Tümyönlü ve Ptz Kameralar ile Taşıt Sınıflandırması

Loading...

Date

Authors

Baştanlar, Yalın

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Open Access Color

Green Open Access

No

OpenAIRE Downloads

OpenAIRE Views

Publicly Funded

No
Impulse
Average
Influence
Average
Popularity
Average

relationships.isProjectOf

relationships.isJournalIssueOf

Abstract

Çalışmamızda trafik sahneleri üzerindeki araçların tespit edilip sınıflandırması için bir tümyönlü bir de PTZ (pantilt-zoom) kamera kullanan bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntem, tümyönlü kamerada arkaplan çıkarımı sonrası saptanan nesnenin konumuna göre PTZ kamerayı uygun açıya yönlendirmekte ve PTZ kamerada yapılan ikincil tespit sonrası çıkarılan öznitelikler ile araç sınıflandırılmaktadır. Sınıflandırma başarısı ayrıca sadece tümyönlü kamerada yapılan sınıflandırma ile karşılaştırılmıştır. Üzerine çalışılan nesne tipleri motorsiklet, araba, dolmuş ve yayadır.
We propose a method for vehicle detection and classification in traffic scenes using an omnidirectional and a PTZ (pan-tilt-zoom) camera. The proposed method controls the PTZ camera with respect to the location of the object detected by background subtraction with the omnidirectional camera, and classifies the vehicle using the frames of the PTZ camera. We also compare the classification accuracy when the classification is performed only with the omnidirectional camera. The object types we worked on are motorcycle, car, van and pedestrian.

Description

24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016; Zonguldak; Turkey; 16 May 2016 through 19 May 2016

Keywords

Omnidirectional cameras, Vehicle classification, Vehicle detection, Tümyönlü kamera, Taşıt sınıflandırması, Taşıt tespiti

Fields of Science

0502 economics and business, 05 social sciences

Citation

Barış, İ., and Baştanlar, Y. (2016, May 16-19). Tümyönlü ve PTZ kameralar ile taşıt sınıflandırması. Paper presented at the 24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016. doi:10.1109/SIU.2016.7495772

WoS Q

Scopus Q

OpenCitations Logo
OpenCitations Citation Count
N/A

Volume

Issue

Start Page

441

End Page

444
PlumX Metrics
Citations

Scopus : 0

Captures

Mendeley Readers : 2

Page Views

885

checked on Apr 27, 2026

Downloads

467

checked on Apr 27, 2026

Google Scholar Logo
Google Scholar™
OpenAlex Logo
OpenAlex FWCI
0.0

Sustainable Development Goals

SDG data is not available