Electrical - Electronic Engineering / Elektrik - Elektronik Mühendisliği
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/11
Browse
8 results
Search Results
Research Project Klasik Türk Müziği Kayıtlarının Otomatik Olarak Notaya Dökülmesi ve Otomatik Makam Tanıma(2010) Bozkurt, Barış; Savacı, Ferit Acar; Karaosmanoğlu, Mustafa KemalBu projede Klasik Türk müziği kayıtlarının otomatik olarak notaya dökülmesi ve makamların otomatik olarak tanınması için literatürde ilk defa kullanılan yöntem ve teknikler önerilmiş, yazılımlar gerçeklenmiştir. Bu amaçlara ulaşabilmek için bir dizi problem derinlemesine incelenmiştir. Öncelikle temel titreşim frekans(f0) analizi için literatürde varolan teknikler denenerek en uygun algoritma seçilmiştir. Bu algoritma ile elde edilen sonuçları iyileştirmek için bazı süzgeçler tasarlanmış ve önemli iyileştirmeler sağlanmıştır. Bunu takiben f0 bilgisinden f0 dağılımları(kullanım sıklıkları) elde edilmiş, f0 dağılımlarını kullanarak karar sesi tespiti, kuram - icra uyum düzeyi ölçümü ve otomatik makam tanıması yapan özgün araçlar tasarlanmıştır. Literatürde ilk defa 5 ayrı kuram ve 9 sık kullanılan makamdan güvenilir kayıtlar içeren veri setleri üzerinde kuram - icra uyum düzeyi detaylı olarak incelenmiştir. Yine ilk olarak birçok hesaplamalı müzikoloji çalışmasında kullanılabilecek sembolik bir Türk müziği veritabanı hazırlanmış ve paylaşıma açılmıştır. Otomatik notaya dökme uygulaması için gerekli olan başlangıç noktası tespit algoritması, f0 nicemleme yöntemi ve MIDI’ye dönüştürme araçları geliştirilmiştir.Conference Object Citation - WoS: 1Citation - Scopus: 2Dalgacık Tepeleri Kullanarak İ̇şaretlerin Bileşenlerine Ayrılması(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2007) Özkurt, Nalan; Savacı, Ferit AcarÇok bileşenli durağan olmayan bir işaretin enerjisi tüm zaman-frekans alanına yayılır. Kaynak ayrıştırma gibi bazı uygulamalarda, işaretin farklı zaman-frekans özelliklerine sahip bileşenlerini ayırmak gerekli olabilir. Bu çalışmada, çok bileşenli durağan olmayan bir işaretin dalgacık tepeleri bulunarak bu tepeleri oluşturan doğrular Hough dönüşümünü kullanılarak saptanmış ve analitik olarak modellenmiştir. Her bir doğru parçasına ait işaret bileşeni ayrı ayrı yeniden elde edilmiştir.Conference Object Citation - Scopus: 3Genelleştirilmiş Gauss Yoğunluk Modellemesi ile Müzik Aletlerinin Sınıflandırılması(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2007) Özbek, M. Erdal; Savacı, Ferit AcarIn this work, subband coefficients obtained from one dimensional wavelet decomposition of isolated note samples of different instruments has been modeled using generalized Gaussian density. By using only model parameters, the classification of music instruments has been done by calculating the Kullback-Leibler divergence between two different densities. The effect of different mother wavelet functions used in wavelet decomposition has also been investigated.Conference Object İlintropi Kullanarak Müzik Aletlerinin Ayrıştırılması(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2008) Özbek, M. Erdal; Savacı, Ferit AcarYakın zamanda, çekirdek yöntemlerini kullanarak zaman serisinden hem zaman yapısı hem de istatistiksel dağılım özelliklerini ortaya çıkaran ilintropi adı verilen bir genelleştirilmiş ilinti işlevi önerilmiştir. Bu çalışmada, ilintropi kullanılarak elde edilen istatistiksel bağımsızlık ölçütü, aynı notayı çalan farklı müzik aletleri örneklerinin ayrıştırılmasında kullanılmıştır.Conference Object İşitsel Uyarılmış Potansiyellerde Kısmi Yönlü Uyumluluk ve Bilgi Akış Yönünün Kestirimi(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2009) Çek, M. Emre; Savacı, Ferit Acar; Özgören, MuratBu bildiride, saçlı deride çeşitli elektrotlardan elde edilmiş işitsel uyarılmış potansiyellerde, çok değişkenli öz bağlanımlı rastlantısal modelleme kullanılarak beyindeki farklı bölgeler arasında bilgi akışının mevcut olup olmadığı incelenmiştir. Bilgi akışının kestirimi, frekansa bağlı ve 0 ile 1 arasında değerler aralan kısmi yönlü uyumluluk ve yönlü transfer fonksiyonları kullanılarak yapılmaktadır. Uyarı sonrası zamanda yapılan incelemede her iki yöntemin de bilgi akışının mevcut olduğu frekans noktaları ile ilgili bilgi verdiği ve bilgi akış yönlerinin kestirilebildiği görülmüştür. Yöntemlerin frekans çözünürlüğü, ilgili örnekleme penceresi ve model mertebesi kriterlerine bağlı olarak değişkenlik göstermektedir. İki yöntemin de uyumlu değerler sağladığı saptanmıştır.Conference Object Citation - Scopus: 1Türk Müziği Enstrümanlarının Sınıflandırılması(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2009) Özbek, M. Erdal; Savacı, Ferit AcarBu çalışmada, Batı müziği enstrumanlarının tanınması amacıyla kullanılan özniteliklerden mel frekans kepstral katsayıları ile Türk müziği enstrümanları sınıflandırılmıştır. Destek vektör makineleri ile yapılan çoklu sınıf sınıflandırma sonucunda farklı çekirdek parametreleri için karışım matrisleri bulunarak, başarım, duyarlılık ve belirleme oranları hesaplanmıştır. Ud örnekleri için %97’ye, tüm örnekler için ise ortalama olarak %90’a varan oranlarda yüksek başarım elde edilmiştir.Conference Object İlintropi ile Müzik İ̇şaretlerinin Temel Frekanslarinin İ̇zlenmesi(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2009) Özbek, M. Erdal; Savacı, Ferit AcarBu çalışmada, notaya dökme amacıyla müzik işaretlerinin temel frekans bileşenleri izlenmiştir. Bu amaçla ilintropi işlevinin özilinti işlevi gibi işaretlerin temel frekansını bulmak amacıyla kullanılabildiği gösterilmiştir. Yöntemin başarımı farklı nota ve melodi örnekleri için YIN algoritması ile karşılaştırılarak değerlendirilmiştir. İlintropi işlevinin YIN algoritması kadar başarılı olduğu gösterilmiştir.Conference Object Rank Kestirim Yöntemi Kullanarak Svd Tabanlı Gürültü Filtreleme(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2004) Çek, Mehmet Emre; Savacı, Ferit AcarIn this paper, an algorithm which performs the singular values decomposition of a noisy matrix has been presented in order to make noise reduction by rank estimation of the noise free data matrix. In this study the rank estimation methodis done by finding ratios of among all consecutive singular values and selecting the maximum of these ratios as the noise threshold.