Stbc-ofdm Sistemler için Em Tabanlı Kanal Kestirim Başarımı

Loading...

Date

Authors

Özbek, Berna

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Open Access Color

Green Open Access

No

OpenAIRE Downloads

OpenAIRE Views

Publicly Funded

No
Impulse
Average
Influence
Average
Popularity
Average

relationships.isProjectOf

relationships.isJournalIssueOf

Abstract

Bu çalışmada Uzay-zaman blok kodlu dikgen frekans bölmeli çoğullama sistemleri için Beklenti- Enbüyükleme algoritması yardımıyla frekans alanında her bir alttaşıyıcı için ayrı ayrı kanal katsayılarının kestirildiği bir algoritma önerilmiştir. Başlangıç kanal kestirimi olarak pilot sembollerden yararlanılmış ve bant genişliğinin verimli kullanılması için az sayda pilotla ardışıl kanal kestirimi yapılmıştır. Önerilen algoritma zaman alanında kanal katsayılarını Beklenti-Enbüyükleme algoritmasıyla kestiren ve hesaplama sırasında matris tersi işlemine ihtiyaç duyan algoritma ile karşılaştırılmış ve herhangi bir performans kaybı olmadan karmaşıklığı azalttığı gözlenmiştir. Her iki algoritma için bilgisayar benzetimleri yapılarak, başarımları bit hata oranı, en küçük karesel hata ve Beklenti-Enbüyükleme algoritmasında kullandıkları döngü sayıları ile incelenmiştir.
In this study, a frequency domain Expectation-Maximization (EM) based channel estimation which estimates the channel coefficients subcarrier by subcarrier is proposed for Space Time Block Coded Orthogonal Frequency Division Multiplexing (STBC-OFDM) systems. As initial channel estimation pilot symbols are used and sequential channel estimation is performed with few pilot symbols in order to use bandwidth efficiently. It is compared to the time domain EM based channel estimation algorithm which needs matrix inversion and seen that the proposed algoritm decreased the complexity without any performance loss. The performance comparison of these algorithms are studied in terms of bit- error rate (BER), minimim-squared error (MSE) and the number of iterations used in the EM algorithm. ©2009 IEEE.

Description

Keywords

Fields of Science

0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 02 engineering and technology

Citation

WoS Q

Scopus Q

OpenCitations Logo
OpenCitations Citation Count
N/A

Volume

Issue

Start Page

85

End Page

88
PlumX Metrics
Citations

Scopus : 0

Google Scholar Logo
Google Scholar™
OpenAlex Logo
OpenAlex FWCI
0.0

Sustainable Development Goals