Music Information Retrieval for Turkish Music: Problems, Solutions and Tools
Loading...
Files
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Open Access Color
Green Open Access
No
OpenAIRE Downloads
OpenAIRE Views
Publicly Funded
No
Abstract
Bu çalışma bilgi erişimi uygulamaları açısından Türk müziğinin Batı müziği ile farklılıklarını tartışmaya
açmaktadır. Türk müziği bilgi erişimi için frekans histogramı kullanımını önermekte ve otomatik karar sesi tespiti, makam sınıflandırma, ses sistemi analizi, kuram – icra uyuşma düzeyinin ölçülmesi gibi uygulamalar için geliştirilmiş bir dizi aracı içeren Makam Aracı (Makam Toolbox) 1.0’ın ve beraberinde büyük bir parametrik veritabanının tanıtımını yapmaktadır.
This study discusses differences between Turkish music and Western music from an information retrieval perspective. It proposes use of frequency histograms for various music information retrieval applications: automatic tonic detection, makam classification, tuning analysis, theory-practice mismatch measurement. It announces a Matlab toolbox: Makam Toolbox 1.0 and a parametric database for Turkish music information retrieval research.
This study discusses differences between Turkish music and Western music from an information retrieval perspective. It proposes use of frequency histograms for various music information retrieval applications: automatic tonic detection, makam classification, tuning analysis, theory-practice mismatch measurement. It announces a Matlab toolbox: Makam Toolbox 1.0 and a parametric database for Turkish music information retrieval research.
Description
Keywords
Türk müziği, Müzik Bilgi Erişimi, Makam sınıflandırma
Fields of Science
0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 02 engineering and technology
Citation
WoS Q
Scopus Q

OpenCitations Citation Count
4
Volume
Issue
Start Page
804
End Page
807
PlumX Metrics
Citations
CrossRef : 1
Scopus : 6
Captures
Mendeley Readers : 15
SCOPUS™ Citations
6
checked on Apr 28, 2026
Page Views
868
checked on Apr 28, 2026
Downloads
821
checked on Apr 28, 2026
Google Scholar™


