Electrical - Electronic Engineering / Elektrik - Elektronik Mühendisliği
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/11
Browse
Search Results
Conference Object Yazılım Tanımlı Ağlar için Güç Verimli Yol Atama(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2016) Aydoğmuş, Yiğitcan; Özbek, Berna; Koyuncu, Onur; Ulusoy, Kazım; Karakaya, ÖzgürMobil uygulamaların gittikçe yaygınlaşması ile artan trafik çeşitliliği ve hacmi, ağlarda taşınan trafiğin yönetilmesi ihtiyacını kuvvetlendirdi. Yazılım tanımlı ağlar, trafik yönetimini kullanarak belirlenen gereksinimleri karşılarken, verimi maksimuma çıkararak ağları yönetebilir. Bu bildiride, ağdaki aktif anahtar sayısına dayanan güç tüketimini minimuma indiren bir yol atama algoritması öneriyoruz. Bağlantı kapasitesi kısıtlamalarını göz önüne alarak, akışların veri hacmi gereksinimlerini karşılayan en iyi yolu bulmak için genetik algoritma kullanıp, düşük karmaşıklıklı yeni bir yol atama yaklaşımı öneriyoruz. Önerilen algoritmanın verilen ağ topolojisinde çeşitli akış veri hacmi kısıtlamalarına göre performans değerlendirmelerini sunuyoruz.Conference Object Effect of Traffic Arrival Distributions on Routing Strategy in Multi-Hop Wireless Networks(Association for Computing Machinery (ACM), 2016) Aydoğdu, CananThe basic problem of whether direct transmission or multi- hop routing increases goodput in multi-hop wireless net- works still lacks investigation from many aspects. This ar- ticle, approaches this problem by considering the effect of different traffic arrival distributions on the choice of rout- ing strategy for enhancing goodput of IEEE 802.11 DCF based multi-hop wireless networks under hidden terminal existence. Different traffic arrival distributions including Poisson, constant bit rate (CBR), Pareto and Exponential are considered, relaxing the generally adopted Poisson as- sumption, for various data rates over a wide range of traffic loads extending from unsaturated to saturated traffic loads. The goodput performance for all traffic arrival distribu- tions is found to be dependent on the traffic load in multi- hop networks. Of the four traffic models used, the network achieved the best goodput with Pareto and Exponential ar- rival distributions for light traffic loads, where CBR per- forms slightly better under heavy loads. The results suggest that a traffic load-aware pre-control mechanism on the traffic arrivals to the IEEE 802.11 MAC layer might provide signicant goodput gains in multi-hop wireless networks.