarından hasta kullanım alanları ve dolaşım alanları elde edilerek bulanık mantık modeli alt kümeleri için üyelik fonksiyonları oluşturulmuştur. ‘Mamdanni’ kural sistemi, kuralların ağırlıklarını hesaplamada ‘min’ fonksiyonu, ve ‘max’ kompozisyonu ve ‘centroid’ metodu da bulanık işlemcisi için kullanılmıştır. Girdi değişkenleri olarak hasta kullanım alanları ve dolaşım alanları modellenmiştir. Girdi değişkenleri ile çıktı değişkeni olan tasarım verimliliği arasındaki ilişkiler bulanık mantık kuralları ile ortaya çıkarılmıştır. Varolan hasta bakım ünitelerini incelemek için, verimlilik çıktı değerleri modelden elde edilmiştir. Genel tasarım normları, tasarım ölçütleri ve önceki çalışmalar ışığında ve de bu model aracılığıyla verimlilik sınıfları oluşturulmuştur. Modelde test edilen 15 hastane kat planından altısının düşük verimli sınıf içinde, dokuzunun ise orta verimli sınıf içinde olduğu görülmüştür. Hiçbiri güncel standartlara ve gereksinimlere uygun değildir. Bu çalışmada elde edilen modelin faydası, verimlilik sınıflarının sınır değerlerini belirleme yeteneğinde olmasıdır. Hastanelerin karşılaştırılarak incelenmesi için oluşturulan verimlilik sınıflandırılması başarı ile sonuçlanmıştır. Hastane tasarımcıları ve yöneticileri, mevcut hastanelerin değerlendirmesini ve karşılaştırmaları yapabilmek için bu çalışmadan geribildirim yoluyla bilgi edinebilir. Sonuç olarak, ilgili binalar hakkında karar verme aşmasında(örneğin binanın iyileştirme ihtiyacının olup olmadığı, yeni mekanlara gerek duyulup duyulmadığı gibi) bu modelden faydalanabilirler.