Tümyönlü ve Ptz Kameralar ile Taşıt Sınıflandırması

dc.contributor.author Barış, İpek
dc.contributor.author Baştanlar, Yalın
dc.coverage.doi 10.1109/SIU.2016.7495772
dc.date.accessioned 2017-08-23T07:22:57Z
dc.date.available 2017-08-23T07:22:57Z
dc.date.issued 2016
dc.description 24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016; Zonguldak; Turkey; 16 May 2016 through 19 May 2016 en_US
dc.description.abstract Çalışmamızda trafik sahneleri üzerindeki araçların tespit edilip sınıflandırması için bir tümyönlü bir de PTZ (pantilt-zoom) kamera kullanan bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntem, tümyönlü kamerada arkaplan çıkarımı sonrası saptanan nesnenin konumuna göre PTZ kamerayı uygun açıya yönlendirmekte ve PTZ kamerada yapılan ikincil tespit sonrası çıkarılan öznitelikler ile araç sınıflandırılmaktadır. Sınıflandırma başarısı ayrıca sadece tümyönlü kamerada yapılan sınıflandırma ile karşılaştırılmıştır. Üzerine çalışılan nesne tipleri motorsiklet, araba, dolmuş ve yayadır. en_US
dc.description.abstract We propose a method for vehicle detection and classification in traffic scenes using an omnidirectional and a PTZ (pan-tilt-zoom) camera. The proposed method controls the PTZ camera with respect to the location of the object detected by background subtraction with the omnidirectional camera, and classifies the vehicle using the frames of the PTZ camera. We also compare the classification accuracy when the classification is performed only with the omnidirectional camera. The object types we worked on are motorcycle, car, van and pedestrian. en_US
dc.identifier.citation Barış, İ., and Baştanlar, Y. (2016, May 16-19). Tümyönlü ve PTZ kameralar ile taşıt sınıflandırması. Paper presented at the 24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016. doi:10.1109/SIU.2016.7495772 en_US
dc.identifier.doi 10.1109/SIU.2016.7495772
dc.identifier.doi 10.1109/SIU.2016.7495772 en_US
dc.identifier.isbn 9781509016792
dc.identifier.scopus 2-s2.0-84982823361
dc.identifier.uri http://doi.org/10.1109/SIU.2016.7495772
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/11147/6165
dc.language.iso tr en_US
dc.publisher Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. en_US
dc.relation.ispartof 24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016 en_US
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.subject Omnidirectional cameras en_US
dc.subject Vehicle classification en_US
dc.subject Vehicle detection en_US
dc.subject Tümyönlü kamera en_US
dc.subject Taşıt sınıflandırması en_US
dc.subject Taşıt tespiti en_US
dc.title Tümyönlü ve Ptz Kameralar ile Taşıt Sınıflandırması en_US
dc.title.alternative Classification of Vehicles With Omnidirectional and Ptz Cameras en_US
dc.type Conference Object en_US
dspace.entity.type Publication
gdc.author.institutional Barış, İpek
gdc.author.institutional Baştanlar, Yalın
gdc.author.yokid 176747
gdc.bip.impulseclass C5
gdc.bip.influenceclass C5
gdc.bip.popularityclass C5
gdc.coar.access open access
gdc.coar.type text::conference output
gdc.collaboration.industrial false
gdc.description.department İzmir Institute of Technology. Computer Engineering en_US
gdc.description.endpage 444 en_US
gdc.description.publicationcategory Konferans Öğesi - Ulusal - Kurum Öğretim Elemanı en_US
gdc.description.scopusquality N/A
gdc.description.startpage 441 en_US
gdc.description.wosquality N/A
gdc.identifier.openalex W2422277458
gdc.identifier.wos WOS:000391250900088
gdc.index.type WoS
gdc.index.type Scopus
gdc.oaire.diamondjournal false
gdc.oaire.impulse 0.0
gdc.oaire.influence 2.635068E-9
gdc.oaire.isgreen false
gdc.oaire.popularity 9.866595E-10
gdc.oaire.publicfunded false
gdc.oaire.sciencefields 0502 economics and business
gdc.oaire.sciencefields 05 social sciences
gdc.openalex.collaboration National
gdc.openalex.fwci 0.0
gdc.openalex.normalizedpercentile 0.04
gdc.opencitations.count 0
gdc.plumx.mendeley 2
gdc.plumx.scopuscites 0
gdc.scopus.citedcount 0
gdc.wos.citedcount 0
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery 7f75e80a-0468-490d-ba2e-498de80b7217
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery 9af2b05f-28ac-4014-8abe-a4dfe192da5e

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Name:
6165.pdf
Size:
2.19 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Conference Paper

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: