Türk Müziği Enstrümanlarının Sınıflandırılması

Abstract

Bu çalışmada, Batı müziği enstrumanlarının tanınması amacıyla kullanılan özniteliklerden mel frekans kepstral katsayıları ile Türk müziği enstrümanları sınıflandırılmıştır. Destek vektör makineleri ile yapılan çoklu sınıf sınıflandırma sonucunda farklı çekirdek parametreleri için karışım matrisleri bulunarak, başarım, duyarlılık ve belirleme oranları hesaplanmıştır. Ud örnekleri için %97’ye, tüm örnekler için ise ortalama olarak %90’a varan oranlarda yüksek başarım elde edilmiştir.In this work, Turkish musical instruments are classified with the features of mel frequency cepstral coefficients used for recognition of Western musical instruments. The performance, sensitivity and specificity ratios are calculated by finding the confusion matrices for different kernel parameters following multi-class classification performed by support vector machines. High performance reaching 97% for Ud samples and 90% in average for all samples is obtained. ©2009 IEEE.