Electrical - Electronic Engineering / Elektrik - Elektronik Mühendisliği
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/11
Browse
4 results
Search Results
Research Project Klasik Türk Müziği Kayıtlarının Otomatik Olarak Notaya Dökülmesi ve Otomatik Makam Tanıma(2010) Bozkurt, Barış; Savacı, Ferit Acar; Karaosmanoğlu, Mustafa KemalBu projede Klasik Türk müziği kayıtlarının otomatik olarak notaya dökülmesi ve makamların otomatik olarak tanınması için literatürde ilk defa kullanılan yöntem ve teknikler önerilmiş, yazılımlar gerçeklenmiştir. Bu amaçlara ulaşabilmek için bir dizi problem derinlemesine incelenmiştir. Öncelikle temel titreşim frekans(f0) analizi için literatürde varolan teknikler denenerek en uygun algoritma seçilmiştir. Bu algoritma ile elde edilen sonuçları iyileştirmek için bazı süzgeçler tasarlanmış ve önemli iyileştirmeler sağlanmıştır. Bunu takiben f0 bilgisinden f0 dağılımları(kullanım sıklıkları) elde edilmiş, f0 dağılımlarını kullanarak karar sesi tespiti, kuram - icra uyum düzeyi ölçümü ve otomatik makam tanıması yapan özgün araçlar tasarlanmıştır. Literatürde ilk defa 5 ayrı kuram ve 9 sık kullanılan makamdan güvenilir kayıtlar içeren veri setleri üzerinde kuram - icra uyum düzeyi detaylı olarak incelenmiştir. Yine ilk olarak birçok hesaplamalı müzikoloji çalışmasında kullanılabilecek sembolik bir Türk müziği veritabanı hazırlanmış ve paylaşıma açılmıştır. Otomatik notaya dökme uygulaması için gerekli olan başlangıç noktası tespit algoritması, f0 nicemleme yöntemi ve MIDI’ye dönüştürme araçları geliştirilmiştir.Conference Object Citation - WoS: 2Türk Makam Müziği Notaları için Otomatik Ezgi Bölütleme(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2014) Bozkurt, Barış; Karaçalı, Bilge; Karaosmanoğlu, M. Kemal; Ünal, ErdemAutomatic melodic segmentation is one of the important steps in computational analysis of melodic content from symbolic data This widely studied research problem has been very rarely considered for Turkish makam music. In this paper we first present test results for state-of-the-art techniques from literature on Turkish makam music data Then, we present a statistical classification-based segmentation system that exploits the link between makant melodies and usul and makam scale hierarchies together with the well-known features in literature. We show through tests on a large dataset that the proposed system has a higher accuracy.Conference Object Citation - Scopus: 6Klasi̇k Türk Müzi̇ği̇ İ̇çin Otomati̇k Notaya Dökme Si̇stemi̇(Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2011) Bozkurt, Barış; Gedik, Ali Cenk; Karaosmanoğlu, M. KemalThis study presents an automatic transcription system for Turkish music for the first time in literature. We first discuss the characteristics of Turkish music that are taken into consideration in the design of the system. Then, the following signal processing components of the system are described briefly in relation to each other and explaining their function in the system: f0 estimation, automatic tonic detection and makam recognition based on pitch distributions, frequency and duration quantization. © 2011 IEEE.Conference Object Citation - Scopus: 6Music Information Retrieval for Turkish Music: Problems, Solutions and Tools(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2009) Bozkurt, Barış; Gedik, Ali Cenk; Karaosmanoğlu, M. KemalBu çalışma bilgi erişimi uygulamaları açısından Türk müziğinin Batı müziği ile farklılıklarını tartışmaya açmaktadır. Türk müziği bilgi erişimi için frekans histogramı kullanımını önermekte ve otomatik karar sesi tespiti, makam sınıflandırma, ses sistemi analizi, kuram – icra uyuşma düzeyinin ölçülmesi gibi uygulamalar için geliştirilmiş bir dizi aracı içeren Makam Aracı (Makam Toolbox) 1.0’ın ve beraberinde büyük bir parametrik veritabanının tanıtımını yapmaktadır.