Güntürkün, Ulaş

Profile URL
https://hdl.handle.net/11147/16574
Name Variants
Job Title
Email Address
Main Affiliation
03.05. Department of Electrical and Electronics Engineering
Status
Current Staff
Website
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID

Sustainable Development Goals

SDG data is not available
This researcher does not have a Scopus ID.
This researcher does not have a WoS ID.
No records found in other affiliations.
Scholarly Output

1

Articles

0

Views / Downloads

819/363

Supervised MSc Theses

0

Supervised PhD Theses

0

WoS Citation Count

0

Scopus Citation Count

2

Patents

0

Projects

0

WoS Citations per Publication

0.00

Scopus Citations per Publication

2.00

Open Access Source

1

Supervised Theses

0

JournalCount
21st Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 20131
Current Page: 1 / 1

Scopus Quartile Distribution

Quartile distribution chart data is not available

Competency Cloud

GCRIS Competency Cloud

Filters

20131

Settings

Author of Publication: search.filters.isAuthorOfPublication.e101e08d-8ccd-460f-9dd6-304e6c9a7a02

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Conference Object
    Citation - Scopus: 2
    Ampirik Mod Ayrışımı ile Bilişsel Radar Bayes Hedef Takipçisine İşlerlik Kazandırılması
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2013) Güntürkün, Ulaş; Güntürkün, Ulaş; 03.05. Department of Electrical and Electronics Engineering; 03. Faculty of Engineering; 01. Izmir Institute of Technology
    Bilişsel radar alıcısının merkez ünitesi niteliğindeki Bayes Hedef Takipçisine (BHT) işlerlik kazandıran Ampirik Mod Ayrışımı (AMA) tekniğine dayalı bir metot sunulmuştur. Tüm Bayes temelli metotlarda olduğu gibi Bayes hedef takipçisinin performansı da ortam hakkında isabetli ön bilginin varlığına önemli ölçüde bağımlıdır. Bu nedenle, BHT’nin gereksinim duyduğu ön bilgiyi sağlamak üzere tasarlanan Radar Ortam Çözümcüsü (ROÇ), bilişsel radar için kritik bir öneme sahiptir. Bu çalışmada sunulan metot, AMA tekniğinin fraktal süreçler için gösterdiği istatistiksel özelliklere dayalı olup, genel ROÇ tasarımını tamamlar niteliktedir. Özel olarak, ham radar verisi, öncelikle AMA yöntemiyle içkin Mod Fonksiyonlarına (IMF) ayrılmıştır. Faz uyumlu bir radarla alınan ve fraktal Gauss niteli˘gine sahip deniz yankısının IMF enerji istatistiklerine dayalı bir “Sıfır Hipotezi” türetilmiştir. Ham radar verisi, bu hipotezin kabul veya reddine bağlı olarak gruplanan IMF’lerin kısmi bir bindirmesi olarak rafine edilmiştir. Böylelikle hedef içeren duruma yönelik olabilirlik fonksiyonu, yalnızca deniz yankısı içeren olabilirlik fonksiyonundan istatistiksel ölçülerle çok daha ayırt edilebilir bir hale getirilmiştir. Sonuç olarak, ortamdan alınan ölçümler BHT’nin kullanımına uygun bir forma dönüştürülmüştür. Metodun performansı, canlı kaydedilmiş McMaster IPIX veri tabanı kullanılarak görsel olarak sergilenmiş ve Kullback–Leibler uzaklığıyla nicelenmiştir.